# AI基盤インフラプロジェクトSpheron Networkがトークン生成イベントを発表最近、分散型コンピューティングネットワークSpheron Networkは、トークン生成活動(TGE)を行うことを発表し、市場の注目を集めています。このプロジェクトは、年間経常収入(ARR)が1300万ドルを超え、そのうちAI事業が760万ドルを占めていることを主張しており、一定のビジネスポテンシャルを示しています。Spheron Networkのコアは、分散型コンピューティングリソースネットワークを構築することであり、世界中のGPUおよびCPUリソースを集約し、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、プラットフォームは分散ストレージ、ドメイン管理、スマートコントラクトのデプロイなどの付帯機能を統合し、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供することを目指しています。技術アーキテクチャの観点から見ると、Spheronは比較的完全な製品エコシステムを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークのインフラストラクチャの中心として機能し、特にゲームプレイヤーなどの個人ユーザーが余剰の計算リソースを提供することで収益を得ることを可能にします。この設計により、計算力供給のハードルが大幅に低下し、迅速に分散型の計算力ネットワークが形成されました。アプリケーションの面では、KlippyAIはAI動画制作ツールとしてエンドユーザーに直接向けられており、ユーザーはプラットフォームのトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。Skynetは、AIエージェントがトークンを直接使って計算能力を支払い、ワンストップのスマートコントラクト展開サービスを提供することを試みています。さらに、ノードサービスを提供するSupernoderz、AI推論向けのAquanode、GPUアクセスを簡素化するSpheron Consoleなどの製品があり、供給から需要までのクローズドループエコシステムを形成しています。運営データによると、Spheronはすでに規模を持っています。プラットフォームは170以上の国に分布する44,000のアクティブノードを持ち、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供しています。毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っており、一定の経済的活力を示しています。しかし、この二国間市場モデルの持続可能性は依然として課題に直面しています。分散型ネットワークのサービス品質は安定して維持できるのでしょうか?従来のクラウドコンピューティング大手と比較して、コスト優位性は長期的に維持できるのでしょうか?これらはプロジェクトの将来的な発展において解決すべき問題です。AIインフラ市場は競争が激しく、HyperbolicやIO.NETなど複数のプラットフォームがこの分野で力を入れています。市場の状況はまだ明確ではなく、最終的な勝者は技術革新、生態系の構築、サービスの安定性などの複数の次元で卓越したパフォーマンスを発揮する必要があるかもしれません。業界のトレンドから見ると、もし「実際の収入を伴うTGE」がAIインフラプロジェクトの新しい標準となれば、市場は純粋な概念の投機ではなく、実質的な製品と収入により注目するようになるかもしれません。これは業界全体の健全な発展に対して積極的な影響を与える可能性があります。
Spheron Networkが年間収益1,300万ドルのトークン生成を開始
AI基盤インフラプロジェクトSpheron Networkがトークン生成イベントを発表
最近、分散型コンピューティングネットワークSpheron Networkは、トークン生成活動(TGE)を行うことを発表し、市場の注目を集めています。このプロジェクトは、年間経常収入(ARR)が1300万ドルを超え、そのうちAI事業が760万ドルを占めていることを主張しており、一定のビジネスポテンシャルを示しています。
Spheron Networkのコアは、分散型コンピューティングリソースネットワークを構築することであり、世界中のGPUおよびCPUリソースを集約し、AIトレーニング、推論、レンダリングなどの高性能計算タスクにサービスを提供します。計算リソースに加えて、プラットフォームは分散ストレージ、ドメイン管理、スマートコントラクトのデプロイなどの付帯機能を統合し、AI開発者に包括的なインフラストラクチャサポートを提供することを目指しています。
技術アーキテクチャの観点から見ると、Spheronは比較的完全な製品エコシステムを構築しました。その中で、Fizz Nodesはネットワークのインフラストラクチャの中心として機能し、特にゲームプレイヤーなどの個人ユーザーが余剰の計算リソースを提供することで収益を得ることを可能にします。この設計により、計算力供給のハードルが大幅に低下し、迅速に分散型の計算力ネットワークが形成されました。
アプリケーションの面では、KlippyAIはAI動画制作ツールとしてエンドユーザーに直接向けられており、ユーザーはプラットフォームのトークンを使用してサービス料金を支払うことができます。Skynetは、AIエージェントがトークンを直接使って計算能力を支払い、ワンストップのスマートコントラクト展開サービスを提供することを試みています。さらに、ノードサービスを提供するSupernoderz、AI推論向けのAquanode、GPUアクセスを簡素化するSpheron Consoleなどの製品があり、供給から需要までのクローズドループエコシステムを形成しています。
運営データによると、Spheronはすでに規模を持っています。プラットフォームは170以上の国に分布する44,000のアクティブノードを持ち、8,300以上のGPUと60万以上のCPUの計算能力を提供しています。毎週50万ドル以上のノード報酬を支払っており、一定の経済的活力を示しています。
しかし、この二国間市場モデルの持続可能性は依然として課題に直面しています。分散型ネットワークのサービス品質は安定して維持できるのでしょうか?従来のクラウドコンピューティング大手と比較して、コスト優位性は長期的に維持できるのでしょうか?これらはプロジェクトの将来的な発展において解決すべき問題です。
AIインフラ市場は競争が激しく、HyperbolicやIO.NETなど複数のプラットフォームがこの分野で力を入れています。市場の状況はまだ明確ではなく、最終的な勝者は技術革新、生態系の構築、サービスの安定性などの複数の次元で卓越したパフォーマンスを発揮する必要があるかもしれません。
業界のトレンドから見ると、もし「実際の収入を伴うTGE」がAIインフラプロジェクトの新しい標準となれば、市場は純粋な概念の投機ではなく、実質的な製品と収入により注目するようになるかもしれません。これは業界全体の健全な発展に対して積極的な影響を与える可能性があります。