解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注點轉向了技術主導的"框架類"項目,這個細分賽道在短短幾周內湧現出多個市值過億甚至過十億的項目。這類項目衍生出了一種新的資產發行模式:以GitHub代碼庫發幣,基於框架開發的Agent也可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種獨特的AI時代基礎設施模式。本文將從框架簡介出發,探討AI框架對加密貨幣領域的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了復雜AI模型的構建過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,如同Windows、Linux或iOS、Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但從2010年Theano誕生算起,AI框架已發展近14年。傳統AI圈已有成熟框架可選,如谷歌的TensorFlow、Meta的Pytorch等。目前加密貨幣中湧現的框架項目,是基於AI熱潮下大量Agent需求而打造的,並向其他賽道衍生,形成了不同領域的AI框架。以下是幾個主流框架的介紹:

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成,包括Discord、Twitter、Telegram等。支持處理PDF文檔、連結內容、音頻轉錄、視頻內容、圖像分析等。

Eliza支持的用例包括:AI助手類應用、社交媒體角色、知識工作者和互動角色。支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是Virtual推出的自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用。

G.A.M.E的核心設計是通過多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,用於簡化大型語言模型(LLM)應用程序開發。它提供統一接口訪問多個LLM服務提供商和向量數據庫。

核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。工作流程涉及提供商抽象層、智能代理調用工具或查詢向量存儲、檢索增強生成等機制。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它提供命令行界面,支持模塊化設計,允許靈活集成不同功能模塊。

ZerePy支持OpenAI和Anthropic的LLM,集成X平台API,允許Agent進行各種社交操作。未來計劃集成內存系統,使Agent能記住之前的交互和上下文信息。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有相似之處。BTC生態經歷了BRC20、多協議競爭、BTC L2和BTCFi階段。AI Agent則在成熟的傳統AI技術棧基礎上發展更快,可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類AI - Agent框架競爭。

然而,AI Agent賽道不太可能像BTC生態那樣同質化、泡沫化。AI框架項目提供了新的基建發展思路,更像未來的公鏈,Agent則類似未來的Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭,關注點將是如何去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上實現的意義。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合需要面對其意義的問題。參考DeFi成功之道,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 降低使用成本,提高可及性與選擇性,讓普通用戶參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求。

3. 實現獨特的區塊鏈金融玩法,如Agent相關的算力、數據標記投資等。

4. 通過透明、可追溯的推理,實現比傳統互聯網巨頭更具吸引力的互操作性。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

Web3在需求和經濟體系上可能比Web2更公平化,引入社區經濟使Agent更完善。Agent的創意經濟將爲普通人提供參與機會,未來的AI Meme可能比現有的更智能、有趣。