Аналіз апаратного прискорення розширення Solana та перспективи на майбутнє

Нещодавно технічна дорожня карта під назвою InfiniSVM привернула широку увагу на ринку. Ця технологія має на меті оптимізацію віртуальної машини Solana (SVM) за допомогою апаратного прискорення, що дозволить створити блокчейн-мережу з мільйонами TPS. У цій статті ми детально розглянемо особливості цього інноваційного рішення для масштабування та можливі зміни в галузевому ландшафті.

Новий підхід до масштабування

На відміну від підходу до горизонтального масштабування, що домінує в Ethereum, InfiniSVM пропонує вертикальне масштабування: оптимізацію SVM шляхом глибокої інтеграції апаратного та програмного забезпечення. Цей метод відрізняється від традиційного масштабування на ланцюгу (наприклад, зміна розміру блоку або часу блокування) та рішень Layer 2 (таких як канали стану, бічні ланцюги, Rollup тощо). Ядром InfiniSVM є реконструкція середовища виконання SVM, використовуючи спеціалізоване апаратне забезпечення для виконання ключових завдань, щоб підтримувати атомарність та узгодженість глобального стану під час високих навантажень.

Чому потрібне апаратне прискорення?

Поточні вузли верифікації Solana вже вимагають досить високих апаратних конфігурацій, включаючи процесор з частотою понад 3,1 ГГц, 500 ГБ+ швидкої пам'яті та NVMe сховище з пропускною здатністю понад 2,5 ТБ. Однак навіть за таких високих налаштувань, використання процесора під час високого навантаження залишається лише близько 30%, а P2P зв'язок наближається до межі споживчої мережі 1 Гбіт/с.

Це свідчить про те, що продуктивність Solana має вузькі місця не лише в обчислювальних можливостях ЦП, але й в інших етапах. Рішення InfiniSVM полягає в повторному проєктуванні всього середовища виконання, щоб забезпечити більш спеціалізовані апаратні оптимізації для кожного вузького місця.

Ключові характеристики InfiniSVM

1. Розподілена архітектура обробки мікросервісів: розділяє первинний монолітний процес обробки транзакцій на кілька незалежних етапів обробки, уникаючи зниження загальної продуктивності через одноточкові збої.

2. Інтелектуальна система торгівельного планування: реалізує несуперечливість операцій в межах одного облікового запису, що значно підвищує можливості паралельної обробки.

3. RDMA низькочасова комунікаційна технологія: за допомогою технології прямого доступу до пам'яті знижує затримку комунікації між вузлами з мілісекундного рівня до мікросекундного, що значно зменшує конфлікти доступу до стану.

4. Розподілена інтелектуальна мережа зберігання: подолала первісне обмеження даних облікового запису в 10 МБ, використовуючи розподілене хмарне зберігання, оптимізувала швидкість доступу до даних і ємність.

Потенційний вплив та сценарії застосування

Запровадження апаратного прискорення ще більше зміцнить позицію Solana у конкуренції Layer 1. На відміну від рішень розширення Layer 2, які залежать від підтримки екосистемних додатків, цей прорив на апаратному рівні може бути підтверджений лише в кількох вертикальних сценаріях.

У майбутньому широкомасштабному впровадженні PayFi (платіжні фінанси) Solana має потенціал стати ідеальною інфраструктурою для платежів з високою пропускною здатністю та низькою затримкою. Крім того, нові сфери, такі як екосистема DePIN, складні блокчейн-ігри та застосування AI Agent, також можуть отримати вигоду від цього підвищення продуктивності.

Загалом, такі технологічні інновації, як InfiniSVM, є не лише реакцією на поточні потреби, а й перспективним плануванням для майбутніх сценаріїв застосування. Її цінність, можливо, не можна оцінювати лише з точки зору поточної практичності, а слід розглядати в контексті довгострокової технологічної еволюції та тенденцій екологічного розвитку.