أعلن مشروع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Spheron Network عن حدث توليد العملة

مؤخراً، أعلنت شبكة Spheron Network للحوسبة اللامركزية عن قرب إجراء نشاط توليد العملة (TGE)، مما أثار اهتمام السوق. يدعي المشروع أنه حقق إيرادات سنوية متكررة (ARR) تجاوزت 13 مليون دولار، حيث ساهمت أعمال الذكاء الاصطناعي بمبلغ 7.6 مليون دولار، مما يظهر بعض الإمكانيات التجارية.

الجوهر في شبكة Spheron هو بناء شبكة موارد حسابية لامركزية تجمع بين موارد GPU و CPU العالمية، لتوفير خدمات للمهام الحسابية عالية الأداء مثل تدريب الذكاء الاصطناعي، الاستدلال، والتصيير. بالإضافة إلى موارد الحساب، تدمج المنصة أيضًا وظائف داعمة مثل التخزين الموزع، إدارة النطاقات، ونشر العقود الذكية، وتهدف إلى تقديم دعم شامل للبنية التحتية لمطوري الذكاء الاصطناعي.

من الناحية الهيكلية التقنية، أنشأت Spheron نظام بيئي متكامل نسبياً للمنتجات. حيث تعتبر Fizz Nodes كالبنية التحتية الأساسية للشبكة، مما يسمح للمستخدمين الأفراد وخاصة لاعبي الألعاب بالمساهمة بمصادر الحوسبة غير المستخدمة لكسب العائدات. هذا التصميم خفض بشكل كبير من عتبة توفير القدرة الحاسوبية، مما أسهم في تشكيل شبكة قدرة حاسوبية لامركزية بسرعة.

على مستوى التطبيق، يعد KlippyAI أداة لإنشاء فيديوهات بالذكاء الاصطناعي موجهة مباشرة للمستخدمين النهائيين، حيث يمكن للمستخدمين استخدام عملة المنصة لدفع رسوم الخدمة. أما Skynet، فتحاول أن تجعل الوكلاء الذكيين يدفعون مباشرة بعملة لتوفير القدرة الحاسوبية، وتقدم خدمات نشر العقود الذكية من نقطة واحدة. بالإضافة إلى ذلك، هناك Supernoderz التي تقدم خدمة العقد كخدمة، وAquanode الموجهة لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وSpheron Console التي تبسط الوصول إلى وحدات المعالجة الرسومية، مما يشكل معًا نظامًا بيئيًا مغلقًا من العرض إلى الطلب.

تظهر بيانات التشغيل أن Spheron قد بدأت تتشكل. المنصة تحتوي على 44,000 عقدة نشطة موزعة في أكثر من 170 دولة، وتوفر أكثر من 8,300 وحدة معالجة الرسوميات (GPU) وأكثر من 600,000 وحدة معالجة مركزية (CPU) من القدرة الحاسوبية. تدفع أكثر من 500,000 دولار أمريكي كمكافآت للعقد كل أسبوع، مما يظهر بعض الحيوية الاقتصادية.

ومع ذلك، لا تزال استدامة نموذج السوق الثنائية تواجه تحديات. هل يمكن أن تظل جودة الخدمة لشبكة لامركزية مستقرة؟ هل يمكن الحفاظ على مزايا التكلفة على المدى الطويل مقارنة بعمالقة الحوسبة السحابية التقليديين؟ هذه هي القضايا التي تحتاج المشاريع إلى حلها من أجل تطورها في المستقبل.

سوق بنية الذكاء الاصطناعي التحتية يشهد تنافسًا شديدًا، حيث تركز عدة منصات مثل Hyperbolic و IO.NET على هذا المجال. لا تزال معالم السوق غير واضحة، ومن المحتمل أن يتعين على الفائز النهائي أن يظهر تفوقًا في عدة أبعاد مثل الابتكار التكنولوجي، وبناء النظام البيئي، واستقرار الخدمة.

من منظور اتجاهات الصناعة، إذا أصبح "إجراء TGE بعائدات فعلية" معيارًا جديدًا لمشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، فقد يساعد ذلك في دفع السوق للتركيز أكثر على المنتجات والعائدات الجوهرية بدلاً من الضخ المفاهيمي البحت. قد يكون لهذا تأثير إيجابي على التنمية الصحية للصناعة بأكملها.