دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع التركيز على النوايا: تحليل الممارسات الابتكارية في أوبتوبيا

دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع المركزية على النية: الممارسات الابتكارية لأوبتوبيا

منذ أن تم اقتراح مفهوم "مركزية النية" من قبل باراديجم في عام 2023 وتم إدراجه كأحد المجالات ذات الأولوية، مرت أكثر من عام. بالإضافة إلى المشاريع التي أثارت الانتباه في ETHCC، اختار العديد من الفرق العمل بصمت، والتركيز على تحسين المنتجات والتطبيقات العملية.

مع التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة في ممارسات اتجاه الوكيل الذكي، بدأت فكرة منتج AI + crypto التي تتناسب بشكل أكبر مع نظام العملات المشفرة تتشكل تدريجيًا، وهي "AI Agent as a Solver". ومع ذلك، لا يزال كيفية تحقيق هذه الفكرة بناءً على آليات التحفيز في الاقتصاد المشفر هو التحدي الرئيسي الذي يواجه الصناعة.

مشروع Optopia الذي تم إطلاقه مؤخرًا على الشبكة الرئيسية يوفر للسوق مرجعًا عمليًا حديثًا يجمع بين مفهوم الوكيل الذكي والتركيز على النية، مدفوعًا بالحوافز الاقتصادية.

تحليل عميق لـ Optopia: الممارسة العملية لـ Layer2 المتمحورة حول النية مع زيادة وكيل الذكاء الاصطناعي

مراجعة بنية مركزية الهدف: التحديات الهندسية الرئيسية

بعد مرور عام، نعيد النظر في تقدم Intent-Centric خلال هذه الفترة، ونحلل بعمق العوامل الرئيسية التي تواجه ممارساتها الهندسية.

المفهوم الأساسي لـ Intent-Centric هو تمكين المستخدمين من وصف نواياهم بلغة نسبية مجردة، أي "يقوم مستخدمو السلسلة بتقديم الأهداف وشروط قيود معينة، مما يتيح تفويض تعقيد التفاعل مع blockchain، مع ضمان السيطرة على الأصول وهويات التشفير للمستخدمين أثناء تحقيق المسار الأمثل". يعتبر مجمع التداول مثالًا ناضجًا على تحقيق النوايا، حيث يقدم المستخدم "هدفًا وقيودًا لتبادل كمية محددة بين زوجي A/B بأفضل سعر"، بينما يتولى المجمع مسؤولية البحث عن أفضل مسار سعري في مجمعات السيولة المختلفة، ويعرض للمستخدم في الواجهة الأمامية مسار التنفيذ الأمثل المحاكى.

يتضمن هيكل مركزي يعتمد على النية بشكل عام الأدوار التالية:

  1. العميل: الواجهة الأمامية التي تتفاعل مع المستخدم، وتحول إدخال اللغة الطبيعية من المستخدم إلى وصف نية هيكلية يمكن للآلة فهمها.

  2. السائق: يلعب دورًا محوريًا في هيكلية النوايا، مسؤول عن:

    • ATO الإذاعة: بث الكائن التجاري المجرد (ATO) إلى تجمع الذاكرة، ليبدأ جميع المحللين عملية التنفيذ.
    • المحاكاة والتحقق: استلام جميع الحلول من Solver، وإجراء محاكاة خارج السلسلة لضمان فعاليتها وأمانها، ثم نشر الحل الأمثل.
    • تجميع الحلول: بالنسبة للنوايا المحددة، يتم تجميع الحلول من ATO مختلفة وتكوينها في خطة تنفيذ موحدة.
  3. Solver: المنفذ الفعلي للنوايا، وعادة ما يكون هناك عدة منهم، ويقدم أفضل مسار تنفيذي مستند إلى قيود النية.

على الرغم من أن مفهوم "المركزية على النية" أثار مناقشات واسعة، إلا أنه يواجه أيضًا بعض الانتقادات، حيث يُعتقد أنه يميل أكثر نحو مفهوم تصميم المنتج المجرد، مما يؤدي إلى صعوبات في التنفيذ الفعلي للهندسة. أمان أصول المستخدم، وفقدان المعلومات في تحويل اللغة الطبيعية إلى لغة الآلة، بالإضافة إلى إدخال Solver، والاختيار، والتسوية، وتصميم آلية التحفيز، كلها تحديات يتعين حلها خلال عملية التنفيذ الفعلية.

تفسير متعمق لـ Optopia: الممارسة الميدانية للطبقة الثانية المركزية على النية تحت تعزيز وكيل الذكاء الاصطناعي

تحليل هيكل Optopia: حل مبتكر قائم على وكيل الذكاء الاصطناعي

Optopia هو أول Layer2 على Ethereum مصمم خصيصًا لتنفيذ هندسة Intent ، حيث يبني إطار نشر مركز النية للبيئة الذكاء الاصطناعي على السلسلة. من منظور نمطي ، يتم بناء Optopia على خدمة RaaS(Rollup as a Service) من 4everland ، باستخدام إطار Op stack ، واختيار Arweave كحل للتخزين اللامركزي لضمان ديمومة البيانات وقابليتها للوصول. يوفر هذا التصميم بنية تحتية منخفضة التكلفة وفعالة ومودولارية لوكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ معاملات Web3.

الإطار الرئيسي لمركز إطلاق النوايا المصمم من قبل Optopia يتضمن الأدوار التالية:

  • ناشر النية: إنشاء نية في مركز النية وتخصيص رموز قيمة لتحفيز وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ هذه النوايا.
  • وكيل الذكاء الاصطناعي: يتفاعل مع مركز النوايا، ويصل إلى النوايا ويستخدم المعرفة المتاحة لإكمال المهام، ويحصل على نقاط مكافأة عند النجاح.
  • البناء: تدريب ونشر المعرفة لتعليم واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، والحصول على الحوافز بناءً على حصة النقاط التي يحصل عليها وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام معرفتهم.
  • حاملو رموز $OPAI: يمكنهم قفل رموز $OPAI واستلام vlOPAI، من خلال التصويت لتحديد أوزان إصدار النوايا المختلفة داخل مركز النوايا، مما يؤثر على مكافآت $OPAI التي يحصل عليها الوكيل الذكي عند إكمال النية.

في نظام Optopia البيئي، يتولى وكيل الذكاء الاصطناعي دور المحلّل التقليدي، ولكن مع تكامل وتغليف أعمق. لا يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ النوايا فحسب، بل يمكنه أيضًا الاستفادة من قاعدة المعرفة المحددة التي أنشأها المُنشئون لتحسين قدراته التنفيذية. تتيح هذه الترقية لوكيل الذكاء الاصطناعي إجراء بحث عن المسارات بشكل أكثر مرونة وذكاء، مشابهًا لترقية محركات البحث التقليدية إلى GPT.

تعمق في Optopia: الممارسة الواقعية لـ Layer2 المتمحورة حول النوايا مع تعزيز AI Agent

دمج الاقتصاد المشفر: التصميم الابتكاري لإطار التحفيز

أدخلت Optopia نموذج ve الكلاسيكي لمعالجة الفجوات المحتملة في نتائج وكيل الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مشكلات التحفيز وعدم التوافق مع الأهداف. تتلخص عملية تنفيذ إطار مركز نوايا النشر كما يلي:

  1. نية الإنشاء والتحفيز: يقوم مُصدر النية بإنشاء النية وتوزيع الحوافز الرمزية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
  2. تدريب ونشر المعرفة: يقدم البناة المعرفة لوكلاء الذكاء الاصطناعي ويحصلون على حوافز بناءً على حصة النقاط التي يحصل عليها الوكيل من استخدام معرفته.
  3. تفاعل الوكلاء الذكيين: يصل الوكلاء الذكيون إلى النية ويستخدمون المعرفة لإنجاز المهام.
  4. توزيع المكافآت: بعد إتمام النية بنجاح، يحصل وكيل الذكاء الاصطناعي على نقاط مكافأة، ويحصل الباني على حصة من النقاط.
  5. مشاركة حاملي $OPAI: من خلال قفل رموز $OPAI، واستلام vlOPAI والتصويت على وزن إصدار النوايا للمشاركة في الحوكمة.

تصميم كهذا يربط مصالح جميع الأطراف بشكل وثيق: يحمل أصحاب $OPAI قيمة الأصول من خلال اختيار أفضل وكيل للذكاء الاصطناعي للحصول على الحوافز؛ يحصل الوكلاء ذوو الأداء الضعيف على حوافز أقل، مما يدفع المنشئين إلى تحسين مستمر للحصول على المزيد من المكافآت؛ في نفس الوقت، تحفز حوافز منشئي النوايا أيضًا التطور المستمر للنظام البيئي بأسره.

إن إدخال نموذج ve لا يوازن فقط مصالح الأطراف المختلفة، بل يخلق أيضًا مساحة منتجات من الطبقة الثانية لمطوري النظام البيئي، مثل تطوير منتجات مشابهة لـ Convex لتحرير السيولة من vlOPAI وإجراء التصويت بالوكالة. قد يؤدي ذلك إلى جولة جديدة من المنافسة في حوكمة DeFi.

تفسير عميق لOptopia: الممارسة الميدانية لـ Layer2 المركزية حول النوايا تحت تعزيز AI Agent

نظرة على أوبتوبيا: التمويل والتطور المستقبلي

أكملت Optopia مؤخرًا جولة التمويل الأولية ، حيث حصلت على دعم من العديد من شركات رأس المال المخاطر المعروفة ومستثمري blockchain الأفراد. ستستخدم الأموال المجمعة لتسريع ترقية البنية التحتية ، وتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي ، وبناء تقنيات لامركزية ، وزيادة مشاركة المجتمع.

بالنسبة للمستخدمين العاديين، توفر Optopia فرصة للمشاركة في توزيع الرموز المبكر من خلال تعدين الغاز. في حدث معزز محدد، يمكن استخدام رسوم الغاز التي ينفقها المستخدمون في التداول للتعدين، والحصول على مكافآت رمزية. تساعد هذه الطريقة على تعزيز شعور المستخدم بالمشاركة، وتحقيق نشاط التداول الأولي ونمو الشبكة، مما يضع الأساس لبدء الاقتصاد بأكمله.

باعتبارها رائدة في دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة، فإن ممارسات أوبتوبيا لها دلالة استكشافية هامة للسوق بأسره. مع انضمام المزيد من بناة الوكلاء، من المتوقع أن تصبح أوبتوبيا بوابة ودية لاستقبال المستخدمين على نطاق واسع إلى Web3، مما يعزز تطبيق مفهوم التركيز على النوايا في التطبيقات العملية.

AGENT-1.82%
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • مشاركة
تعليق
0/400
rugpull_ptsdvip
· 08-03 00:33
optopia لديها شيء ما
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWranglervip
· 08-03 00:33
من الناحية الفنية، تعتبر هذه الطريقة التي تركز على النية غير مثالية لتحسين الغاز... هراء ضجيج الذكاء الاصطناعي المعتاد
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropFatiguevip
· 08-03 00:33
آه، لقد بدأنا مرة أخرى في المنافسة على الذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
gaslight_gasfeezvip
· 08-03 00:11
هل يمكن حقًا للمشروع أن ينجح؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت