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AgentFi：AI驱动的稳定币收益新范式
AgentFi：稳定币收益的新范式
在稳定币收益策略日益丰富、但用户精力与执行效率受限的背景下，AgentFi作为"AI + DeFi"融合的下一阶段范式，为DeFi用户提供了无需盯盘、自动优化的智能代理解决方案。
DeFAI与AgentFi的分类与比较
DeFAI和AgentFi虽然都处于"AI + DeFi"交叉领域，但它们的技术本质、产品形态和范式使命截然不同。AgentFi区别于传统DeFi或泛化的DeFAI项目，其核心特征是：AI Agent智能体是主执行体与决策载体，完全自动决策与闭环执行，而非简单将AI作为数据分析与策略增强的决策辅助工具。
DeFAI大类：使用AI辅助或增强DeFi相关功能，如策略优化、数据分析、投资建议等工具型应用，AI模型辅助人类决策。此类金融自动化产品依赖用户明确指令和策略，执行的是"从指令到操作"的流程。
AgentFi大类：构建以链上AI智能体为第一执行者的金融系统，代理可自主推理、决策并完成交易或治理操作，用户授权agent代表其执行，智能体主动决策并执行。采用"从意图到结果"的范式，用户只需表达目标，系统即能完成策略制定与执行。
目前市场上的AgentFi项目可简单归类为：
AgentFi里的稳定币收益优化
稳定币收益优化的赛道在DeFi世界中并不新鲜。从最早的Yearn Finance自动化收益聚合器与Idle Finance的自动资产再平衡和策略组合平台，到Gauntlet这种面向机构的专业DeFi风险建模与协议级收益优化平台，都属于AgentFi之前比较有代表性的自动收益优化项目。
智能体金融(AgentFi)初步实现了Crypto与AI互助融合的愿景：即AI通过链上信息收集与决策能力，赋能用户更好地参与Crypto原生的DeFi世界，同时利用区块链不可篡改性，交易细节以链上日志方式保留确保逻辑可验证、行为可追踪。
Giza项目愿景与范式理念
Giza是一个专注于构建"Verifiable AI Agents"的区块链基础设施项目，致力于推动Agent-native Finance（智能体原生金融）这一新兴范式。作为ZKML赛道屈指可数的项目团队，Giza同Modulus Labs或EZKL这两家偏向理论研究或基建开发的团队不同，更加注重工程化与实用性，是ZKML赛道中最早实现"链上智能代理 + 可验证执行 + AI调度"完整闭环的项目。
Giza提出了一个开创性概念——异认知金融（Xenocognitive Finance），即在去中心化金融中引入智能体（AI agents）作为新型接口，以解决人类参与者的认知瓶颈，重构市场智能与结构。智能体不是被动工具，而是"认知代表"，拥有独立推理能力和链上执行权限，通过分布式智能体网络增强整个市场的信息处理能力，使市场智能随参与规模扩展而非崩塌，并通过零知识证明（ZK）提供可信结果。
Giza Protocol的架构包括以下三层：
代表产品ARMA：稳定币收益优化智能体
ARMA（Autonomous Revenue Management Agent）是由Giza推出的稳定币收益优化智能代理，旨在为用户实现跨协议的自动化收益最大化。目前已部署于Base网络，并计划拓展至更多Layer2生态，支持AAVE、Morpho、Compound、Moonwell等主流借贷协议。
ARMA的主要特点包括：
ARMA通过三层防护机制保障用户资金与操作安全：
Token代币核心定位与激励机制
$GIZA是Giza智能代理网络的原生资产，具备即时实用性、长期价值捕获能力，并以社区优先、产品驱动、机制克制为核心设计原则。
关键要点包括：
投资分析逻辑与潜在风险
投资逻辑：
潜在风险：
总结
AgentFi作为"AI + DeFi"融合的下一阶段范式，为DeFi用户提供了无需盯盘、自动优化的智能代理解决方案。以Giza与其核心产品ARMA为代表，AgentFi赛道率先实现了AI策略 + 非托管执行的完整闭环，是当前少数兼具理念深度与产品实用性的项目。
然而，AgentFi仍处于极早期阶段，用户信任、执行稳定性与代币价值捕获机制均待市场进一步验证。对看重产品前景、愿意布局范式转型早期红利的用户与构建者而言，AgentFi尤其是Giza/ARMA，可能代表着智能体金融时代的先声与机会。