AI+Crypto: el nuevo mar azul de la inversión futura
Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, el campo de AI+Crypto se está convirtiendo en el foco de atención de los inversores. Las características de descentralización, alta transparencia y antimonopolio de la tecnología blockchain complementan a los sistemas de IA, lo que aporta oportunidades sin precedentes a este ámbito.
Los expertos de la industria creen que la aplicación combinada de IA y blockchain se divide principalmente en cuatro categorías: como participantes de la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, el blockchain proporciona principalmente relaciones de producción, mientras que la IA puede desempeñar un papel importante en la optimización de la capacidad de cálculo, algoritmos y datos.
Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en tres capas: la capa base, la capa de ejecución y la capa de aplicación. En la capa base, se centra en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución incluye el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación abarca varios campos como AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros.
zkML: El puente entre la IA y la blockchain
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando una solución segura y verificable para el comportamiento de los agentes de IA. Esta tecnología no solo protege la privacidad, sino que también puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas. zkML hace que los contratos inteligentes sean más flexibles, permitiendo operar según datos en tiempo real de la cadena.
Procesamiento de datos: blockchain potenciado por IA
En la capa de ejecución, la IA desempeña un papel importante en el análisis de datos en cadena, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad de las transacciones. La tecnología de IA puede profundizar en los datos en cadena, revelando tendencias del mercado y comportamientos de los usuarios. En el ámbito del desarrollo, las herramientas de IA pueden acelerar la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores. En el campo de la seguridad, los agentes de IA pueden mejorar la seguridad y la confiabilidad de las transacciones.
AI+DeFi: La nueva era de la innovación financiera
La aplicación de la IA en el campo de DeFi incluye principalmente:
Robot de trading impulsado por IA
Análisis de predicción del mercado
Optimización de la gestión de liquidez AMM
Protección de liquidación inteligente y gestión de deudas
Diseño de productos DeFi complejos
Estas aplicaciones están cambiando el modelo financiero tradicional, mejorando la eficiencia del comercio y la capacidad de gestión de riesgos.
AI+GameFi: La innovación en la experiencia de juego
La aplicación de la IA en GameFi se refleja principalmente en:
Optimización de estrategias de juego
Gestión de activos virtuales
Mejorar la experiencia de interacción en los juegos
La tecnología de IA puede ajustar la dificultad del juego según el comportamiento de los jugadores, optimizar el uso de activos y crear personajes no jugadores más inteligentes, mejorando así significativamente la experiencia de juego.
Estrategia de Inversión
Desde la perspectiva temporal, los inversores pueden considerar las siguientes estrategias:
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y proyectos de memes
A medio plazo: centrarse en la combinación de AI Agent y contratos inteligentes
A largo plazo: prestar atención a la profunda integración de la tecnología AI y zkML.
El campo de AI+Crypto está en rápido desarrollo, surgiendo constantemente nuevas oportunidades. Los inversores deben prestar atención a los avances tecnológicos y las dinámicas del mercado, buscando oportunidades de inversión en este nuevo campo emergente lleno de potencial.
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SchrodingerProfit
· hace20h
tomar a la gente por tonta
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ser_we_are_ngmi
· 08-03 02:25
¡Mar azul o mar de tontos!
Ver originalesResponder0
GasOptimizer
· 08-02 17:57
¿Optimizar la potencia computacional? Mejor primero optimizar el gas.
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Según la arquitectura técnica, los proyectos de AI+Crypto se pueden dividir en tres capas: la capa base, la capa de ejecución y la capa de aplicación. En la capa base, se centra en la combinación de la tecnología zkML y la IA; la capa de ejecución incluye el procesamiento de datos, agentes de IA, etc.; la capa de aplicación abarca varios campos como AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros.
zkML: El puente entre la IA y la blockchain
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y blockchain, proporcionando una solución segura y verificable para el comportamiento de los agentes de IA. Esta tecnología no solo protege la privacidad, sino que también puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas. zkML hace que los contratos inteligentes sean más flexibles, permitiendo operar según datos en tiempo real de la cadena.
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En la capa de ejecución, la IA desempeña un papel importante en el análisis de datos en cadena, el desarrollo automatizado de dApps y la seguridad de las transacciones. La tecnología de IA puede profundizar en los datos en cadena, revelando tendencias del mercado y comportamientos de los usuarios. En el ámbito del desarrollo, las herramientas de IA pueden acelerar la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores. En el campo de la seguridad, los agentes de IA pueden mejorar la seguridad y la confiabilidad de las transacciones.
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Estas aplicaciones están cambiando el modelo financiero tradicional, mejorando la eficiencia del comercio y la capacidad de gestión de riesgos.
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La aplicación de la IA en GameFi se refleja principalmente en:
La tecnología de IA puede ajustar la dificultad del juego según el comportamiento de los jugadores, optimizar el uso de activos y crear personajes no jugadores más inteligentes, mejorando así significativamente la experiencia de juego.
Estrategia de Inversión
Desde la perspectiva temporal, los inversores pueden considerar las siguientes estrategias:
El campo de AI+Crypto está en rápido desarrollo, surgiendo constantemente nuevas oportunidades. Los inversores deben prestar atención a los avances tecnológicos y las dinámicas del mercado, buscando oportunidades de inversión en este nuevo campo emergente lleno de potencial.