Розвиток DeFi під керівництвом AI: DeepSeek R1 відкриває нову главу

Штучний інтелект прискорює трансформацію різних галузей, охоплюючи все від діалогових асистентів до автоматизації багатокрокових торгів у Децентралізованих фінансах. Однак масштабне впровадження цих моделей досі залишається великою перешкодою через вартість та складність. DeepSeek R1, як нова відкрита AI модель, з'явилася на світ, пропонуючи потужні можливості інференції за нижчою ціною, відкриваючи шлях для мільйонів нових користувачів та сценаріїв використання.

Ця стаття розгляне прориви DeepSeek R1 у сфері відкритого AI-інференсу, як низька вартість інференсу та гнучке ліцензування сприяють широкому впровадженню, вплив підвищення ефективності на використання AI, а також як DeFAI може отримати вигоду від поширення AI у фінансових застосуваннях.

DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту

DeepSeek R1 є новим великим мовним моделлю на основі широкого текстового навчання (LLM), спеціально оптимізованим для розуміння контексту та міркування. Його видатні характеристики включають:

• Ефективна архітектура: використовується нове покоління параметричної структури, що дозволяє досягати майже найвищої продуктивності в складних завданнях інференції без необхідності у великій кластері GPU.
• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: проект розроблений для підтримки роботи невеликої кількості GPU або навіть кластерів високопродуктивних CPU, що знижує бар'єри для входу стартапів, незалежних розробників та відкритих спільнот.
• Ліцензія з відкритим вихідним кодом: на відміну від більшості власних моделей, її м'яка ліцензія дозволяє компаніям безпосередньо інтегрувати в продукти, сприяючи швидкому впровадженню, розробці плагінів та професійній доопрацюванню.

Ця тенденція до демократизації штучного інтелекту нагадує ранні етапи відкритих проектів, таких як Linux, Apache та MySQL, саме ці проекти врешті-решт сприяли експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Ціннісна пропозиція низьковартісного ШІ

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI-моделі реалізують економічну діяльність:

• Малий та середній бізнес можуть розгортати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі власні послуги.
• Розробники можуть вільно експериментувати в межах бюджету, реалізуючи інноваційні ітерації, від чат-ботів до автоматизованих дослідницьких помічників.
• Компанії на ринках, що розвиваються, можуть безперешкодно інтегрувати AI-рішення, щоб подолати цифровий розрив у фінансовій, медичній, освітній та інших галузях.

демократизація розумування

Низька вартість висновків не тільки сприяє використанню, але й реалізує демократизацію висновків:

• Локалізована модель: невеликі спільноти можуть навчати DeepSeek R1 на специфічних мовах або галузевих корпусах.
• Модульне розширення: розробники та незалежні дослідники можуть створювати розширені плагіни, такі як аналіз коду, оптимізація ланцюга постачання, верифікація онлайнових транзакцій тощо.

В цілому, заощадження витрат сприяє проведенню більшої кількості експериментів, що, в свою чергу, прискорює загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Вплив підвищення ефективності на споживання ресурсів

Економічна теорія вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькими витратами знижує вимоги до апаратного забезпечення, що робить роботу ШІ більш економічною.
• Результатом є те, що більше підприємств, дослідників та ентузіастів запускають AI інстанси.
• Незважаючи на зниження витрат на одиничну інстанцію, загальний сплеск може підвищити загальне споживання обчислювальної потужності та витрати.

Однак це не зовсім негативно. Широке використання моделей, таких як DeepSeek R1, свідчить про успішне поширення та різкий зріст застосування, що сприятиме:

• Екосистема процвітає: більше розробників удосконалюють функції відкритого коду, виправляють вразливості, оптимізують продуктивність.
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники GPU, CPU та спеціалізованих AI чіпів реагують на зростаючий попит, змагаючись за ціну та енергоефективність.
• Комерційні можливості: будівельники в таких сферах, як аналітичні інструменти, оркестрація процесів, професійна обробка даних тощо, виграють від буму використання ШІ.

Тому, незважаючи на те, що витрати на інфраструктуру можуть зростати, це позитивний сигнал для всієї галузі штучного інтелекту, що сприяє розвитку інноваційного середовища та стимулює прориви в економічному впровадженні.

Вплив на DeFAI

DeFAI об'єднує децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами на ланцюгу, виконувати багатоступеневі транзакції та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та недорогого AI, оскільки:

• Цілодобова автономія: розумні агенти можуть безперервно сканувати ринок Децентралізовані фінанси, мостити активи між ланцюгами та коригувати позиції. Низькі витрати на розрахунки роблять цілодобову роботу фінансово доцільною.
• Безмежне розширення: коли тисячі DeFAI агентів повинні одночасно обслуговувати різних користувачів або протоколи, такі як DeepSeek R1, низьковитратні моделі можуть контролювати операційні витрати.
• Налаштування: Розробники можуть використовувати дані, спеціально призначені для Децентралізованих фінансів, для тонкої настройки відкритого штучного інтелекту без необхідності сплачувати високі ліцензійні збори.

Зі зниженням порогу входу в штучний інтелект DeepSeek R1, DeFAI формує позитивний цикл:

• Вибух розумних агентів: розробники створюють професійних роботів, таких як полювання на прибутки, постачання ліквідності, торгівля NFT, арбітраж між ланцюгами тощо.
• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, що може підвищити загальну активність і ліквідність Децентралізованих фінансів.
• Ріст індустрії: з'являються все більш складні продукти Децентралізовані фінанси, від просунутих деривативів до умовних платежів, всі вони координуються легко доступним штучним інтелектом.

Кінцевим результатом є те, що вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюції агентів".

Перспектива: позитивні сигнали для розробників ШІ

процвітаюча відкритий спільноти

Після відкриття коду DeepSeek R1 спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновків
• Створення сфери форків (наприклад, фінанси, право, медицина)

Співпраця в розробці призводить до постійного вдосконалення моделей і сприяє виникненню екологічних інструментів.

Нові шляхи отримання прибутку

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель стягнення плати за виклики API:

• Хостинг AI інстансів: надає підприємницький рівень хостингових послуг DeepSeek R1 з дружньою панеллю керування
• Будівництво сервісного рівня: на основі відкритої моделі інтеграція високих функцій, таких як комплаєнс, моніторинг в реальному часі тощо для операторів Децентралізованих фінансів.
• Ринок інтелектуальних агентів: управління профілями інтелектуальних агентів з унікальними стратегіями або ризиковими налаштуваннями, надання послуг підписки або розподілу доходу.

Коли основні AI-технології зможуть розширитися до мільйонних паралельних користувачів без банкрутства постачальника, такі бізнес-моделі будуть процвітати.

Низький бар'єр входу = розширення кадрового резерву

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1, більше розробників у всьому світі можуть долучитися до експериментів з ШІ. Цей приплив талантів стимулюватиме інноваційні рішення для вирішення проблем реального світу та крипто-сфери, збагачуючи відкриту спільноту свіжими ідеями та покращеннями, а також звільняючи глобальні таланти, які раніше були відсічені через високу вартість обчислювальних ресурсів.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує собою те, що відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей або ліцензійних зборів. Забезпечуючи потужні можливості інференції за низькою ціною, він прокладає шлях до широкого впровадження як для малих команд розробників, так і для великих підприємств. Незважаючи на те, що витрати на інфраструктуру можуть зрости через різке збільшення попиту, це явище врешті-решт піде на користь екосистемі штучного інтелекту, стимулюючи інновації у сфері апаратного забезпечення, внески спільноти та розробку складних застосунків.

Для DeFAI координація фінансових операцій на децентралізованій мережі за допомогою AI-агентів матиме значний вплив. Нижчі витрати означають більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширюваний набір стратегій на ланцюзі. Від агрегаторів доходів до управління ризиками ці рішення на базі AI можуть працювати впродовж тривалого часу, відкриваючи нові шляхи для впровадження криптовалюти та інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкриті досягнення можуть стимулювати всю галузь. Ми стоїмо на порозі майбутнього: штучний інтелект більше не є інструментом для нечисленних привілейованих, а стане основним елементом повсякденних фінансів, творчості та глобальних рішень, підживлюваних відкритими моделями, економічною інфраструктурою та невідворотною енергією спільноти.