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OpenAI 內部力推,AI 代理真能成為互聯網應用發展的下一個階段嗎?
互聯網應用的發展歷史可以被看作是一個不斷演化和創新的過程,隨著技術的不斷進步,不斷有創新的互聯網應用的出現。
互聯網應用的發展主要可以劃分為三個階段:
1990年代,隨著互聯網的普及,出現了一些重要的互聯網公司,如亞馬遜、雅虎、谷歌等,這些公司開發出了一些重要的互聯網應用,如電子商務、搜索引擎、在線廣告等。
2000年代,隨著移動互聯網的興起,出現了一些重要的移動應用,如智能手機、移動應用商店等。
2020年代,隨著AI 技術的發展,出現了一些重要的人工智能應用,如語音識別、圖像識別、自然語言處理等。尤其是OpenAI 推出ChatGPT 之後,由大語言模型(LLM)推動的自主AI 代理應用將會使AI 代理應用走向新的發展階段。
AI代理髮展版圖
什麼是AI 代理
AI代理(AI agent)是指使用AI 技術設計和編程的一種計算機程序,其可以獨立地進行某些任務並對環境做出反應。 AI代理可以被視為一個智能體,它能夠感知其環境,通過自己的決策和行動來改變環境,並通過學習和適應來提高其性能。這種智能體同時使用短期記憶(上下文學習)和長期記憶(從外部向量存儲中檢索信息),有能力通過逐步“思考”來計劃、將目標分解為更小的任務,並反思自己的表現。
AI代理通常包含多種技術,如機器學習、自然語言處理、計算機視覺、規劃和推理等,這些技術使代理能夠自主地處理信息並作出決策。
OpenAI已經多次表達了對AI 代理的熱衷。 OpenAI 聯合創始人Andrej Karpathy 近日在一場開發者線下活動中表示,如果一篇論文提出了某種不同的模型訓練方法,OpenAI 內部都會嗤之以鼻,認為都是他們玩剩下的。但是當新的AI Agents論文出來的時候,他們會認真興奮的討論。
什麼是LLM 支持的自主代理
OpenAI AI應用研究主管Lilian Weng 最近發布了一篇關於AI 代理的萬字長文:《大語言模型(LLM)支持的自主代理》,深度解讀了什麼是由LLM 訓練構建的AI 代理應用。 LLM 支持的AI 代理現在已經出現了很多優秀的應用,例如AutoGPT、GPT-Engineer、BabyAGI 和SuperAGI 等。
在LLM 支持的自主代理系統中,LLM 充當代理的大腦,並由幾個關鍵組件進行補充:規劃(Planning)、內存(Memory)、工具使用(Tool Use)。
這種代理會將大型任務分解為更小的、可管理的子目標,從而能夠有效處理複雜的任務。它還可以對過去的行為進行自我批評和自我反思,從錯誤中吸取教訓,並針對未來的步驟進行完善,從而提高最終結果的質量。
LLM自主代理的一個特別之處在於它就像是擁有“記憶”一樣,它能夠短期(長期)記住在訓練中學習到的東西。此外,LLM 自主帶來能夠學習調用外部API 來獲取模型權重中缺失的額外信息(通常在預訓練後很難更改),包括當前信息、代碼執行能力、對專有信息源的訪問等。
儘管AI 代理令人興奮且充滿希望,但圍繞人工智能代理的炒作仍然存在很多挑戰。 AI 代理正在成為軟件應用的未來方向,將會變得越來越普遍。
正如Lilian Weng 所說,LLM 自主代理還存在一些常見的限制,包括上下文長度有限、長期規劃和任務分解的挑戰、LLM 的穩定性等等。
但無需質疑的是,這些問題和挑戰都將會被克服或緩解,AI代理已經對我們的工作和生活帶來了改變,這種改變是難以被逆轉的。嘗試過好的東西之後,你還會忍受極差的嗎?
參考資料: