Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув Fud щодо проекту AI Agent Swarms. Він заявив на платформі X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.
Внаслідок цієї новини, проектний токен Swarms SWARMS зазнав падіння більше ніж на 20% за 24 години, проте він все ще зберігає зростання понад 400% за 7 днів, а його ринкова капіталізація наразі становить близько 300 мільйонів доларів.
Окрім того, що пряме звинувачення засновника AI16Z викликало неабияку суспільну дискусію. В цей час суперечки між Swarms та AI16Z у Twitter не вщухають, різниця між ними в технічній архітектурі та застосуваннях також викликала широке обговорення.
Наразі, хоча сектор AI Agent є синім океаном, конкуренція тут також дуже жорстка, особливо з огляду на те, що провідні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають більше 50% ринкової капіталізації цього сегменту. Як проект Swarms зміг пробитися серед цих двох великих «груп AI Agent», не покладаючись на них? Які інновації та унікальні особливості має сам проект? І чи справді його засновник Кай Гомез, як стверджує Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?
Перехід Swarms з Web2 на Web3
Swarms, заснований нинішнім 20-річним Kye Gomez у 2022 році, є багатопрофільною LLM-рамкою для розробників. Цей проект завдяки розумній оркестрації та ефективній співпраці дозволяє кільком AI Agent працювати як команда, розподіляючи завдання для вирішення складних бізнес-операцій. Ця рамка надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, а також надає AI Agent функцію тривалої пам'яті, що покращує розуміння контексту.
У своєму останньому випуску білого документа детально пояснено концепцію Swarms і її унікальні особливості. Згідно з описом у білому документі, Swarms є AI-агентом з багатьма агентами, що відрізняється від окремих агентів, таких як великий мовний модель GPT-4. Хоча такі окремі агенти мають потужні можливості, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. У той час як AI-агенти з багатьма агентами, як Swarms, можуть співпрацювати один з одним, спеціалізуючись у своїй діяльності, кожен агент зосереджений на своїх сильних сторонах, що підвищує загальну ефективність.
Алгоритм Swarms призначений для вирішення численних викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та власних можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш відповідним агентом.
Очевидно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних інтелектуальних систем, таких як бджолині та мурашині колонії в природі, і ця ефективна модель співпраці впроваджується в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI-агентами для вирішення складних завдань.
Токен проекту - SWRAMS, який є загальною валютою для торгівлі та співпраці між його інтелектуальними агентами. Агентам доступно використовувати монети SWRAMS для оплати послуг, отримання ресурсів даних, участі в ринкових торгах тощо.
У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS як універсальна валюта агентної економіки має незамінну роль у сприянні торгівлі агентами та стимулюванні їх участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими розробниками проєкту, у найближчому релізі нової функції користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.
Згідно з висловлюванням Кая Гомеса, на даний момент на основі розробницької платформи Swarms створено понад 45 мільйонів AI Agent, які надають ефективні рішення для таких галузей, як фінанси, страхування, медицина та ін.
Спочатку цей проект був лише проектом AI-агента Web2. За словами засновника, проект працює вже три роки. Токени проекту були випущені лише 18 грудня 2024 року, тобто на цей момент проект офіційно перейшов з Web2 до Web3.
Цей проєкт наразі має дуже високий рівень активності в спільноті серед численних AI агентів, що зумовлено ідеєю проєкту та інноваціями його продукту. Наразі в індустрії AI загалом вважається, що наступним етапом для AI агентів є колективна співпраця (Agent Swarms), що дозволяє досягати більшої ефективності роботи через взаємодію та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних фреймворків взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги, щоб досягати кращих результатів у конкретних завданнях та сценаріях. А Swarms влучно підхопили цю мільярдну тенденцію.
А ще одна причина, чому цей проект став надзвичайно популярним і його важко ігнорувати, полягає в тому, що засновник проекту Кай Гомес є надзвичайно суперечливою особистістю.
Суперечності за геніальним засновником
Основний засновник Swarms Кай Гомез вважається "вундеркіндом" у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що кинув школу в старшій школі, а його досвід розробки Swarms та успішного запуску 45 мільйонів AI агентів за три роки привернув увагу та цікавість людей.
Не лише проект Swarms є його досягненням у підприємництві, згідно з наявними даними, він також має інші видатні проекти та дослідження в області ШІ. Наприклад, в відкритій лабораторії досліджень AI Agora він зосередив увагу на поєднанні ШІ з біологією та нанотехнологіями, забезпечуючи технологічну підтримку для перетворення цих двох передових областей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, що спеціалізується на обробці природної мови та моделях вбудовування; одночасно він брав участь у відкритій реалізації AlphaFold3, надаючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній галузі.
У своїй автобіографії Кай Гомес написав: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди — Хайалії, це пекло четвертого світу, де панує злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене відраховували з трьох середніх шкіл.
Після закінчення середньої школи я ніколи не навчався в університеті. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дорал у Маямі. І я володію навичками PyTorch, що дозволяє мені реалізовувати дослідницькі роботи без коду, оскільки дослідники з великих академічних і промислових структур не хочуть відкривати свій код.
А потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними, адже вони дійсно виявились корисними, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів від еліти штучного інтелекту, які хотіли отримати всю увагу та заслуги за роботу, яка їм не належить, як зараз люди з Tree of Thoughts і OpenAI.
З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей наукових статей, і крім безперервних усних домагань еліти та їхніх правителів, не отримав жодної винагороди.
У своєму самовираженні ми можемо побачити, що Кай Гомес, як молодий чоловік з "маленького містечка", хоча і має високі здібності, проте протягом тривалого часу завдяки своїм здібностям здобував своє місце на елітній арені ШІ.
Цей уривок, можливо, пояснює, чому Swarms завжди працював у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше дозволяє реалізувати «монетизацію талантів». Як виявилося, їх вибір був правильним, Swarms вийшов на ринок, і наразі його ринкова капіталізація сягнула 300 мільйонів доларів.
У медіа-репортажах зазначається, що Кай Гомез почав вивчати програмування з 10 років і використовував нові знання з програмування в іграх, які також допомогли Гомезу зрозуміти штучний інтелект. Гомез під час спілкування з медіа зазначав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис своєї мами в Gmail та отримати код для PlayStation, щоб робити покупки в магазині цієї платформи. З того часу Гомез почав захоплюватися штучним інтелектом і наукою про дані. Раніше він також розробив помічника штучного інтелекту на базі Slack через APAC AI.
Але Кай Гомес вперше став відомим не завдяки своїм продуктам, а через те, що він поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши його в плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для створення, оркестрації та розгортання багатагентних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомес заявив: "Фреймворк Swarms — це перший у світі фреймворк для оркестрації багатих агентів, що відповідає виробничим стандартам. OpenAI вкрала наше ім'я, код і методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm, все походить з нашої кодової бази."
А Кай Гомез відкрито піддав сумніву крадіжку з боку Open AI, але це не викликало підтримки в суспільстві. Користувачі в інтернеті знайшли його попередні правопорушення і заявили, що судячи з README документів, опублікованих з обох сторін на GitHub, очевидно, що OpenAI виглядає більш надійно. Загалом, суспільна думка висловлює думку, що Кай Гомез наполегливо стверджує про плагіат і має підозри на шантаж. Щодо звинувачень Кая Гомеза в плагіаті, Open AI також не відповіла.
Супутники та AI16Z: заплутані відносини
З огляду на швидко зростаючий проект Swarms, засновник AI16Z Шоу також не зміг залишитися осторонь, він заявив на X, що засновник Swarms - шахрай і не вміє писати код. Однак, користувачам мережі не дуже цікаві слова Шоу, більше вони закликали Шоу "потурбуватися про себе".
Наразі проєкти екосистеми AI16Z безумовно є зіркою в сегменті AI Agent, а їхній засновник Шоу має достатній авторитет у галузі і його називають батьком AI.
Запитання до Кая Гомеса, безумовно, викликало жваві обговорення. А обговорення в спільноті стосуються не лише самого Кая Гомеса, але й двох продуктів. Порівняння між ними зосереджене на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, що можуть безшовно взаємодіяти з користувачами та блокчейн-системами.
AI16Z є проектом, який був розроблений на основі цієї структури, і сам AI16Z став знаковим проектом для фреймворку AI Agent.
А найбільш помітна різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для окремого AI Agent, тоді як Swarms орієнтована на координацію між кількома AI Agents. Щоб простіше пояснити різницю для розробників, можна сказати, що Eliza є каркасом для розробки AI Agent, і розробники можуть швидко створити проект AI Agent відповідно до цього каркасу. У той же час Swarms надає розробникам інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, вільно реалізуючи свої ідеї для створення менш уніфікованих проектів AI Agent, тоді як Swarms орієнтований на співпрацю між AI Agents.
Можна сказати, що Eliza є сучасним AI-агентом на базі блокчейн, а Swarms є майбутнім розвитку AI-агентів. Це також є частиною, що наповнена уявою для Swarms.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Swarms від засновника AI16Z Fud Хто є майбутнім AI Agent?
Jessy*，золотий фінансовий*
Нещодавно засновник AI16Z Шоу на платформі X розгорнув Fud щодо проекту AI Agent Swarms. Він заявив на платформі X, що засновник Swarms є шахраєм і не вміє писати код.
! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg
Внаслідок цієї новини, проектний токен Swarms SWARMS зазнав падіння більше ніж на 20% за 24 години, проте він все ще зберігає зростання понад 400% за 7 днів, а його ринкова капіталізація наразі становить близько 300 мільйонів доларів.
Окрім того, що пряме звинувачення засновника AI16Z викликало неабияку суспільну дискусію. В цей час суперечки між Swarms та AI16Z у Twitter не вщухають, різниця між ними в технічній архітектурі та застосуваннях також викликала широке обговорення.
Наразі, хоча сектор AI Agent є синім океаном, конкуренція тут також дуже жорстка, особливо з огляду на те, що провідні проекти Virtuals Protocol та AI16Z займають більше 50% ринкової капіталізації цього сегменту. Як проект Swarms зміг пробитися серед цих двох великих «груп AI Agent», не покладаючись на них? Які інновації та унікальні особливості має сам проект? І чи справді його засновник Кай Гомез, як стверджує Шоу, є шахраєм, який навіть не вміє писати код?
Перехід Swarms з Web2 на Web3
Swarms, заснований нинішнім 20-річним Kye Gomez у 2022 році, є багатопрофільною LLM-рамкою для розробників. Цей проект завдяки розумній оркестрації та ефективній співпраці дозволяє кільком AI Agent працювати як команда, розподіляючи завдання для вирішення складних бізнес-операцій. Ця рамка надає потужні можливості розширення, підтримує безшовну інтеграцію з зовнішніми AI-сервісами та API, а також надає AI Agent функцію тривалої пам'яті, що покращує розуміння контексту.
У своєму останньому випуску білого документа детально пояснено концепцію Swarms і її унікальні особливості. Згідно з описом у білому документі, Swarms є AI-агентом з багатьма агентами, що відрізняється від окремих агентів, таких як великий мовний модель GPT-4. Хоча такі окремі агенти мають потужні можливості, вони мають суттєві обмеження при виконанні складних завдань. У той час як AI-агенти з багатьма агентами, як Swarms, можуть співпрацювати один з одним, спеціалізуючись у своїй діяльності, кожен агент зосереджений на своїх сильних сторонах, що підвищує загальну ефективність.
Алгоритм Swarms призначений для вирішення численних викликів у співпраці багатьох агентів, таких як розподіл завдань, управління ресурсами та координація. Завдяки алгоритму Swarms агенти можуть швидко обмінюватися інформацією, автоматично розподіляти завдання відповідно до вимог завдання та власних можливостей, щоб забезпечити виконання кожного завдання найбільш відповідним агентом.
Очевидно, що основна концепція його роботи запозичена з колективних інтелектуальних систем, таких як бджолині та мурашині колонії в природі, і ця ефективна модель співпраці впроваджується в сферу штучного інтелекту, підкреслюючи безшовну співпрацю між кількома AI-агентами для вирішення складних завдань.
Токен проекту - SWRAMS, який є загальною валютою для торгівлі та співпраці між його інтелектуальними агентами. Агентам доступно використовувати монети SWRAMS для оплати послуг, отримання ресурсів даних, участі в ринкових торгах тощо.
У дизайні цього проєкту алгоритм Swarm надає ключову підтримку для співпраці агентів, а монета SWARMS як універсальна валюта агентної економіки має незамінну роль у сприянні торгівлі агентами та стимулюванні їх участі в економічній діяльності. Згідно з останніми новинами, опублікованими розробниками проєкту, у найближчому релізі нової функції користувачі зможуть використовувати токени SWARMS для купівлі та продажу агентів.
Згідно з висловлюванням Кая Гомеса, на даний момент на основі розробницької платформи Swarms створено понад 45 мільйонів AI Agent, які надають ефективні рішення для таких галузей, як фінанси, страхування, медицина та ін.
Спочатку цей проект був лише проектом AI-агента Web2. За словами засновника, проект працює вже три роки. Токени проекту були випущені лише 18 грудня 2024 року, тобто на цей момент проект офіційно перейшов з Web2 до Web3.
Цей проєкт наразі має дуже високий рівень активності в спільноті серед численних AI агентів, що зумовлено ідеєю проєкту та інноваціями його продукту. Наразі в індустрії AI загалом вважається, що наступним етапом для AI агентів є колективна співпраця (Agent Swarms), що дозволяє досягати більшої ефективності роботи через взаємодію та співпрацю між кількома агентами. Цей підхід дозволяє агентам з різних фреймворків взаємодіяти та використовувати свої професійні переваги, щоб досягати кращих результатів у конкретних завданнях та сценаріях. А Swarms влучно підхопили цю мільярдну тенденцію.
А ще одна причина, чому цей проект став надзвичайно популярним і його важко ігнорувати, полягає в тому, що засновник проекту Кай Гомес є надзвичайно суперечливою особистістю.
Суперечності за геніальним засновником
Основний засновник Swarms Кай Гомез вважається "вундеркіндом" у сфері штучного інтелекту. У своїй автобіографії він зазначає, що кинув школу в старшій школі, а його досвід розробки Swarms та успішного запуску 45 мільйонів AI агентів за три роки привернув увагу та цікавість людей.
Не лише проект Swarms є його досягненням у підприємництві, згідно з наявними даними, він також має інші видатні проекти та дослідження в області ШІ. Наприклад, в відкритій лабораторії досліджень AI Agora він зосередив увагу на поєднанні ШІ з біологією та нанотехнологіями, забезпечуючи технологічну підтримку для перетворення цих двох передових областей. Крім того, він розробив Pegasus, проект, що спеціалізується на обробці природної мови та моделях вбудовування; одночасно він брав участь у відкритій реалізації AlphaFold3, надаючи інструментальну підтримку для досліджень у біологічній галузі.
У своїй автобіографії Кай Гомес написав: «Я виріс у одному з найгірших міст Флориди — Хайалії, це пекло четвертого світу, де панує злочинність. Я ніколи не закінчував середню школу. Насправді, мене відраховували з трьох середніх шкіл.
Після закінчення середньої школи я ніколи не навчався в університеті. Я просто маю офіс у маленькому містечку Дорал у Маямі. І я володію навичками PyTorch, що дозволяє мені реалізовувати дослідницькі роботи без коду, оскільки дослідники з великих академічних і промислових структур не хочуть відкривати свій код.
А потім, коли деякі з цих реалізацій стали популярними, адже вони дійсно виявились корисними, такі як Дерево думок, я зазнав жорстоких нападів від еліти штучного інтелекту, які хотіли отримати всю увагу та заслуги за роботу, яка їм не належить, як зараз люди з Tree of Thoughts і OpenAI.
З минулого року я безкоштовно реалізував сотні моделей наукових статей, і крім безперервних усних домагань еліти та їхніх правителів, не отримав жодної винагороди.
У своєму самовираженні ми можемо побачити, що Кай Гомес, як молодий чоловік з "маленького містечка", хоча і має високі здібності, проте протягом тривалого часу завдяки своїм здібностям здобував своє місце на елітній арені ШІ.
Цей уривок, можливо, пояснює, чому Swarms завжди працював у Web2, але нещодавно перейшов до Web3. Web3 більше дозволяє реалізувати «монетизацію талантів». Як виявилося, їх вибір був правильним, Swarms вийшов на ринок, і наразі його ринкова капіталізація сягнула 300 мільйонів доларів.
У медіа-репортажах зазначається, що Кай Гомез почав вивчати програмування з 10 років і використовував нові знання з програмування в іграх, які також допомогли Гомезу зрозуміти штучний інтелект. Гомез під час спілкування з медіа зазначав, що у 13 років він створив свою першу модель штучного інтелекту, щоб зламати обліковий запис своєї мами в Gmail та отримати код для PlayStation, щоб робити покупки в магазині цієї платформи. З того часу Гомез почав захоплюватися штучним інтелектом і наукою про дані. Раніше він також розробив помічника штучного інтелекту на базі Slack через APAC AI.
Але Кай Гомес вперше став відомим не завдяки своїм продуктам, а через те, що він поставив під сумнів новий продукт Open AI, звинувативши його в плагіаті Swarms. У 2024 році OpenAI випустила відкритий продукт — фреймворк Swarm, призначений для створення, оркестрації та розгортання багатагентних систем. Побачивши цей продукт, Кай Гомес заявив: "Фреймворк Swarms — це перший у світі фреймворк для оркестрації багатих агентів, що відповідає виробничим стандартам. OpenAI вкрала наше ім'я, код і методи. Від синтаксису структури агентів до класу об'єктів Swarm, все походить з нашої кодової бази."
А Кай Гомез відкрито піддав сумніву крадіжку з боку Open AI, але це не викликало підтримки в суспільстві. Користувачі в інтернеті знайшли його попередні правопорушення і заявили, що судячи з README документів, опублікованих з обох сторін на GitHub, очевидно, що OpenAI виглядає більш надійно. Загалом, суспільна думка висловлює думку, що Кай Гомез наполегливо стверджує про плагіат і має підозри на шантаж. Щодо звинувачень Кая Гомеза в плагіаті, Open AI також не відповіла.
Супутники та AI16Z: заплутані відносини
З огляду на швидко зростаючий проект Swarms, засновник AI16Z Шоу також не зміг залишитися осторонь, він заявив на X, що засновник Swarms - шахрай і не вміє писати код. Однак, користувачам мережі не дуже цікаві слова Шоу, більше вони закликали Шоу "потурбуватися про себе".
Наразі проєкти екосистеми AI16Z безумовно є зіркою в сегменті AI Agent, а їхній засновник Шоу має достатній авторитет у галузі і його називають батьком AI.
Запитання до Кая Гомеса, безумовно, викликало жваві обговорення. А обговорення в спільноті стосуються не лише самого Кая Гомеса, але й двох продуктів. Порівняння між ними зосереджене на Eliza та Swarms, де Eliza є відкритою модульною архітектурою, розробленою Shaw, яка призначена для створення AI Agent, що можуть безшовно взаємодіяти з користувачами та блокчейн-системами.
AI16Z є проектом, який був розроблений на основі цієї структури, і сам AI16Z став знаковим проектом для фреймворку AI Agent.
А найбільш помітна різниця між цими двома продуктами полягає в тому, що Eliza призначена для окремого AI Agent, тоді як Swarms орієнтована на координацію між кількома AI Agents. Щоб простіше пояснити різницю для розробників, можна сказати, що Eliza є каркасом для розробки AI Agent, і розробники можуть швидко створити проект AI Agent відповідно до цього каркасу. У той же час Swarms надає розробникам інструменти; ті, хто хоче створити AI Agent за допомогою Swarms, можуть використовувати ці інструменти та досвід, вільно реалізуючи свої ідеї для створення менш уніфікованих проектів AI Agent, тоді як Swarms орієнтований на співпрацю між AI Agents.
Можна сказати, що Eliza є сучасним AI-агентом на базі блокчейн, а Swarms є майбутнім розвитку AI-агентів. Це також є частиною, що наповнена уявою для Swarms.