Trusta.AI: Міст через прірву довіри між людьми та машинами
1. Вступ
Екосистема Web3 робить кроки до масового застосування, головними героями на ланцюгу можуть стати мільярди AI-агентів, а не людських користувачів. З розвитком інфраструктури AI та багатосторонньої співпраці агентів, агентів на ланцюгу, що керуються AI, стають основними учасниками взаємодії. У наступні 2-3 роки ці AI-агенти з автономними можливостями прийняття рішень можуть замінити 80% людської поведінки на ланцюгу, ставши справжніми "користувачами" на ланцюгу.
AI Agent не лише виконує сценарії, але й розуміє контекст, безперервно навчається, ухвалює складні рішення, перебудовує порядок на ланцюгу, сприяє фінансовим потокам і навіть керує голосуванням у питаннях управління та ринковими тенденціями. Виникнення AI Agent знаменує еволюцію екосистеми Web3 від парадигми, зосередженої на "участі людей", до нової парадигми "сумісного існування людини і машини".
Проте швидкий підйом AI-агентів також приносить виклики: як визначити та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? Як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Створення інфраструктури на основі блокчейн для перевірки особи та репутації AI Agent стало ключовим питанням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, репутаційних механізмів та рамок довіри визначатиме, чи зможе AI Agent справді досягти безшовної співпраці з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру Web3 ідентичності та репутації за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол справжньої сертифікації та репутації в блокчейні. Забезпечує аналіз даних в блокчейні та послуги справжньої сертифікації для численних провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже здійснено понад 2,5 мільйона сертифікацій в блокчейні на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійчастий механізм встановлення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для досягнення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватиме надзвичайно важливу роль, адже вони зможуть не тільки виконувати інтеракції та транзакції в ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Проте, як відрізнити справжніх AI Agent від дій, що підлягають людському втручанню, має велике значення для основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко стати жертвами маніпуляцій, шахрайства або зловживань. Саме тому багатофункціональні застосування AI Agent у соціальній, фінансовій та управлінській сферах повинні базуватися на надійній основі ідентифікації.
Сцени використання AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень в управлінні, а також постійно зростає їх автономність та рівень інтелекту. Саме тому надзвичайно важливо забезпечити кожному агенту унікальний та надійний ідентифікатор (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде зловжито або маніпульовано, що викличе руйнування довіри та загрози безпеці.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як первопроходець у цій сфері, Trusta.AI завдяки передовим технологіям та суворій репутаційній системі першими створили вдосконалений механізм сертифікації AI Agent DID, який надає надійний захист для надійної роботи розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку Web3 розумної економіки.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023: Завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках посівного раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: Завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та інші.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і генеральний директор, колишній віце-президент групи Ant Digital Technology, головний продуктолог Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту в Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технологічні накопичення та практичний досвід у галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів аутентифікації, вже протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також проектуванням базових протоколів і безпековою оптимізацією в умовах високої конкурентоспроможності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення особи - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в ланцюзі, який безпечно зберігається в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику критичні дані та процеси обчислень повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємося на комплексний механізм оцінювання на блокчейні для ідентифікації особи; а нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримувати "свідоцтво про особу", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну систему ідентичності AI Agent.
3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійно надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше в сцені "доказ людства" побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score. Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів на ланцюзі з п'яти вимірів, а саме: сума взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особа (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та строгим методам, вона була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий стандарт для відбору для участі в аірдропах. Вона не лише зосереджена на обсягах взаємодії, а й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, ідентифікаційні характеристики та вік рахунку, що допомагає проєктам точно визначати високоякісних користувачів, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повною мірою підкреслює її авторитетність та широке визнання в індустрії.
На основі успішного створення системи оцінювання людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши набір оцінювальної системи Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки інтелектуальних агентів.
Професійна специфікація: професійні знання та рівень професіоналізму агента.
Вплив: соціальний та цифровий вплив агентів.
Участь: узгодженість і надійність його взаємодій на ланцюгу та поза ним.
Грошова: фінансова здоров'я та стабільність екосистеми токенів-агентів.
Рівень впровадження: частота та ефективність використання AI-агентів.
Механізм оцінювання Sigma будує логічну систему замкнутого циклу оцінювання від «здатності» до «цінності» у п'яти вимірах. MEDIA фокусується на оцінці багатогранної залученості користувачів-людей, тоді як Sigma приділяє більше уваги професіоналізму та стабільності AI-агентів у конкретних галузях, відображаючи трансформацію від ширини до глибини, що більше відповідає потребам агентів штучного інтелекту.
По-перше, на основі професійних навичок (Specification), участь (Engagement) відображає, чи стабільно і постійно здійснюється практика взаємодії, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефективності. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотній зв'язок, що виникає після участі в спільноті або мережі, яке характеризує надійність агента та ефект розповсюдження. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має вона здатність накопичувати вартість та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для сталих механізмів стимулювання. Врешті-решт, показник прийняття (Adoption) використовується як комплексне відображення, що представляє ступінь прийняття цього агента в реальному використанні, є остаточною верифікацією всіх попередніх здібностей та проявів.
Ця система має багато рівнів, чітку структуру, здатну повністю відобразити комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, а також здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася у встановленні співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI агентів та створення системи репутації, поступово стаючи основним двигуном для розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри
У справжній високотривкій, високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна перевірка ідентичності. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який дозволяє здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи вони піддаються незаконному контролю, атакі або втручанню несанкціонованих людей. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої стратегії та рамок. Цей проактивний підхід гарантує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та ініціює автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему постійно активних механізмів безпеки, яка в реальному часі аналізує кожен процес взаємодії, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним нормам та встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI Agent в ланцюзі (DID), і на основі даних про поведінку в ланцюзі оцінює їх та формує довірчий індекс, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри до AI Agent. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні агенти, покращуючи користувацький досвід. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI Agent в мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для агрегованого індексу - AgentGo, що сприяє подальшому здоровому розвитку екосистеми розумних агентів.
Запит і перевірка особи людськими користувачами:
За допомогою панелі управління, яку надає Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти особу та рейтинг надійності певного AI Agent, щоб оцінити його надійність.
Соціальні групові чати: в проектній команді, яка використовує AI Bot для управління спільнотою або ведення дискусій, користувачі спільноти можуть перевірити на Дашборді, чи є цей AI справжнім автономним агентом, щоб уникнути введення в оману або маніпуляцій "псевдо-AI".
Автоматичне викликання індексу та верифікації AI Agent:
Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейс індексації, що дозволяє швидко підтверджувати ідентичність та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
Сцена фінансового регулювання: якщо AI-агент самостійно випускає токени, система може безпосередньо індексувати його DID та рейтинг, щоб визначити, чи є він сертифікованим AI-агентом, та автоматично пов'язувати з певними платформами даних для підтримки моніторингу його обігу активів та відповідності випуску.
Сцена голосування в управлінні: під час впровадження голосування за допомогою ШІ в пропозиціях управління система може перевіряти, чи є ініціатором або учасником голосування справжній агент ШІ, щоб уникнути зловживання правом голосу з боку людей.
DeFi кредитування: кредитні протоколи можуть надавати AI Agent різні суми кредитів на основі системи оцінки SIGMA, формуючи первинні фінансові відносини між агентами.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для побудови таких ключових функцій, як надійна співпраця, фінансова відповідність та управління спільнотами, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. Зі створенням цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворили щільно взаємопов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну взаємопов'язаність між AI Agent.
На основі закону Меткалфа, вартість мережі зростатиме експоненційно, що, в свою чергу, сприятиме створенню більш ефективної, більш довірчої та кооперативної екосистеми AI Agent, що дозволить агентам ділитися ресурсами, повторно використовувати можливості та безперервно нарощувати додаткову вартість.
AgentGo як перша довірена ідентифікаційна інфраструктура для AI Agent, забезпечує створення високої безпеки та високої співпраці в розумній екосистемі.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Layer2Arbitrageur
· 12год тому
ngmi якщо ти все ще думаєш, що людські трейдери можуть конкурувати з оптимізованими агентами штучного інтелекту... зараз виконую 420 арбітражних угод за блок *п’є каву*
Переглянути оригіналвідповісти на0
UnluckyLemur
· 12год тому
Машинний бос йде
Переглянути оригіналвідповісти на0
OnChainArchaeologist
· 12год тому
у блокчейні дерев'яний кінь все ще досить лякає
Переглянути оригіналвідповісти на0
MevHunter
· 12год тому
І знову AI, і агент, хіба це не забирає в мене роботу?
Trusta.AI: побудова інфраструктури надійної ідентифікації AI Agent, що веде до нової ери Web3
Trusta.AI: Міст через прірву довіри між людьми та машинами
1. Вступ
Екосистема Web3 робить кроки до масового застосування, головними героями на ланцюгу можуть стати мільярди AI-агентів, а не людських користувачів. З розвитком інфраструктури AI та багатосторонньої співпраці агентів, агентів на ланцюгу, що керуються AI, стають основними учасниками взаємодії. У наступні 2-3 роки ці AI-агенти з автономними можливостями прийняття рішень можуть замінити 80% людської поведінки на ланцюгу, ставши справжніми "користувачами" на ланцюгу.
AI Agent не лише виконує сценарії, але й розуміє контекст, безперервно навчається, ухвалює складні рішення, перебудовує порядок на ланцюгу, сприяє фінансовим потокам і навіть керує голосуванням у питаннях управління та ринковими тенденціями. Виникнення AI Agent знаменує еволюцію екосистеми Web3 від парадигми, зосередженої на "участі людей", до нової парадигми "сумісного існування людини і машини".
Проте швидкий підйом AI-агентів також приносить виклики: як визначити та підтвердити ідентичність цих агентів? Як оцінити достовірність їхньої поведінки? Як забезпечити, щоб ці агенти не були зловживані, маніпульовані або використані для атак?
Створення інфраструктури на основі блокчейн для перевірки особи та репутації AI Agent стало ключовим питанням наступного етапу еволюції Web3. Дизайн ідентифікації, репутаційних механізмів та рамок довіри визначатиме, чи зможе AI Agent справді досягти безшовної співпраці з людьми та платформами, а також відігравати стійку роль у майбутній екосистемі.
2. Аналіз проекту
2.1 Огляд проекту
Trusta.AI прагне створити інфраструктуру Web3 ідентичності та репутації за допомогою ШІ.
Trusta.AI запустила систему оцінки вартості користувачів Web3 - MEDIA репутаційний рейтинг, створивши найбільший у Web3 протокол справжньої сертифікації та репутації в блокчейні. Забезпечує аналіз даних в блокчейні та послуги справжньої сертифікації для численних провідних публічних блокчейнів, бірж та провідних протоколів. Вже здійснено понад 2,5 мільйона сертифікацій в блокчейні на кількох основних блокчейнах, ставши найбільшим протоколом ідентифікації в галузі.
Trusta розширюється з Proof of Humanity до Proof of AI Agent, реалізуючи трійчастий механізм встановлення ідентичності, кількісної оцінки ідентичності та захисту ідентичності для досягнення фінансових послуг AI Agent на блокчейні та соціальних мереж на блокчейні, створюючи надійну основу довіри в епоху штучного інтелекту.
2.2 Інфраструктура довіри - AI Agent DID
У майбутньому екосистеми Web3 AI Agent відіграватиме надзвичайно важливу роль, адже вони зможуть не тільки виконувати інтеракції та транзакції в ланцюгу, але й здійснювати складні операції поза ланцюгом. Проте, як відрізнити справжніх AI Agent від дій, що підлягають людському втручанню, має велике значення для основи децентралізованої довіри. Якщо не буде надійного механізму ідентифікації, ці агенти можуть легко стати жертвами маніпуляцій, шахрайства або зловживань. Саме тому багатофункціональні застосування AI Agent у соціальній, фінансовій та управлінській сферах повинні базуватися на надійній основі ідентифікації.
Сцени використання AI Agent стають дедалі різноманітнішими, охоплюючи соціальну взаємодію, фінансове управління та прийняття рішень в управлінні, а також постійно зростає їх автономність та рівень інтелекту. Саме тому надзвичайно важливо забезпечити кожному агенту унікальний та надійний ідентифікатор (DID). Відсутність ефективної перевірки особи може призвести до того, що AI Agent буде зловжито або маніпульовано, що викличе руйнування довіри та загрози безпеці.
У майбутньому, в повністю керованій агентами екосистемі Web3, ідентифікація є не лише основою безпеки, але й необхідним бар'єром для підтримки здорової роботи всієї екосистеми.
Як первопроходець у цій сфері, Trusta.AI завдяки передовим технологіям та суворій репутаційній системі першими створили вдосконалений механізм сертифікації AI Agent DID, який надає надійний захист для надійної роботи розумних агентів, ефективно запобігаючи потенційним ризикам і сприяючи стабільному розвитку Web3 розумної економіки.
2.3 Огляд проекту
2.3.1 Стан фінансування
Січень 2023: Завершено фінансування на суму 3 мільйони доларів у рамках посівного раунду, яке очолили SevenX Ventures та Vision Plus Capital, інші учасники включають HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding та ін.
Червень 2025 року: Завершення нового раунду фінансування, інвестори включають ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs та інші.
2.3.2 Стан команди
Піт Чен: співзасновник і генеральний директор, колишній віце-президент групи Ant Digital Technology, головний продуктолог Ant Security Technology, колишній генеральний директор глобальної цифрової ідентифікаційної платформи ZOLOZ.
Саймон: співзасновник і технічний директор, колишній керівник лабораторії безпеки штучного інтелекту в Ant Group, має п'ятнадцятирічний досвід застосування технологій штучного інтелекту в безпеці та управлінні ризиками.
Команда має глибокі технологічні накопичення та практичний досвід у галузі штучного інтелекту та безпеки ризиків, архітектури платіжних систем та механізмів аутентифікації, вже протягом тривалого часу займається глибоким застосуванням великих даних та інтелектуальних алгоритмів у безпеці ризиків, а також проектуванням базових протоколів і безпековою оптимізацією в умовах високої конкурентоспроможності транзакцій, має міцні інженерні можливості та здатність реалізовувати інноваційні рішення.
3. Технічна архітектура
3.1 Технічний аналіз
3.1.1 Створення особи - DID + TEE
За допомогою спеціального плагіна кожен AI Agent отримує унікальний децентралізований ідентифікатор (DID) в ланцюзі, який безпечно зберігається в надійному середовищі виконання (TEE). У цьому чорному ящику критичні дані та процеси обчислень повністю приховані, чутливі операції завжди залишаються конфіденційними, зовнішні особи не можуть підглядати за внутрішніми деталями роботи, що ефективно створює міцний бар'єр інформаційної безпеки AI Agent.
Для агентів, які були створені ще до підключення плагіна, ми покладаємося на комплексний механізм оцінювання на блокчейні для ідентифікації особи; а нові агенти, які підключають плагін, можуть безпосередньо отримувати "свідоцтво про особу", видане DID, що дозволяє створити автономну, контрольовану, справжню та незмінну систему ідентичності AI Agent.
3.1.2 Кількісна ідентифікація - перша в світі рамка SIGMA
Команда Trusta завжди дотримується принципів строгого оцінювання та кількісного аналізу, прагнучи створити професійно надійну систему ідентифікації.
Команда Trusta вперше в сцені "доказ людства" побудувала та перевірила ефективність моделі MEDIA Score. Ця модель повністю кількісно оцінює профіль користувачів на ланцюзі з п'яти вимірів, а саме: сума взаємодії (Monetary), залученість (Engagement), різноманітність (Diversity), особа (Identity) та вік (Age).
MEDIA Score є справедливою, об'єктивною та кількісною системою оцінки вартості користувачів на блокчейні. Завдяки своїм всебічним оцінювальним вимірам та строгим методам, вона була широко прийнята кількома провідними блокчейнами як важливий стандарт для відбору для участі в аірдропах. Вона не лише зосереджена на обсягах взаємодії, а й охоплює багатовимірні показники, такі як активність, різноманітність контрактів, ідентифікаційні характеристики та вік рахунку, що допомагає проєктам точно визначати високоякісних користувачів, підвищуючи ефективність і справедливість розподілу винагород, що повною мірою підкреслює її авторитетність та широке визнання в індустрії.
На основі успішного створення системи оцінювання людських користувачів, Trusta перенесла та оновила досвід MEDIA Score до сцени AI Agent, створивши набір оцінювальної системи Sigma, яка краще відповідає логіці поведінки інтелектуальних агентів.
Механізм оцінювання Sigma будує логічну систему замкнутого циклу оцінювання від «здатності» до «цінності» у п'яти вимірах. MEDIA фокусується на оцінці багатогранної залученості користувачів-людей, тоді як Sigma приділяє більше уваги професіоналізму та стабільності AI-агентів у конкретних галузях, відображаючи трансформацію від ширини до глибини, що більше відповідає потребам агентів штучного інтелекту.
По-перше, на основі професійних навичок (Specification), участь (Engagement) відображає, чи стабільно і постійно здійснюється практика взаємодії, що є ключовою підтримкою для побудови подальшої довіри та ефективності. Вплив (Influence) - це репутаційний зворотній зв'язок, що виникає після участі в спільноті або мережі, яке характеризує надійність агента та ефект розповсюдження. Грошова оцінка (Monetary) визначає, чи має вона здатність накопичувати вартість та фінансову стабільність в економічній системі, закладаючи основу для сталих механізмів стимулювання. Врешті-решт, показник прийняття (Adoption) використовується як комплексне відображення, що представляє ступінь прийняття цього агента в реальному використанні, є остаточною верифікацією всіх попередніх здібностей та проявів.
Ця система має багато рівнів, чітку структуру, здатну повністю відобразити комплексну якість та екологічну цінність AI Agent, а також здійснити кількісну оцінку продуктивності та цінності AI, перетворюючи абстрактні переваги та недоліки на конкретну, вимірювальну систему оцінювання.
На даний момент рамка SIGMA просунулася у встановленні співпраці з відомими мережами AI Agent, такими як Virtual, Elisa OS, Swarm, що демонструє її величезний потенціал у сфері управління ідентичністю AI агентів та створення системи репутації, поступово стаючи основним двигуном для розвитку надійної інфраструктури AI.
3.1.3 Захист особистості - Механізм оцінки довіри
У справжній високотривкій, високонадійній системі штучного інтелекту найважливішим є не лише встановлення ідентичності, а й постійна перевірка ідентичності. Trusta.AI впроваджує механізм постійної оцінки довіри, який дозволяє здійснювати моніторинг сертифікованих інтелектуальних агентів в реальному часі, щоб визначити, чи вони піддаються незаконному контролю, атакі або втручанню несанкціонованих людей. Система використовує аналіз поведінки та машинне навчання для виявлення можливих відхилень у процесі роботи агентів, забезпечуючи, щоб кожна дія агента залишалася в межах встановленої стратегії та рамок. Цей проактивний підхід гарантує негайне виявлення будь-яких відхилень від очікуваної поведінки та ініціює автоматичні заходи захисту для підтримки цілісності агента.
Trusta.AI створила систему постійно активних механізмів безпеки, яка в реальному часі аналізує кожен процес взаємодії, щоб забезпечити відповідність усіх операцій системним нормам та встановленим очікуванням.
3.2 Опис продукту
3.2.1 АгентГо
Trusta.AI призначає децентралізовані ідентифікатори для кожного AI Agent в ланцюзі (DID), і на основі даних про поведінку в ланцюзі оцінює їх та формує довірчий індекс, створюючи перевірену та відстежувану систему довіри до AI Agent. Завдяки цій системі користувачі можуть ефективно ідентифікувати та відбирати якісні агенти, покращуючи користувацький досвід. Наразі Trusta завершила збір та ідентифікацію всіх AI Agent в мережі та видала їм децентралізовані ідентифікатори, створивши єдину платформу для агрегованого індексу - AgentGo, що сприяє подальшому здоровому розвитку екосистеми розумних агентів.
За допомогою панелі управління, яку надає Trusta.AI, користувачі можуть зручно перевіряти особу та рейтинг надійності певного AI Agent, щоб оцінити його надійність.
Штучний інтелект може безпосередньо читати інтерфейс індексації, що дозволяє швидко підтверджувати ідентичність та репутацію один одного, забезпечуючи безпеку співпраці та обміну інформацією.
AI Agent DID вже не лише "ідентичність", а й основа для побудови таких ключових функцій, як надійна співпраця, фінансова відповідність та управління спільнотами, ставши необхідною інфраструктурою для розвитку AI-екосистеми. Зі створенням цієї системи всі підтверджені безпечні та надійні вузли утворили щільно взаємопов'язану мережу, що забезпечує ефективну співпрацю та функціональну взаємопов'язаність між AI Agent.
На основі закону Меткалфа, вартість мережі зростатиме експоненційно, що, в свою чергу, сприятиме створенню більш ефективної, більш довірчої та кооперативної екосистеми AI Agent, що дозволить агентам ділитися ресурсами, повторно використовувати можливості та безперервно нарощувати додаткову вартість.
AgentGo як перша довірена ідентифікаційна інфраструктура для AI Agent, забезпечує створення високої безпеки та високої співпраці в розумній екосистемі.