Indicadores de atención on-chain Signal: un nuevo estándar para la participación de usuarios reales
El mundo de Web3 siempre ha estado ansioso por perseguir la "popularidad". Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva viral de repente, o que toda la pista se convierta en el foco de inversión, "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema radica en que: discutir sobre la popularidad no es lo mismo que el atractivo real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
La verdadera relevancia no radica solo en quién está discutiendo, sino en cuántas personas han tomado medidas concretas después de la discusión: abrir una billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo. Esa es precisamente la razón detrás del lanzamiento de Signal: un indicador de atención on-chain diseñado especialmente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están logrando la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en los temas de los chats.
Signal: indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, un nuevo producto llamado Signal se presentó oficialmente. No es solo una herramienta, sino una forma de volver a entender el mundo de Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", y su objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se fija en quién tiene más voz o más interacciones, sino que se centra en: ¿cuántas personas han tomado acción on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestas a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
La cristalización de tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en tres años de acumulación de datos. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, cuenta con:
Registros de interacción real de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Rango de seguimiento que abarca más de 40 ecosistemas de cadenas públicas.
Estos datos no son solo fríos y duros números, sino huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que una tarea ha sido completada 10,000 veces, pero si solo hay 100 participantes, cada uno repitiendo la operación 100 veces, entonces esa "popularidad" es en realidad cuestionable. Este tipo de percepción no era posible en el pasado solo con datos de la comunidad.
Lógica de puntuación de Signal: Enfocándose en la autenticidad del comportamiento
Signal no es simplemente una clasificación; detrás de ello hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué y por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal combina:
Proporción de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad de comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic simple? ¿involucra firma o transferencia on-chain?)
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como hacer staking, votar, acuñar, etc.), su valor de Signal será relativamente alto. Esto hace que Signal sea un indicador proxy para medir la atractividad y el verdadero impulso de un producto, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias con otras herramientas de "popularidad"
En el mercado ya existen varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender los "puntos de interés del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque todos parecen estar rastreando la "popularidad", sus enfoques y métodos de tratamiento son muy diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran en comprender el contenido de las discusiones de la comunidad y los cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan sistemas más eficientes para organizar discusiones, noticias y tendencias emocionales. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, la agregación de palabras clave y fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea mayores requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales ocultas en la cadena, pero falta una organización efectiva. Signal te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de atención global ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, que no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Productos de tipo InfoFi te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
La herramienta de análisis de datos te ayuda a consultar "la información específica que quieres conocer"
Signal te dice activamente "qué está realmente sucediendo ahora"
No hay una distinción de superioridad entre estas tres categorías de herramientas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para comprender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente, a través de Signal, determinar si realmente hay atractivo, comportamiento real y dinamismo en el desarrollo detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación, a menudo ignorada a lo largo del tiempo, que se encuentra más allá del ruido y los datos: la verdadera atracción on-chain.
Perspectivas Futuras: Predicciones, API y Comercialización
El equipo de desarrollo de Signal también ha declarado que lanzará una versión de pago en los próximos meses, que se espera que incluya las siguientes funciones:
Predicción de tendencias en tiempo real y alertas sobre protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de tareas y actividades on-chain
Función de integración API, para que los equipos de datos y los fondos establezcan estrategias personalizadas
Módulos de panel de control y notificaciones personalizados
Para un producto que ya tiene 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es natural y también significa que Signal se convertirá en uno de los motores clave para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefinir los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, herramientas de chat o plataformas de documentos, sino que ofrece un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas están enfocándose en quién es el más llamativo, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño y la investigación de la próxima ola de productos criptográficos.
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DancingCandles
· 08-04 22:51
La popularidad se ve en la Billetera, entender esto es realmente entender.
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token_therapist
· 08-04 09:34
El círculo de dejarse llevar ha lanzado nuevos indicadores.
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BankruptWorker
· 08-04 06:24
¿Por qué no medimos quién ha perdido más dinero?
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EthSandwichHero
· 08-02 05:35
Lo que se dice es que no hay necesidad de usar.
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LiquidityWizard
· 08-02 05:29
No es tan efectivo calentar el hype como votar con la billetera.
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SandwichTrader
· 08-02 05:17
¿De verdad hay gente que elige proyectos por la popularidad?
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ImpermanentPhilosopher
· 08-02 05:09
el equipo detrás del proyecto ha hecho algo nuevo
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ForkThisDAO
· 08-02 05:08
¿Ya llegó? ¿Solo es una excusa para el Comercio de criptomonedas después de haber hablado tanto?
Signal: nuevo estándar de atención on-chain indicador de participación real de usuarios
Indicadores de atención on-chain Signal: un nuevo estándar para la participación de usuarios reales
El mundo de Web3 siempre ha estado ansioso por perseguir la "popularidad". Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva viral de repente, o que toda la pista se convierta en el foco de inversión, "todos están hablando de ello" a menudo se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el problema radica en que: discutir sobre la popularidad no es lo mismo que el atractivo real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
La verdadera relevancia no radica solo en quién está discutiendo, sino en cuántas personas han tomado medidas concretas después de la discusión: abrir una billetera, completar tareas, interactuar con el protocolo. Esa es precisamente la razón detrás del lanzamiento de Signal: un indicador de atención on-chain diseñado especialmente para Web3, que ayuda a los usuarios a identificar qué protocolos están logrando la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en los temas de los chats.
Signal: indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, un nuevo producto llamado Signal se presentó oficialmente. No es solo una herramienta, sino una forma de volver a entender el mundo de Web3: no se centra en quién discute más, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", y su objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se fija en quién tiene más voz o más interacciones, sino que se centra en: ¿cuántas personas han tomado acción on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestas a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
La cristalización de tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no se hizo desde cero, sino que se basa en tres años de acumulación de datos. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, cuenta con:
Estos datos no son solo fríos y duros números, sino huellas de participación llenas de significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que una tarea ha sido completada 10,000 veces, pero si solo hay 100 participantes, cada uno repitiendo la operación 100 veces, entonces esa "popularidad" es en realidad cuestionable. Este tipo de percepción no era posible en el pasado solo con datos de la comunidad.
Lógica de puntuación de Signal: Enfocándose en la autenticidad del comportamiento
Signal no es simplemente una clasificación; detrás de ello hay un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué y por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal combina:
En otras palabras, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como hacer staking, votar, acuñar, etc.), su valor de Signal será relativamente alto. Esto hace que Signal sea un indicador proxy para medir la atractividad y el verdadero impulso de un producto, en lugar de ser una burbuja bajo actividades de marketing.
Diferencias con otras herramientas de "popularidad"
En el mercado ya existen varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender los "puntos de interés del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración de narrativas, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque todos parecen estar rastreando la "popularidad", sus enfoques y métodos de tratamiento son muy diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran en comprender el contenido de las discusiones de la comunidad y los cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la sobrecarga de información, los usuarios necesitan sistemas más eficientes para organizar discusiones, noticias y tendencias emocionales. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, la agregación de palabras clave y fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y extraer los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea mayores requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: hay una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales ocultas en la cadena, pero falta una organización efectiva. Signal te dice directamente: cuántas personas están realmente participando en este protocolo, qué interacciones han completado y qué proporción de atención global ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, que no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
No hay una distinción de superioridad entre estas tres categorías de herramientas, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de decisión en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para comprender las narrativas predominantes actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente, a través de Signal, determinar si realmente hay atractivo, comportamiento real y dinamismo en el desarrollo detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo complementar esa dimensión de observación, a menudo ignorada a lo largo del tiempo, que se encuentra más allá del ruido y los datos: la verdadera atracción on-chain.
Perspectivas Futuras: Predicciones, API y Comercialización
El equipo de desarrollo de Signal también ha declarado que lanzará una versión de pago en los próximos meses, que se espera que incluya las siguientes funciones:
Para un producto que ya tiene 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es natural y también significa que Signal se convertirá en uno de los motores clave para su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión: redefinir los estándares de medición de la atención
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, herramientas de chat o plataformas de documentos, sino que ofrece un estándar de medición más cercano a la esencia del comportamiento.
Cuando la mayoría de las personas están enfocándose en quién es el más llamativo, Signal elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño y la investigación de la próxima ola de productos criptográficos.