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Web3行業4月融資降溫:CeFi領跑 中大額項目成主力
Web3行業4月融資全景:中大額項目成主力,小額融資遇冷
根據數據顯示,2025年4月Web3行業共完成94筆融資,總額達23.7億美元,融資規模和數量雙雙下降,市場明顯降溫。
主要特點包括:
傳統融資方式回歸,並購與結構化融資主導大額交易。
融資主要集中在CeFi(11.5億美元)與區塊鏈服務(6.02億美元)賽道,DeFi與Social次之。
融資生態從"撒網式支持"向"結構化下注"轉變,中等及大額項目佔據主導。融資金額超過1,000萬美元的項目佔比達47%。
融資輪次呈現"兩頭小、中段大"結構,資金明顯向中後期項目集中。C輪融資佔總融資額的23.7%。
某交易平台旗下投資機構以投資10個項目領跑,布局涵蓋DeFi、CeFi與區塊鏈基礎設施。
融資概覽
相比2025年3月的50.8億美元與140筆交易,4月融資總額環比下滑超過53%,融資筆數也跌破百起,創下近一年新低。
這一現象可能由以下因素驅動:一季度資金集中釋放後的短期觀望情緒;市場回調或監管預期趨嚴;或許部分融資轉向更爲隱蔽的私募或戰略定向階段,導致公開披露的巨額融資案例減少。
根據對2025年4月TOP 10融資項目的數據分析可以看出,資本高度集中於少數頭部項目,進一步印證了市場"馬太效應"持續加劇的趨勢。
CeFi依舊佔據主導地位:在前十項目中,有6個屬於中心化金融(CeFi)賽道,融資總額超過19億美元。
傳統融資方式強勢回歸:並購(M&A)、上市後債務(Post-IPO Debt)及私募(Private Placement)成爲高頻融資手段。
基礎設施項目仍獲頂級資本青睞:本月唯一進入前十的區塊鏈基礎設施項目爲LayerZero,獲5,500萬美元融資。
總體來看,2025年4月的融資格局呈現出"CeFi主導、並購驅動、資本集中化"三大特徵。
賽道分布
4月Web3行業的融資格局呈現"CeFi強勢領跑、基礎服務穩健、防御性技術受青睞、創新類賽道審慎投入"的趨勢。
CeFi以11.5億美元的融資總額穩居首位,佔據當月總融資的近一半。
區塊鏈服務賽道融資總額爲6.02億美元。
DeFi和Social賽道分別吸引2.15億和1.69億美元融資。
Chain類項目和GameFi分別僅獲9,120萬美元和1,950萬美元,處於本月融資低位。
融資規模分布
當月融資規模呈現出"中部佔主導 + 頭部佔額 + 小額遇冷"的結構性特徵。
融資規模在300萬至1,000萬美元區間的項目佔比高達30.3%,爲最主要的融資區間。
融資規模超過1,000萬美元的項目數量合計佔比達到47%。
融資規模低於100萬美元的項目僅佔6.1%。
融資輪次分布
從融資輪次數與融資金額佔比數據,可以看出當前市場呈現出"早輪項目數量佔主導,資金集中流向中後輪"的結構性特徵。
從融資輪次數量佔比來看,種子輪(Seed)佔比最高,達41.4%。
從融資金額佔比角度看,資金卻明顯向中後期項目傾斜:C輪項目雖少,但吸金能力最強,融資總額達2.05億美元,佔總融資額的23.7%。
活躍投資機構
某交易平台旗下投資機構以投資10個項目位居榜首,明顯領先於其他機構。緊隨其後的是1kx、某知名風投機構旗下投資部門和MH Ventures,投資數量均在5至6個之間。
4月重點關注的融資項目
ZAR
ZAR是一款數字美元錢包,旨在賦能全球本地商家,使其成爲現金與數字美元的兌換點。4月30日,ZAR宣布完成700萬美元融資。
Pencil Finance
Pencil Finance是一個去中心化借貸協議,致力於將現實世界的學生貸款融資引入鏈上。4月30日,Pencil Finance宣布完成1,000萬美元流動性池融資。
CAP
CAP是一個穩定幣引擎,旨在打破內生激勵模型的閉環依賴,爲用戶提供真正可持續的收益路徑。4月7日,Cap宣布完成1,100萬美元融資。
Camp Network
Camp Network是一個專注於自主知識產權(IP)的創新Layer-1區塊鏈,旨在爲擁有用戶身分的下一代AI代理提供可驗證的運行環境。4月29日,Camp Network宣布完成2,500萬美元A輪融資。
Blackbird Labs
Blackbird是一家Web3忠誠度和支付公司,致力於連接餐廳與顧客,提供完全可定制的忠誠度計劃平台和消費者應用。4月8日,Blackbird Labs宣布完成5,000萬美元B輪融資。
小結
2025年4月Web3行業融資規模和數量雙雙下降,市場明顯降溫。然而,資本的流向和偏好發生了顯著變化,呈現出向CeFi和區塊鏈服務等更成熟、更具整合能力和合規路徑的領域集中的趨勢。傳統融資方式如並購和結構化融資重新佔據主導,大額資金更多流向中後期和頭部項目,反映出投資人對項目商業化能力和穩健增長的重視。盡管早期創新仍在發生,但資本對初創項目的篩選更爲嚴格,風險偏好趨於保守。