DeSci كمجال ناشئ، يتطور ويتغير باستمرار. في البداية، كانت DeSci تركز بشكل أساسي على توفير نظام بيئي للباحثين والعلماء لمشاركة نتائج الأبحاث الأكاديمية وتحديد ملكية حقوق الملكية الفكرية. ومع مرور الوقت، بدأ الناس يدركون أن إمكانيات DeSci تتجاوز ذلك بكثير.
إعادة النظر في DeSci
بالتأكيد أن نوايا DeSci نبيلة، لكن قيودها تبرز بشكل متزايد. التركيز فقط على احتياجات العلماء البارزين يجعل من الصعب تحقيق الفوائد الكاملة لـ Web3، خاصةً خاصيتين هما تأثير المجتمع ونظام الاقتصاد الفعال. إذا لم يتمكن المستخدمون العاديون من المشاركة الحقيقية، فإن استدامة اقتصاد الرموز والنظام البيئي بأكمله ستواجه تحديات.
لذلك، نحتاج إلى إعادة التفكير في موضع DeSci ونطاقه. بدلاً من قصره على "العلم"، من الأفضل توسيعه ليشمل "المعرفة". يمكن أن يقلل هذا التحول بشكل كبير من عتبة المشاركة، مما يسمح لمزيد من الأشخاص بالمساهمة بمعلوماتهم عن خبراتهم أو مجالات اهتمامهم. لا يعزز هذا فقط من مشاركة المجتمع، بل يمكن أن يحقق أيضًا الفوائد الكاملة لـ Web3.
هيكل هرم DeSci
يجب أن يظهر النظام البيئي المثالي لـ DeSci هيكل هرم.
الطبقة العليا: العلماء والخبراء، يساهمون بالقيمة الأساسية والإنجازات الكبيرة
المستوى المتوسط: متخصصون في مختلف المجالات، يقدمون المعرفة والرؤى المتخصصة
المستوى الأساسي: المستخدمون العاديون، يساهمون بمعرفة متفرقة، ويحافظون على تشغيل النظام البيئي
هذا الهيكل يحتفظ بالقيمة الأكاديمية ويخلق مساحة للمشاركة للمستخدمين العاديين. على سبيل المثال، في مجال تطوير الأدوية الجديدة، إذا تمكن DeSci من تسهيل دخول دواء معين إلى السوق، فسيكون لذلك تأثير كبير على النظام البيئي بأسره. في الوقت نفسه، يشارك المستخدمون في المجتمع بطرق متنوعة، مما يحافظ على حيوية النظام البيئي وتشغيل النظام الاقتصادي.
بروتوكول BIO: حجر الزاوية لـ DeSci
بروتوكول BIO كمنصة مالية علمية لامركزية، يقدم دعماً أساسياً لنظام DeSci البيئي. من خلال BioDAO وآليات التصفية وأنظمة المكافآت ورموز الملكية الفكرية، أنشأ نظاماً بيئياً شاملاً لـ DeSci.
تشمل المزايا الأساسية لبروتوكول BIO:
توفير التمويل والسيولة والدعم الإداري لـ BioDAO
تصفية المشاريع عالية الجودة من خلال آلية التقييم المدفوعة من المجتمع
تصميم آلية مكافآت متنوعة لتحفيز المشاركة
دفع توكنات الملكية الفكرية، وإطلاق القيمة السوقية للنتائج البحثية
تعمل هذه الآليات معًا على بناء نظام بيئي بحثي قادر على تحقيق توازن بين الأمان والشفافية والتحفيز، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة في المجالات ذات الصلة.
مستقبل DeSci: بناء المعرفة والاندماج مع الذكاء الاصطناعي
قد لا تقتصر الاتجاهات المستقبلية لتطوير DeSci على البحث العلمي التقليدي فقط، بل قد تمتد إلى مجالات أوسع لبناء المعرفة المشتركة. من خلال تجزئة المعرفة، يمكن لـ DeSci إنشاء نظام لبناء المعرفة يمكن للجميع المشاركة فيه.
تتوافق هذه النموذج بشكل كبير مع خصائص المجتمع في Web3. يمكن أن تجمع DAOs( من مجالات مختلفة مثل اللياقة البدنية، أبحاث طول العمر، وما إلى ذلك) الخبراء والهواة من المجالات ذات الصلة. يمكن أن تُثري المعرفة التي يساهم بها المستخدمون بشكل مستمر، مع الحصول على العائد الاقتصادي المناسب.
الأهم من ذلك، أن هذا النموذج يوفر إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال مجموعة البيانات الضخمة والمتنوعة التي تم جمعها عبر بناء المجتمع، يمكن أن توفر موارد قيمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، جمع بيانات حركة المرور والتضاريس في مناطق محددة لنموذج الملاحة.
في هذه البيئة، حتى المساهمات المعرفية الصغيرة يمكن أن تخلق قيمة. من خلال آليات التحفيز وعوائد الرهن، لدى المستخدمين العاديين دافع للمشاركة. يمكن قياس وتحفيز قيمة البيانات وجودتها من خلال مؤشرات مثل عدد الاقتباسات.
بناء هذه المكتبة المعرفية الجديدة، المهمة الأولى هي تنمية المجتمع وتوسيع قاعدة المستخدمين. هذا يختلف عن الأساليب التقليدية لمشاريع DeSci، لكنه يتماشى أكثر مع المفهوم الأصلي للعملات المشفرة. من خلال المشاركة في المساهمة في البيانات عبر التخزين، يمكن للمستخدمين الحصول على حوافز وعوائد. البيانات عالية الجودة ستجلب المزيد من الاقتباسات والروابط، مما يؤدي إلى تحقيق المزيد من الإيرادات والحوافز للمنظمات المعنية بالبيانات، مما يشكل دورة إيجابية.
على الرغم من أنه من المحتمل أن تظهر بيانات منخفضة الجودة في هذا النظام، إلا أن ذلك لن يؤثر على التشغيل العام. حتى المستخدمين الذين يساهمون قليلاً يمكنهم الحصول على أقل حوافز مجتمعية من خلال المشاركة، مما يحافظ على نشاط النظام البيئي.
بشكل عام، DeSci تتحول من منصة بحث علمي بسيطة إلى نظام بيئي لبناء المعرفة أكثر انفتاحًا وشمولاً. هذه التحولات لا يمكن أن تطلق فقط إمكانيات Web3، بل قد توفر أيضًا دفعة جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
6
مشاركة
تعليق
0/400
OnchainDetective
· 08-06 16:56
لا يمكننا فقط الانتظار حتى يأتي العلماء الموهوبون.
ثورة DeSci: من الأوساط الأكاديمية إلى بناء نظام بيئي جديد للمعرفة للجميع
DeSci: تطور من العلم إلى المعرفة
DeSci كمجال ناشئ، يتطور ويتغير باستمرار. في البداية، كانت DeSci تركز بشكل أساسي على توفير نظام بيئي للباحثين والعلماء لمشاركة نتائج الأبحاث الأكاديمية وتحديد ملكية حقوق الملكية الفكرية. ومع مرور الوقت، بدأ الناس يدركون أن إمكانيات DeSci تتجاوز ذلك بكثير.
إعادة النظر في DeSci
بالتأكيد أن نوايا DeSci نبيلة، لكن قيودها تبرز بشكل متزايد. التركيز فقط على احتياجات العلماء البارزين يجعل من الصعب تحقيق الفوائد الكاملة لـ Web3، خاصةً خاصيتين هما تأثير المجتمع ونظام الاقتصاد الفعال. إذا لم يتمكن المستخدمون العاديون من المشاركة الحقيقية، فإن استدامة اقتصاد الرموز والنظام البيئي بأكمله ستواجه تحديات.
لذلك، نحتاج إلى إعادة التفكير في موضع DeSci ونطاقه. بدلاً من قصره على "العلم"، من الأفضل توسيعه ليشمل "المعرفة". يمكن أن يقلل هذا التحول بشكل كبير من عتبة المشاركة، مما يسمح لمزيد من الأشخاص بالمساهمة بمعلوماتهم عن خبراتهم أو مجالات اهتمامهم. لا يعزز هذا فقط من مشاركة المجتمع، بل يمكن أن يحقق أيضًا الفوائد الكاملة لـ Web3.
هيكل هرم DeSci
يجب أن يظهر النظام البيئي المثالي لـ DeSci هيكل هرم.
هذا الهيكل يحتفظ بالقيمة الأكاديمية ويخلق مساحة للمشاركة للمستخدمين العاديين. على سبيل المثال، في مجال تطوير الأدوية الجديدة، إذا تمكن DeSci من تسهيل دخول دواء معين إلى السوق، فسيكون لذلك تأثير كبير على النظام البيئي بأسره. في الوقت نفسه، يشارك المستخدمون في المجتمع بطرق متنوعة، مما يحافظ على حيوية النظام البيئي وتشغيل النظام الاقتصادي.
بروتوكول BIO: حجر الزاوية لـ DeSci
بروتوكول BIO كمنصة مالية علمية لامركزية، يقدم دعماً أساسياً لنظام DeSci البيئي. من خلال BioDAO وآليات التصفية وأنظمة المكافآت ورموز الملكية الفكرية، أنشأ نظاماً بيئياً شاملاً لـ DeSci.
تشمل المزايا الأساسية لبروتوكول BIO:
تعمل هذه الآليات معًا على بناء نظام بيئي بحثي قادر على تحقيق توازن بين الأمان والشفافية والتحفيز، مما يقلل بشكل كبير من عتبة المشاركة في المجالات ذات الصلة.
مستقبل DeSci: بناء المعرفة والاندماج مع الذكاء الاصطناعي
قد لا تقتصر الاتجاهات المستقبلية لتطوير DeSci على البحث العلمي التقليدي فقط، بل قد تمتد إلى مجالات أوسع لبناء المعرفة المشتركة. من خلال تجزئة المعرفة، يمكن لـ DeSci إنشاء نظام لبناء المعرفة يمكن للجميع المشاركة فيه.
تتوافق هذه النموذج بشكل كبير مع خصائص المجتمع في Web3. يمكن أن تجمع DAOs( من مجالات مختلفة مثل اللياقة البدنية، أبحاث طول العمر، وما إلى ذلك) الخبراء والهواة من المجالات ذات الصلة. يمكن أن تُثري المعرفة التي يساهم بها المستخدمون بشكل مستمر، مع الحصول على العائد الاقتصادي المناسب.
الأهم من ذلك، أن هذا النموذج يوفر إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. من خلال مجموعة البيانات الضخمة والمتنوعة التي تم جمعها عبر بناء المجتمع، يمكن أن توفر موارد قيمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، جمع بيانات حركة المرور والتضاريس في مناطق محددة لنموذج الملاحة.
في هذه البيئة، حتى المساهمات المعرفية الصغيرة يمكن أن تخلق قيمة. من خلال آليات التحفيز وعوائد الرهن، لدى المستخدمين العاديين دافع للمشاركة. يمكن قياس وتحفيز قيمة البيانات وجودتها من خلال مؤشرات مثل عدد الاقتباسات.
بناء هذه المكتبة المعرفية الجديدة، المهمة الأولى هي تنمية المجتمع وتوسيع قاعدة المستخدمين. هذا يختلف عن الأساليب التقليدية لمشاريع DeSci، لكنه يتماشى أكثر مع المفهوم الأصلي للعملات المشفرة. من خلال المشاركة في المساهمة في البيانات عبر التخزين، يمكن للمستخدمين الحصول على حوافز وعوائد. البيانات عالية الجودة ستجلب المزيد من الاقتباسات والروابط، مما يؤدي إلى تحقيق المزيد من الإيرادات والحوافز للمنظمات المعنية بالبيانات، مما يشكل دورة إيجابية.
على الرغم من أنه من المحتمل أن تظهر بيانات منخفضة الجودة في هذا النظام، إلا أن ذلك لن يؤثر على التشغيل العام. حتى المستخدمين الذين يساهمون قليلاً يمكنهم الحصول على أقل حوافز مجتمعية من خلال المشاركة، مما يحافظ على نشاط النظام البيئي.
بشكل عام، DeSci تتحول من منصة بحث علمي بسيطة إلى نظام بيئي لبناء المعرفة أكثر انفتاحًا وشمولاً. هذه التحولات لا يمكن أن تطلق فقط إمكانيات Web3، بل قد توفر أيضًا دفعة جديدة لتطور الذكاء الاصطناعي.