#DeSci:科学から知識への進化DeSciは新興分野として、絶えず発展し進化しています。当初、DeSciは主に研究者や学者に学術研究成果を共有し、知的財産の帰属を確立するエコシステムを提供することに焦点を当てていました。しかし、時が経つにつれて、人々はDeSciの潜在能力がそれだけにとどまらないことに気づき始めました。! [BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を構築](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f35f53cf41677a34659b9af11f0e8657)## DeSciの再訪DeSciの初衷は確かに高尚ですが、その限界も次第に明らかになっています。トップ学者のニーズにのみ焦点を当てるだけでは、Web3の利点、特にコミュニティ効果と効率的な経済システムという二つの特性を十分に活かすことは難しいです。一般のユーザーが本当に参加できないのであれば、トークン経済と全体のエコシステムの持続可能性は挑戦を受けることになります。したがって、私たちはDeSciの位置付けと範囲を再考する必要があります。「科学」に限定するのではなく、「知識」に拡張する方が良いでしょう。この転換により、参加の敷居が大幅に下がり、より多くの人々が自分の専門知識や興味のある分野の情報を提供できるようになります。これは、コミュニティの参加を強化するだけでなく、Web3の利点を十分に活かすことができます。## DeSciのピラミッド構造理想的なDeSciエコシステムはピラミッド構造を呈するべきです:- 最上層: 学者と専門家、コアバリューと重要なブレークスルーを提供する- ミドルレベル:さまざまな分野の専門家が専門知識と洞察を提供します - 基盤:一般ユーザー、散発的な知識を提供し、エコシステムの運営を維持するこの構造は学術的価値を保持しつつ、一般ユーザーに参加の余地を創出しています。例えば、新薬開発の分野で、DeSciがある薬の上市を促進することができれば、全体のエコシステムに大きな影響をもたらします。同時に、コミュニティのユーザーはさまざまな方法で参加し、エコシステムの活力と経済システムの運営を維持しています。! [BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を築く](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-dcd6995b60cef4b703677577a6c34fe5)## BIOプロトコル: DeSciの基礎BIO Protocolは、分散型科学金融インフラストラクチャとして、DeSciエコシステムに重要なサポートを提供しています。BioDAO、キュレーションメカニズム、報酬体系、IPトークンなどの革新的な方法を通じて、包括的なDeSciエコシステムを構築しています。BIO Protocolのコアの利点は次のとおりです:- BioDAOに資金、流動性、ガバナンスのサポートを提供する- コミュニティ主導のキュレーションメカニズムを通じて、優れたプロジェクトを選別する- 多様な報酬メカニズムを設計して参加を促す- 知的財産のトークン化を推進し、研究成果の市場価値を解放するこれらのメカニズムは、安全性、透明性、インセンティブをバランスさせることができる研究エコシステムを構築し、関連分野への参加のハードルを大幅に下げました。## DeSciの未来:知識の共構築とAIコンバージェンス DeSciの将来の発展方向は、従来の研究に限らず、より広範な知識共建の分野に拡大する可能性があります。知識を断片化することにより、DeSciは誰もが参加できる知識共建システムを創造することができます。このモデルはWeb3のコミュニティ特性と高度に一致しています。フィットネスや長寿研究などの異なる分野のDAO(は、関連分野の専門家や愛好者を集めることができます。ユーザーが提供する知識は継続的に豊富にされ、同時に相応の経済的報酬を得ることができます。さらに重要なのは、このモデルがAIの発展に新たな可能性を提供することです。コミュニティの共同構築によって収集された大規模で多様なデータセットは、AIモデルのトレーニングに貴重なリソースを提供することができます。例えば、特定の地域の交通量や地形データなど、ナビゲーションモデルのために収集されます。![BIOプロトコルの解構：最大のDeSciインフラストラクチャ、数多くのBIOサブネットが共にエコシステムの繁栄を築く])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-081627b7bfca54c77a20355cca428ba6(このエコシステムでは、微小な知識の貢献でさえ価値を生む可能性があります。インセンティブメカニズムとステーキング報酬によって、一般ユーザーも参加する動機を持つことができます。データの価値と質は、引用回数などの指標を通じて測定され、奨励されることができます。この新しいタイプの知識ベースの構築において、最も重要な任務はコミュニティを育成し、ユーザーベースを拡大することです。これは従来のDeSciプロジェクトのアプローチとは異なりますが、暗号ネイティブの理念により適しています。データ貢献に参加するためにステーキングを通じて、ユーザーはインセンティブと利益を得ることができます。高品質なデータはより多くの引用と関連をもたらし、それによって対応するデータ組織により多くの収入とインセンティブを提供し、良性のサイクルを形成します。このシステムでは低品質のデータが発生することは避けられませんが、全体の運営には影響を与えません。貢献が少ないユーザーであっても、参加することで基本的なコミュニティインセンティブを得て、エコシステムの活性を維持することができます。要するに、DeSciは単なる科学研究プラットフォームから、よりオープンで包括的な知識共創エコシステムへと進化しています。この進化はWeb3の可能性を解放するだけでなく、人工知能の発展に新たな原動力を提供する可能性もあります。! [BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を構築])https://img-cdn.gateio.im/social/moments-40533d04e96e13ee8eaaf35059159ff9(
DeSci革新：学術界から全体の知識共建の新しいエコシステムへ
#DeSci:科学から知識への進化
DeSciは新興分野として、絶えず発展し進化しています。当初、DeSciは主に研究者や学者に学術研究成果を共有し、知的財産の帰属を確立するエコシステムを提供することに焦点を当てていました。しかし、時が経つにつれて、人々はDeSciの潜在能力がそれだけにとどまらないことに気づき始めました。
! BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を構築
DeSciの再訪
DeSciの初衷は確かに高尚ですが、その限界も次第に明らかになっています。トップ学者のニーズにのみ焦点を当てるだけでは、Web3の利点、特にコミュニティ効果と効率的な経済システムという二つの特性を十分に活かすことは難しいです。一般のユーザーが本当に参加できないのであれば、トークン経済と全体のエコシステムの持続可能性は挑戦を受けることになります。
したがって、私たちはDeSciの位置付けと範囲を再考する必要があります。「科学」に限定するのではなく、「知識」に拡張する方が良いでしょう。この転換により、参加の敷居が大幅に下がり、より多くの人々が自分の専門知識や興味のある分野の情報を提供できるようになります。これは、コミュニティの参加を強化するだけでなく、Web3の利点を十分に活かすことができます。
DeSciのピラミッド構造
理想的なDeSciエコシステムはピラミッド構造を呈するべきです:
この構造は学術的価値を保持しつつ、一般ユーザーに参加の余地を創出しています。例えば、新薬開発の分野で、DeSciがある薬の上市を促進することができれば、全体のエコシステムに大きな影響をもたらします。同時に、コミュニティのユーザーはさまざまな方法で参加し、エコシステムの活力と経済システムの運営を維持しています。
! BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を築く
BIOプロトコル: DeSciの基礎
BIO Protocolは、分散型科学金融インフラストラクチャとして、DeSciエコシステムに重要なサポートを提供しています。BioDAO、キュレーションメカニズム、報酬体系、IPトークンなどの革新的な方法を通じて、包括的なDeSciエコシステムを構築しています。
BIO Protocolのコアの利点は次のとおりです:
これらのメカニズムは、安全性、透明性、インセンティブをバランスさせることができる研究エコシステムを構築し、関連分野への参加のハードルを大幅に下げました。
DeSciの未来:知識の共構築とAIコンバージェンス
DeSciの将来の発展方向は、従来の研究に限らず、より広範な知識共建の分野に拡大する可能性があります。知識を断片化することにより、DeSciは誰もが参加できる知識共建システムを創造することができます。
このモデルはWeb3のコミュニティ特性と高度に一致しています。フィットネスや長寿研究などの異なる分野のDAO(は、関連分野の専門家や愛好者を集めることができます。ユーザーが提供する知識は継続的に豊富にされ、同時に相応の経済的報酬を得ることができます。
さらに重要なのは、このモデルがAIの発展に新たな可能性を提供することです。コミュニティの共同構築によって収集された大規模で多様なデータセットは、AIモデルのトレーニングに貴重なリソースを提供することができます。例えば、特定の地域の交通量や地形データなど、ナビゲーションモデルのために収集されます。
![BIOプロトコルの解構：最大のDeSciインフラストラクチャ、数多くのBIOサブネットが共にエコシステムの繁栄を築く])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-081627b7bfca54c77a20355cca428ba6.webp(
このエコシステムでは、微小な知識の貢献でさえ価値を生む可能性があります。インセンティブメカニズムとステーキング報酬によって、一般ユーザーも参加する動機を持つことができます。データの価値と質は、引用回数などの指標を通じて測定され、奨励されることができます。
この新しいタイプの知識ベースの構築において、最も重要な任務はコミュニティを育成し、ユーザーベースを拡大することです。これは従来のDeSciプロジェクトのアプローチとは異なりますが、暗号ネイティブの理念により適しています。データ貢献に参加するためにステーキングを通じて、ユーザーはインセンティブと利益を得ることができます。高品質なデータはより多くの引用と関連をもたらし、それによって対応するデータ組織により多くの収入とインセンティブを提供し、良性のサイクルを形成します。
このシステムでは低品質のデータが発生することは避けられませんが、全体の運営には影響を与えません。貢献が少ないユーザーであっても、参加することで基本的なコミュニティインセンティブを得て、エコシステムの活性を維持することができます。
要するに、DeSciは単なる科学研究プラットフォームから、よりオープンで包括的な知識共創エコシステムへと進化しています。この進化はWeb3の可能性を解放するだけでなく、人工知能の発展に新たな原動力を提供する可能性もあります。
! [BIOプロトコルの分解:最大のDeSciインフラストラクチャ、多数のBIOサブネットが生態学的繁栄を構築])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-40533d04e96e13ee8eaaf35059159ff9.webp(