Grass 网络：AI 数据层的创新平台

Grass 是一个部署在 Solana 链上的创新项目，结合了 AI、Depin 和 Solana 技术。它定位为 AI 的数据层，是一个去中心化的网络抓取平台。该平台旨在通过利用未使用的互联网带宽来帮助公司和非营利组织训练人工智能模型。

Grass 通过浏览器扩展应用实现网络抓取，利用个人的闲置互联网带宽，并以 Grass Points 奖励用户。这种模式旨在重新定义互联网激励结构，让用户直接从网络中受益，确保互联网的价值掌握在用户手中。目前，该网络已有 200 多万个用户运行节点，为 AI 模型抓取了大量数据。

技术架构

Grass 主权数据 Rollup 是在 Solana 上专门构建的网络，使协议能够处理从数据源到处理、验证和构建数据集的所有事务。网络架构包括以下关键组件：

1. 验证器（Validator）：接收、验证和按批处理路由器的 Web 交易。生成 ZK 证明以检查链上的会话数据。

2. 路由器（Router）：将 Grass 节点连接到验证器，保持节点网络的可追溯性，并中继带宽。

3. Grass 节点（Node）：利用用户未使用的带宽和中继流量，抓取公共 Web 数据。

4. Zk 处理器（ZK Processor）：批量处理所有 Web 请求的会话数据有效性证明，并将证明提交到 L1 区块链。

5. Grass 数据账本：作为被抓取的数据和 L1 结算层之间的纽带，托管完整的数据集并将数据链接到其相应的链上证明。

6. 边缘嵌入模型：将非结构化 Web 数据转换为结构化模型，包括所有必要的预处理步骤。

技术特性

Grass 网络处于客户端和 Web 服务器之间，客户端发出的 Web 请求通过验证器发送，最终通过 Grass 节点路由。服务器响应 Web 请求，允许其数据被抓取并发送回线路。随后，数据会被清理、处理并准备用于训练下一代 AI 模型。

Grass 数据账本是所有数据最终存储的地方，它记录了每个数据集的完整谱系。ZK 处理器帮助记录 Grass 网络上抓取的数据集的来源，确保 AI 模型可以得到正确且忠实的训练。

这种架构设计使得 Grass 能够处理大规模的 Web 请求，同时保证数据的可追溯性和安全性。通过记录数据集的来源网站和路由节点，Grass 可以按比例奖励节点，鼓励更多人加入网络，从而增加网络容量和数据存储库的规模。

Grass 节点运行和安全机制

Grass 节点运行是免费的，充当网络通向互联网的网关。节点运营商会因通过其节点中继的流量而获得奖励，奖励基于其声誉得分和地理需求。

节点运行流程简单：创建账户、下载 Grass 桌面应用程序、连接到网络即可。连接后，节点自动在网络上注册。每个请求都是加密的数据包，通过数字签名验证请求的合法性。

节点声誉评分主要包括完整性、一致性、及时性和可用性。Grass 网络不访问用户的个人数据，只通过用户的 IP 地址路由互联网流量。为确保安全性，Grass 使用带宽加密，并与网络安全合规审计公司 AppEsteem 合作，24 小时监控产品安全性。

Grass Token 的功能

Grass token 持有者可以通过以下方式参与网络：

1. 交易和回购：支持网络抓取交易、数据集购买和 LCR 使用。
2. 质押和奖励：将 Grass 质押到路由器以促进网络流量，获得奖励。
3. 网络治理：参与 Grass 网络的发展，包括提议和投票支持网络改进。

目前，Grass 的质押年化收益率约为 45%，约有 33% 的 Grass token 参与了质押，质押数量超过 2600 万。

Router 质押与收益

路由器（Router）充当分散的枢纽，连接所有网络节点并管理验证器的 Web 请求。Router 运行受到激励，奖励与委托给每个路由器的质押量成比例。用户可以将 Grass 质押到 Router 代表获得收益，每个 Router 的佣金不同。

小结

Grass 致力于构建一个公正、开放的去中心化数据层，旨在解决当前互联网数据提取的伦理问题及数据质量问题，反对数据垄断现象。通过构建数据 Rollup 和引入记录所有数据集来源的元数据机制，Grass 为提高透明度和公平奖励奠定了基础。

作为 web3 浪潮中的重要参与者，Grass 通过去中心化技术为 AI 公司和协议构建一个公正、开放的数据层，以市场需求为切入点，发展前景可期。