AIエージェントとインテント中心の融合:Optopiaの革新的な実践の解析

AIエージェントとインテント中心の統合:Optopiaの革新的な実践

Intent-Centricの概念は2023年にParadigmによって提唱され、重点的に注目されてから1年以上が経過しました。ETHCCで注目を集めたプロジェクトに加えて、多くのチームが静かに努力し、製品の最適化と実際の応用に注力することを選択しました。

AI分野の急速な発展、特にAIエージェントの実践に伴い、暗号通貨エコシステムにより適したAI+crypto製品の概念が徐々に形成されつつあります。すなわち「AIエージェントをソルバーとして」。しかし、暗号経済学のインセンティブメカニズムに基づいてこの理念を実現する方法は、業界が直面している主要な課題の一つです。

最近ローンチされたメインネットのOptopiaプロジェクトは、市場にAIエージェントとインテント中心の概念を組み合わせ、経済的インセンティブによって駆動される最新のエンジニアリング実践の参考を提供しています。

! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centricレイヤー2実装プラクティス

インテント中心のアーキテクチャの振り返り:重要なエンジニアリングの課題

1年ぶりに、私たちはこの期間におけるIntent-Centricの進展を再評価し、そのエンジニアリング実践が直面している主要な制約要因を深く分析します。

Intent-Centricの核心理念は、ユーザーが比較的抽象的な言語で意図を表現できるようにすることである。つまり、「オンチェーンユーザーが目標と一連の制約条件を提示し、ブロックチェーンとのインタラクションの複雑さをアウトソーシングし、最適化されたパスを実現しつつ、ユーザーが資産と暗号アイデンティティの制御権を保持する」ということだ。取引アグリゲーターは、成熟した意図の実現の一例である。ユーザーは「最適な価格でA/B取引ペア間の特定数量の交換を完了する」という目標と制約を提示し、アグリゲーターは異なる流動性プールの中から最良の価格ルートを探し、フロントエンドでユーザーに模擬最適実行パスを表示する。

汎用のインテント中心のアーキテクチャは、主に以下の役割を含みます:

  1. クライアント:ユーザーと対話するフロントエンドで、ユーザーの入力した自然言語を機械が理解できる構造化された意図の説明に変換します。

  2. ドライバー:全体の意図アーキテクチャにおいて中心的な役割を果たし、担当すること:

    • ATOブロードキャスト:抽象取引対象(ATO)をメモリプールにブロードキャストし、すべてのソルバーがプロセスを開始できるようにします。
    • シミュレーションと検証:すべてのSolverの解決策を受け取り、オフチェーンでシミュレーションを行い、その有効性と安全性を確認してから、最適な解決策を公開します。
    • ソリューションアグリゲーション:特定の意図に対して、異なるATOからのソリューションを集約し、統一された実行計画に組み合わせます。
  3. Solver:意図の実際の実行者であり、通常は複数存在し、意図の制約に基づいて最適な目標実行パスを提供します。

Intent-Centricの概念は広範な議論を引き起こしましたが、抽象的な製品設計理念に偏っているとの批判もあり、実際のエンジニアリングの実現には困難が伴います。ユーザー資産の安全性、自然言語から機械言語への変換における情報損失、Solverの導入、選択、決済、インセンティブメカニズムの設計などは、具体的な実装プロセスで解決すべき課題です。

! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centric Layer2実装の実践

Optopiaアーキテクチャの解析:AIエージェントに基づく革新的なソリューション

Optopiaは、Intentエンジニアリングの実現のために特別に設計された最初のEthereum Layer2であり、チェーン上のAIエコシステムのために意図の中心発行フレームワークを構築しました。モジュール化の観点から見ると、Optopiaは4everlandのRaaS(Rollup as a Service)サービスを基盤にして構築され、Op stackフレームワークを採用し、Arweaveを分散型ストレージソリューションとして選択してデータの耐久性とアクセス可能性を確保しています。この設計は、AIエージェントがWeb3トランザクションを実行するための低コスト、高効率かつモジュール化されたインフラを提供します。

Optopiaが設計した意図発表センターフレームワークは、主に以下の役割を含みます:

  • インテント発行者:インテントセンターでインテントを作成し、AIエージェントがこれらのインテントを実行するように、価値のあるトークンを割り当てます。
  • AIエージェント:意図センターと対話し、意図にアクセスして利用可能な知識を使ってタスクを完了し、成功した場合は報酬ポイントを獲得します。
  • ビルダー:AIエージェントが学び、使用するための知識をトレーニングし、公開し、AIエージェントがその知識を利用して得たポイントのシェアに基づいてインセンティブを得る。
  • $OPAIトークン保有者:$OPAIトークンをロックし、vlOPAIを受け取ることができ、投票によって意図センター内の各意図の排出権重みを決定し、AIエージェントが意図を達成する際に得られる$OPAI報酬に影響を与えます。

Optopiaのエコシステムにおいて、AIエージェントは従来のソルバーの役割を担っていますが、より深い統合とカプセル化が行われています。AIエージェントは意図を実行するだけでなく、ビルダーが作成し最適化した特定の知識ベースを活用して、その実行能力を強化します。このアップグレードにより、AIエージェントは従来の検索エンジンをGPTにアップグレードするのと同様に、より柔軟でインテリジェントなパス検索を行うことが可能になります。

! Optopiaの詳細な分析:AIエージェントの追加によるIntent-Centricレイヤー2実装の実践

暗号経済学の統合:インセンティブフレームワークの革新的な設計

Optopiaは、AIエージェントの処理結果に存在する可能性のある差異や、インセンティブと目標の不一致といった問題を解決するために、クラシックなveモデルを導入しました。意図的な発表センターのフレームワークの実行プロセスは、おおよそ次のようになります:

  1. 意図の作成とインセンティブ:意図の発行者は意図を作成し、AIエージェントにトークンインセンティブを割り当てます。
  2. 知識の訓練と公開:ビルダーはAIエージェントに知識を提供し、エージェントがその知識を使用して得たポイントのシェアに基づいて報酬を得ます。
  3. AIエージェントのインタラクション:AIエージェントは意図にアクセスし、知識を利用してタスクを完了します。
  4. 報酬配分:意図を成功裏に完了した後、AIエージェントは報酬ポイントを獲得し、構築者はポイントのシェアを取得します。
  5. $OPAI保有者の参加:$OPAIトークンをロックし、vlOPAIを受け取り、意図した発行の重みについて投票することによってガバナンスに参加します。

このデザインは、各方面の利益を緊密に結びつけています:$OPAI保有者は資産価値を維持するために最適なAIエージェントを選んでインセンティブを与え、パフォーマンスが不十分なエージェントは少ないインセンティブを受け取り、構築者はより多くの報酬を得るために継続的に最適化を促されます。同時に、意図を持つクリエイターのインセンティブもエコシステム全体の持続的な発展を推進しています。

veモデルの導入は、各方面の利益をバランスさせるだけでなく、エコシステム開発者に二次製品スペースを創出しました。たとえば、vlOPAIの流動性を解放し、委任投票を行うConvexのような製品を開発することができます。これにより、新たなDeFiガバナンス競争が引き起こされる可能性があります。

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Optopia Outlook: 資金調達と将来の開発

Optopiaは最近、シードラウンドの資金調達を完了し、複数の著名なベンチャーキャピタル会社とブロックチェーンの個人投資家からの支援を受けました。調達した資金は、インフラのアップグレードを加速し、AI能力を強化し、分散型技術を構築し、コミュニティの参加を促進するために使用されます。

一般のユーザーにとって、OptopiaはGas Miningを通じて初期トークン配布に参加する機会を提供しています。特定のブースターイベントでは、ユーザーが取引で消費したガス代がマイニングに使用され、トークン報酬を得ることができます。この方法は、ユーザーの参加感を高め、初期の取引活動やネットワークの成長を実現し、全体の経済体の立ち上げの基盤を築くのに役立ちます。

AIと暗号通貨の融合の先駆者として、Optopiaの実践は市場全体にとって重要な探求意義を持っています。より多くのエージェントビルダーの参加に伴い、Optopiaは大規模なユーザーがWeb3に入るための友好的なポータルとなり、インテント中心の理念が実際の応用において実現し、発展することが期待されています。

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コメント
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rugpull_ptsdvip
· 08-03 00:33
optopiaはちょっとすごいですね
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GasWranglervip
· 08-03 00:33
技術的に言えば、このインテント中心のアプローチはガス最適化にとって最適ではありません...典型的なAIの誇大宣伝のナンセンスです。
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AirdropFatiguevip
· 08-03 00:33
ああ、またAIの競争が始まった。
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gaslight_gasfeezvip
· 08-03 00:11
プロジェクトは本当に動くことができるのか
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