AI Agent：開啓人工智能新紀元

人工智能的發展速度正在不斷加快，未來必將由AI主導。如果再加上一個核心要素，那無疑是AI與加密技術的結合。

目前，AI已經進入了一個新的階段：AI Agent。這種新型AI無論是在想象空間還是實際應用場景上都極具潛力。

時代的浪潮正在席卷而來，我們需要及時把握機遇。最近我也在不斷學習AI Agent相關知識，本文將分享我的學習心得，希望能幫助大家更好地了解這一領域。

這篇文章是AI Agent入門指南系列的第一篇，旨在幫助讀者建立整體認知和框架性理解。後續我們將繼續深入探討這一領域，持續精進，共同把握AI發展的機遇。

AI Agent的本質

拋開復雜的概念，我們可以直接比較AI Agent與現有大型語言模型(如ChatGPT)的區別。

目前的大模型更像是功能強大的"自然語言搜索引擎"，能夠回答問題、提供建議，但無法真正地主動決策和執行。

AI Agent的能力超越了現有大模型的範疇，不再局限於"數據處理"，而是能夠完成從"感知"到"行動"的完整閉環。

舉個直觀的例子：如果你詢問ChatGPT如何投資加密貨幣，它會給你一系列建議。而AI Agent則能實時追蹤全球市場信息，動態調整投資組合，以實現收益最大化。

由此，我們可以將AI Agent定義爲：一種基於人工智能技術的軟件實體，能夠自主或半自主地執行任務，做出決策，並與人類或其他系統進行互動。

其中最核心的特點就是：自主行動。

AI Agent具體是如何實現自主行動的呢？

它通過AI將復雜的邏輯轉換成精確的條件判斷(根據上下文返回True或False)，然後無縫融入到具體業務場景中。

首先是意圖分析：AI會通過分析用戶的提示詞和上下文來理解用戶的需求。它不僅考慮用戶的直接表述，還會參考用戶之前的使用記錄和具體情況，然後將這些需求轉化爲具體的程序指令。

其次是協助判斷：AI就像一個聰明的助手，能將一些人類難以處理的復雜問題，通過分析後簡化爲簡單的是否選擇或幾個固定選項。這不僅提高了決策的準確性和效率，還能很好地配合現有的業務系統工作。

根據自主行動的程度，AI Agent可以分爲兩類：

一類是作爲個人助手，協助用戶處理各種事務。

另一類則更進一步，AI Agent本身就是獨立的個體，擁有自己的身分或品牌，爲多個用戶提供服務。

總的來說，AI Agent可以被視爲大模型的下一發展階段和新的產品形態，擁有巨大的發展潛力。

AI Agent與加密技術的融合

AI和加密技術並非完全獨立，兩者是可以進行深度融合的。

更重要的是，Web2環境下的AI Agent和Web3環境下的AI Agent有着本質區別。

Web3的AI Agent是更高級、更完整的形態，我們可以稱之爲"加密AI Agent"。

借助加密技術的能力，AI Agent獲得了更多特性：

1. 去中心化

結合加密技術後，AI Agent的操作、數據存儲和決策過程更加透明，不受單一實體控制。

傳統的Web2 AI Agent通常由中心化的公司或平台控制，數據和決策過程都集中在少數幾個實體手中。

當AI Agent對外提供服務時，信任問題就變得尤爲重要，因此AI Agent需要區塊鏈提供的運行或驗證環境。

AI Agent還需要無門檻的使用方式、數據公開透明、互聯互通以及去中心化特性。

2. 激勵機制

這是加密技術最強大的賦能，通過代幣經濟模型，爲開發者和用戶參與和貢獻提供了直接的激勵機制。

Web2的AI Agent主要依賴傳統商業模式，如廣告收入或訂閱服務來維持運營。

Web2的創業團隊或公司可能長期無法盈利，也難以獲得融資；而在Web3環境中，通過發行代幣可以直接獲得現金流，爲項目發展提供支持，例如AI Agent的使用可能需要加密貨幣支付。

自由市場經濟能夠催生出更多創新。

3. 真正的永續性

有了智能合約之後，AI Agent真正實現了"永生"。

只要智能合約部署在區塊鏈上，AI Agent就能夠根據其規則自動運行，理論上可以無限期地存在。

智能合約確保了AI Agent的代碼和決策機制在區塊鏈上永久存在，除非有明確的邏輯來停止或更改其行爲。

然而，其所依賴的數據可能需要持續更新或維護。如果缺乏數據的持續輸入或外界互動，AI Agent的"永生"可能僅限於其程序邏輯，而缺乏動態性。

總的來說，相比於加密技術需要AI Agent，AI Agent更需要加密技術的支持。

AI與加密技術的融合演進

AI從大模型到AI Agent經歷了兩個階段，AI與加密技術的結合同樣可以分爲兩個階段：

大模型階段：基礎設施

AI項目主要有三個評判維度：算力、算法和數據。

Web3的作用主要是爲AI增加了激勵體系，將算力、算法和數據都代幣化了。

因此，AI與Web3的結合點也可以從算力、算法、數據三個維度進行探討：

1. 算力

• 分布式計算網路：區塊鏈天然具備分布式特性。AI可以利用Web3的分布式網路獲取更多計算資源。通過將AI的計算任務分散到Web3網路中的各個節點，可以實現更強大的並行計算能力，這對於訓練大型AI模型尤其有用。

• 激勵機制：Web3引入了經濟激勵機制，如代幣經濟，可以激勵網路參與者貢獻計算資源。這樣的機制可以創建一個市場，AI開發者可以購買計算力進行機器學習任務，而提供者則獲得代幣獎勵。

2. 算法

• 智能合約：Web3中的智能合約可以自動執行AI算法。AI可以設計算法，使其在區塊鏈上以智能合約的形式運行，這不僅增加了透明度和信任，還可以實現自動化決策過程，比如自動化的市場預測或內容審核。

• 去中心化算法執行：在Web3環境下，AI算法可以不依賴於單一的中央服務器，而是通過多個節點共同驗證和執行。這增加了算法的抗幹擾性和安全性，防止單點故障。

3. 數據

• 數據隱私與所有權：Web3強調數據的去中心化和用戶對數據的所有權。AI結合Web3可以利用區塊鏈技術來管理數據權限，確保數據隱私，同時用戶可以選擇性地共享數據以換取報酬，這爲AI提供了更豐富、但又受控制的數據源。

• 數據驗證與質量：區塊鏈技術可以用於數據的驗證，確保數據的真實性和完整性，這對AI模型的訓練非常關鍵。通過Web3，數據可以在被使用之前經過驗證，提高了AI算法的輸出質量和可信度。

• 數據市場：Web3可以促進數據市場的發展，用戶能直接將數據出售或共享給需要的AI系統。這不但爲AI提供了多樣化的數據集，還通過市場機制保證了數據的流動性和價值。

通過這些結合點，AI與Web3可以相互協同發展：

• AI可以通過Web3獲取分布式算力和高質量數據，同時利用智能合約來提高算法的執行效率和透明度；
• Web3則可以通過AI來增強其系統的智能化程度，如智能的資源管理、自動化的合約執行等。

針對這三個維度，市場上已經出現了多個知名項目：

算力類項目：

• Render Network：雖然主要關注渲染，但也可以提供AI算力。
• Akash Network：提供去中心化的雲計算資源，可以用於AI的需求。
• Aethir：專注於去中心化雲計算，可能涉及AI算力的提供。
• ionet：支持AI的推理和訓練的去中心化算力平台。

算法類項目：

• Cortex：一個能夠在區塊鏈上運行AI與AI驅動的應用的去中心化世界計算機，專注於將AI集成到智能合約中。
• Fetchai：基於區塊鏈的機器學習平台，推出了無代碼管理服務Agentverse，簡化了Web3項目的AI代理部署。
• iExec RLC：提供基於區塊鏈的AI模型市場，支持機密計算和去中心化預言機。

數據類項目：

• Vana：正在構建針對個人基因數據的自治組織，讓用戶可以控制並可能從中獲益的數據市場。
• RSS3：推出了一個開源AI架構，使任何大型語言模型可以變成Web3的AI代理，涉及到數據的利用和管理。

綜合性項目：

• Myshell：一個去中心化的AI消費層，旨在連接消費者、創作者和開源研究者。它開啓了一個平台，任何人都可以在這個平台上創建、分享並貨幣化他們的AI原生應用。

總的來看，在大模型階段，加密技術與AI的結合主要在基礎設施層，爲AI的長遠發展奠定基礎。

AI Agent階段：應用落地

AI Agent的出現，標志着AI進入了應用層落地階段。

AI Agent也可以細分三個發展階段：Meme代幣階段、單體AI應用階段和AI Agent框架標準階段。

1. AI Agent Meme代幣

AI Agent Meme代幣是一種特殊存在，Meme代幣本身就是社區情緒的產物。

AI發展迅速，這項技術看起來也非常深奧，普通人感到焦慮，AI Meme代幣給了普通人參與的機會。

因此，AI Meme代幣爲持有者帶來了參與AI革命的情緒價值，讓普通人也能加入AI浪潮。

最終結果是：AI+MEME利用財富效應加速了AI的市場教育和傳播。

換個角度思考，AI Agent爲什麼要發行代幣？

一方面，通過財富效應吸引資金和用戶，爲行業後續發展注入動力；另一方面，MEME化發行方式本身就是一種社區融資手段，爲項目自身發展提供現金流。

我們可以看一些頭部項目：

• $GOAT：第一個走紅的AI Agent Meme代幣；
• $Fartcoin：通過生成幽默內容（如"笑話"）吸引用戶關注；
• $ACT：旨在創建一個用戶與AI之間平等互動的數字生態系統；
• $WORM：旨在結合數字生物學與區塊鏈技術，創造一種模擬生物神經系統的獨特數字資產；

2. 單體AI應用

AI Agent正在與加密技術各個細分領域進行融合，呈現出百花齊放的態勢。

隨着AI Agent的發展，AI Agent發行的代幣不再是單純的Meme代幣，有了實際使用場景的支撐，逐漸具備了價值代幣的屬性。

（1）創世項目

• ai16z：第一個引起廣泛關注的AI Agent，並建立了首個框架標準Eliza。

（2）Agent遊戲

• ARC：基於Rust語言開發了一個名爲RIG的AI框架，支持去中心化應用和智能合約。
• FARM：專注於使用AI提升農業遊戲的真實性和策略深度。
• GAME：$GAME賦能AI代理的自主操作與智能化，AI與遊戲的深度融合。

（3）Agent金融

• $NEUR：專注於代幣分析和去中心化金融互動，提供智能化金融決策支持。
• $BUZZ：提供自然語言接口，使用戶能夠更直觀地進行去中心化金融交易和管理。

（4）代碼審計

• AgentAUDIT：利用AI技術自動化執行代碼審計，提高代碼安全性和質量。

（5）Agent數據分析

• REI：通過AI技術進行大規模數據