Mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas de los contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un desafío principal para los desarrolladores y usuarios, especialmente durante los períodos de congestión de la red. En los picos de transacciones, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas elevadas. Por lo tanto, es crucial optimizar las tarifas de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de la transacción, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la máquina virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas y las mejores prácticas para optimizar tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayude a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas del EVM y enfrentar juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de EVM, el consumo de Gas se divide principalmente en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como "tarifa de Gas".
Desde la bifurcación dura de Londres EIP-1559(), las tarifas de Gas se calculan mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que el usuario paga al validador.
Entender la optimización del Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se transforma en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier secuencia de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas a mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, y estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples revisiones de EIP, se han ajustado los costos de Gas de algunos códigos de operación, que pueden diferir de los descritos en el libro amarillo.
concepto básico de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Leer y escribir variables de memoria
Leer constantes y variables inmutables
Leer y escribir variables locales
Leer la variable calldata, como el arreglo y la estructura de calldata
Llamada de función interna
Las operaciones de alto costo incluyen:
Leer y escribir variables de estado almacenadas en el almacenamiento del contrato
Llamada a funciones externas
Operación en bucle
Mejores prácticas para la optimización de tarifas de gas de EVM
Basado en los conceptos básicos anteriores, a continuación se presenta una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para restringir el uso de almacenamiento incluyen:
Almacenar datos no permanentes en la memoria
Reducir el número de modificaciones de almacenamiento: Almacenar los resultados intermedios en la memoria y, una vez que se completen todos los cálculos, asignar los resultados a las variables de almacenamiento.
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de storage slot) y la forma en que los desarrolladores representan los datos en los contratos inteligentes afectarán en gran medida el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utilizará un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar adecuadamente las variables para que múltiples variables puedan ajustarse a un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalles, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas ### almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas (, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a cada tipo de dato es diferente. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM realiza operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Por separado, usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, esto cambia si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo slot de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, los contratos inteligentes pueden leer y escribir un slot de almacenamiento una vez y poner las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de dato bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, intente elegir la longitud mínima desde bytes1 hasta bytes32.
( 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays) y Mappings###, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
El mapeo es más eficiente y de menor costo en la mayoría de los casos, pero los arrays son iterables y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapeos al gestionar listas de datos, a menos que se requiera iteración o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Utilizar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Intenta usar las palabras clave Constant/Immutable tanto como sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, en comparación con el almacenamiento, su costo de acceso es mucho menor, se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
![Mejores prácticas de optimización de Gas para contratos inteligentes de Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Usar Unchecked asegurando que no ocurrirán desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan usar la biblioteca SafeMath, ya que el propio compilador ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
9. optimizador
El código del modificador se incrusta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y elevará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica en funciones internas, se permite reutilizar esa función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir los costos de Gas.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica ocurre mediante evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar primero las condiciones de bajo costo computacional, de esta manera se puede saltar el cálculo costoso.
![Gas optimización de los diez mejores prácticas de contratos inteligentes de Ethereum]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir el costo de despliegue del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos prácticos:
Utilizar el algoritmo más eficiente para los cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar esos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe eliminar utilizando la palabra clave delete o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: Evitar operaciones de bucle costosas, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Usar contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
![Optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum: las 10 mejores prácticas])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Uso de código de ensamblador en línea
La ensambladura en línea ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar los costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de realizar únicamente con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
) 4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la cantidad de datos que necesitan ser almacenados y calculados en la red principal de Ethereum.
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MEV_Whisperer
· 08-02 05:53
el gas volvió a subir, negociar contratos es un lío
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fomo_fighter
· 08-02 05:46
las tarifas de gas son tan altas que no sé a dónde ir para estar más cómodo
Las 10 mejores prácticas para la optimización de Gas en contratos inteligentes de Ethereum
Mejores prácticas para optimizar las tarifas de Gas de los contratos inteligentes de Ethereum
Las tarifas de Gas en la red principal de Ethereum siempre han sido un desafío principal para los desarrolladores y usuarios, especialmente durante los períodos de congestión de la red. En los picos de transacciones, los usuarios a menudo tienen que pagar tarifas elevadas. Por lo tanto, es crucial optimizar las tarifas de Gas durante la fase de desarrollo de contratos inteligentes. Optimizar el consumo de Gas no solo puede reducir efectivamente los costos de transacción, sino que también puede mejorar la eficiencia de la transacción, brindando a los usuarios una experiencia de uso de blockchain más económica y eficiente.
Este artículo resumirá el mecanismo de tarifas de Gas de la máquina virtual de Ethereum (EVM), los conceptos clave de la optimización de tarifas de Gas y las mejores prácticas para optimizar tarifas de Gas al desarrollar contratos inteligentes. Se espera que este contenido proporcione inspiración y ayuda práctica a los desarrolladores, al mismo tiempo que ayude a los usuarios comunes a comprender mejor cómo funcionan las tarifas de Gas del EVM y enfrentar juntos los desafíos en el ecosistema blockchain.
Introducción al mecanismo de tarifas de Gas de EVM
En redes compatibles con EVM, "Gas" es la unidad utilizada para medir la capacidad de cálculo necesaria para ejecutar operaciones específicas.
En la estructura de EVM, el consumo de Gas se divide principalmente en tres partes: ejecución de operaciones, llamadas a mensajes externos y lectura/escritura de memoria y almacenamiento.
Debido a que la ejecución de cada transacción requiere recursos de cálculo, se cobrará una cierta tarifa para prevenir bucles infinitos y ataques de denegación de servicio ( DoS ). La tarifa necesaria para completar una transacción se conoce como "tarifa de Gas".
Desde la bifurcación dura de Londres EIP-1559(), las tarifas de Gas se calculan mediante la siguiente fórmula:
Tarifa de gas = unidades de gas utilizadas * (tarifa base + tarifa de prioridad)
La tarifa base será destruida, mientras que la tarifa prioritaria se utilizará como incentivo para alentar a los validadores a agregar transacciones a la cadena de bloques. Establecer una tarifa prioritaria más alta al enviar una transacción puede aumentar la probabilidad de que la transacción sea incluida en el siguiente bloque. Esto es similar a una "propina" que el usuario paga al validador.
Entender la optimización del Gas en EVM
Cuando se compilan contratos inteligentes con Solidity, el contrato se transforma en una serie de "códigos de operación", es decir, opcodes.
Cualquier secuencia de código de operación (, como la creación de contratos, la realización de llamadas a mensajes, el acceso al almacenamiento de cuentas y la ejecución de operaciones en la máquina virtual ), tiene un costo de consumo de Gas reconocido, y estos costos están registrados en el libro amarillo de Ethereum.
Después de múltiples revisiones de EIP, se han ajustado los costos de Gas de algunos códigos de operación, que pueden diferir de los descritos en el libro amarillo.
concepto básico de optimización de Gas
La idea central de la optimización de Gas es priorizar las operaciones de alto costo eficiencia en la blockchain EVM, evitando operaciones con costos de Gas elevados.
En EVM, las siguientes operaciones tienen un costo relativamente bajo:
Las operaciones de alto costo incluyen:
Mejores prácticas para la optimización de tarifas de gas de EVM
Basado en los conceptos básicos anteriores, a continuación se presenta una lista de mejores prácticas para la optimización de tarifas de Gas. Al seguir estas prácticas, los desarrolladores pueden reducir el consumo de Gas de los contratos inteligentes, disminuir los costos de transacción y crear aplicaciones más eficientes y amigables para el usuario.
1. Intenta reducir el uso de almacenamiento
En Solidity, el almacenamiento ( es un recurso limitado, cuyo consumo de Gas es mucho más alto que el de la memoria ). Cada vez que un contrato inteligente lee o escribe datos desde el almacenamiento, se generan altos costos de Gas.
Según la definición del libro amarillo de Ethereum, el costo de las operaciones de almacenamiento es más de 100 veces mayor que el de las operaciones de memoria. Por ejemplo, las instrucciones OPcodesmload y mstore consumen solo 3 unidades de Gas, mientras que las operaciones de almacenamiento como sload y sstore, incluso en las condiciones más ideales, requieren al menos 100 unidades.
Los métodos para restringir el uso de almacenamiento incluyen:
( 2. Empaquetado de variables
La cantidad de storage slot) y la forma en que los desarrolladores representan los datos en los contratos inteligentes afectarán en gran medida el consumo de Gas.
El compilador de Solidity empaquetará las variables de almacenamiento continuas durante el proceso de compilación y utilizará un slot de almacenamiento de 32 bytes como la unidad básica para el almacenamiento de variables. El empaquetado de variables se refiere a organizar adecuadamente las variables para que múltiples variables puedan ajustarse a un solo slot de almacenamiento.
A través de este ajuste de detalles, los desarrolladores pueden ahorrar 20,000 unidades de Gas ### almacenar una ranura de almacenamiento no utilizada requiere consumir 20,000 Gas (, pero ahora solo se necesitan dos ranuras de almacenamiento.
Dado que cada ranura de almacenamiento consume Gas, el empaquetado de variables optimiza el uso de Gas al reducir la cantidad de ranuras de almacenamiento necesarias.
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) 3. Optimizar tipos de datos
Una variable puede representarse con varios tipos de datos, pero el costo de operación correspondiente a cada tipo de dato es diferente. Elegir el tipo de dato adecuado ayuda a optimizar el uso de Gas.
Por ejemplo, en Solidity, los enteros se pueden dividir en diferentes tamaños: uint8, uint16, uint32, etc. Dado que la EVM realiza operaciones en unidades de 256 bits, usar uint8 significa que la EVM debe convertirlo primero a uint256, y esta conversión consumirá Gas adicional.
Por separado, usar uint256 es más barato que uint8. Sin embargo, esto cambia si se utiliza la optimización de empaquetado de variables que sugerimos anteriormente. Si los desarrolladores pueden empaquetar cuatro variables uint8 en un solo slot de almacenamiento, entonces el costo total de iterarlas será menor que el de cuatro variables uint256. De esta manera, los contratos inteligentes pueden leer y escribir un slot de almacenamiento una vez y poner las cuatro variables uint8 en memoria/almacenamiento en una sola operación.
4. Utilizar variables de tamaño fijo en lugar de variables dinámicas
Si los datos se pueden controlar dentro de 32 bytes, se recomienda usar el tipo de dato bytes32 en lugar de bytes o strings. En general, las variables de tamaño fijo consumen menos Gas que las variables de tamaño variable. Si se puede limitar la longitud en bytes, intente elegir la longitud mínima desde bytes1 hasta bytes32.
( 5. Mapeo y arreglos
Las listas de datos de Solidity se pueden representar con dos tipos de datos: Arrays) y Mappings###, pero su sintaxis y estructura son completamente diferentes.
El mapeo es más eficiente y de menor costo en la mayoría de los casos, pero los arrays son iterables y soportan el empaquetado de tipos de datos. Por lo tanto, se recomienda priorizar el uso de mapeos al gestionar listas de datos, a menos que se requiera iteración o se pueda optimizar el consumo de Gas mediante el empaquetado de tipos de datos.
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) 6. Utilizar calldata en lugar de memory
Las variables declaradas en los parámetros de la función pueden almacenarse en calldata o memory. La principal diferencia entre ambos es que memory puede ser modificada por la función, mientras que calldata es inmutable.
Recuerda este principio: si los parámetros de la función son de solo lectura, se debe priorizar el uso de calldata en lugar de memory. Esto puede evitar operaciones de copia innecesarias de calldata a memory.
( 7. Intenta usar las palabras clave Constant/Immutable tanto como sea posible
Las variables Constant/Immutable no se almacenan en el almacenamiento del contrato. Estas variables se calculan en el momento de la compilación y se almacenan en el bytecode del contrato. Por lo tanto, en comparación con el almacenamiento, su costo de acceso es mucho menor, se recomienda usar las palabras clave Constant o Immutable siempre que sea posible.
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) 8. Usar Unchecked asegurando que no ocurrirán desbordamientos/subdesbordamientos
Cuando los desarrolladores pueden asegurarse de que las operaciones aritméticas no causarán desbordamiento o subdesbordamiento, pueden usar la palabra clave unchecked introducida en Solidity v0.8.0 para evitar comprobaciones innecesarias de desbordamiento o subdesbordamiento, ahorrando así costos de Gas.
Además, los compiladores de la versión 0.8.0 y superiores ya no necesitan usar la biblioteca SafeMath, ya que el propio compilador ha incorporado funciones de protección contra desbordamientos y subdesbordamientos.
9. optimizador
El código del modificador se incrusta en la función modificada, y cada vez que se utiliza el modificador, su código se copia. Esto aumentará el tamaño del bytecode y elevará el consumo de Gas.
Al reestructurar la lógica en funciones internas, se permite reutilizar esa función interna en los modificadores, lo que puede reducir el tamaño del bytecode y disminuir los costos de Gas.
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) 10. Optimización de cortocircuito
Para los operadores || y &&, la evaluación lógica ocurre mediante evaluación de cortocircuito, es decir, si la primera condición ya puede determinar el resultado de la expresión lógica, no se evaluará la segunda condición.
Para optimizar el consumo de Gas, se deben colocar primero las condiciones de bajo costo computacional, de esta manera se puede saltar el cálculo costoso.
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Sugerencias generales adicionales
( 1. Eliminar código innecesario
Si hay funciones o variables no utilizadas en el contrato, se recomienda eliminarlas. Esta es la forma más directa de reducir el costo de despliegue del contrato y mantener el tamaño del contrato pequeño.
A continuación se presentan algunos consejos prácticos:
Utilizar el algoritmo más eficiente para los cálculos. Si los resultados de ciertos cálculos se utilizan directamente en el contrato, entonces se deben eliminar esos procesos de cálculo redundantes. En esencia, cualquier cálculo no utilizado debe ser eliminado.
En Ethereum, los desarrolladores pueden obtener recompensas de Gas al liberar espacio de almacenamiento. Si ya no se necesita una variable, se debe eliminar utilizando la palabra clave delete o establecerla en su valor predeterminado.
Optimización de bucles: Evitar operaciones de bucle costosas, combinar bucles siempre que sea posible y mover cálculos repetidos fuera del cuerpo del bucle.
) 2. Usar contratos inteligentes precompilados
Los contratos precompilados ofrecen funciones de biblioteca complejas, como operaciones de cifrado y hash. Dado que el código no se ejecuta en la EVM, sino que se ejecuta localmente en los nodos del cliente, se necesita menos Gas. Utilizar contratos precompilados puede ahorrar Gas al reducir la carga computacional necesaria para ejecutar contratos inteligentes.
Ejemplos de contratos precompilados incluyen el algoritmo de firma digital de curva elíptica ###ECDSA( y el algoritmo de hash SHA2-256. Al utilizar estos contratos precompilados en contratos inteligentes, los desarrolladores pueden reducir los costos de Gas y mejorar la eficiencia de ejecución de las aplicaciones.
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3. Uso de código de ensamblador en línea
La ensambladura en línea ( permite a los desarrolladores escribir código de bajo nivel pero eficiente que puede ser ejecutado directamente por la EVM, sin necesidad de utilizar los costosos códigos de operación de Solidity. La ensambladura en línea también permite un control más preciso sobre el uso de memoria y almacenamiento, lo que reduce aún más las tarifas de Gas. Además, la ensambladura en línea puede ejecutar algunas operaciones complejas que son difíciles de realizar únicamente con Solidity, proporcionando más flexibilidad para optimizar el consumo de Gas.
Sin embargo, el uso de ensamblaje en línea también puede conllevar riesgos y ser propenso a errores. Por lo tanto, debe usarse con precaución y limitarse a desarrolladores con experiencia.
) 4. Uso de soluciones de Layer 2
El uso de soluciones de Layer 2 puede reducir la cantidad de datos que necesitan ser almacenados y calculados en la red principal de Ethereum.