Grass 網路：AI 數據層的創新平台

Grass 是一個部署在 Solana 鏈上的創新項目，結合了 AI、Depin 和 Solana 技術。它定位爲 AI 的數據層，是一個去中心化的網路抓取平台。該平台旨在通過利用未使用的互聯網帶寬來幫助公司和非營利組織訓練人工智能模型。

Grass 通過瀏覽器擴展應用實現網路抓取，利用個人的閒置互聯網帶寬，並以 Grass Points 獎勵用戶。這種模式旨在重新定義互聯網激勵結構，讓用戶直接從網路中受益，確保互聯網的價值掌握在用戶手中。目前，該網路已有 200 多萬個用戶運行節點，爲 AI 模型抓取了大量數據。

技術架構

Grass 主權數據 Rollup 是在 Solana 上專門構建的網路，使協議能夠處理從數據源到處理、驗證和構建數據集的所有事務。網路架構包括以下關鍵組件：

1. 驗證器（Validator）：接收、驗證和按批處理路由器的 Web 交易。生成 ZK 證明以檢查鏈上的會話數據。

2. 路由器（Router）：將 Grass 節點連接到驗證器，保持節點網路的可追溯性，並中繼帶寬。

3. Grass 節點（Node）：利用用戶未使用的帶寬和中繼流量，抓取公共 Web 數據。

4. Zk 處理器（ZK Processor）：批量處理所有 Web 請求的會話數據有效性證明，並將證明提交到 L1 區塊鏈。

5. Grass 數據帳本：作爲被抓取的數據和 L1 結算層之間的紐帶，托管完整的數據集並將數據鏈接到其相應的鏈上證明。

6. 邊緣嵌入模型：將非結構化 Web 數據轉換爲結構化模型，包括所有必要的預處理步驟。

技術特性

Grass 網路處於客戶端和 Web 服務器之間，客戶端發出的 Web 請求通過驗證器發送，最終通過 Grass 節點路由。服務器響應 Web 請求，允許其數據被抓取並發送回線路。隨後，數據會被清理、處理並準備用於訓練下一代 AI 模型。

Grass 數據帳本是所有數據最終存儲的地方，它記錄了每個數據集的完整譜系。ZK 處理器幫助記錄 Grass 網路上抓取的數據集的來源，確保 AI 模型可以得到正確且忠實的訓練。

這種架構設計使得 Grass 能夠處理大規模的 Web 請求，同時保證數據的可追溯性和安全性。通過記錄數據集的來源網站和路由節點，Grass 可以按比例獎勵節點，鼓勵更多人加入網路，從而增加網路容量和數據存儲庫的規模。

Grass 節點運行和安全機制

Grass 節點運行是免費的，充當網路通向互聯網的網關。節點運營商會因通過其節點中繼的流量而獲得獎勵，獎勵基於其聲譽得分和地理需求。

節點運行流程簡單：創建帳戶、下載 Grass 桌面應用程序、連接到網路即可。連接後，節點自動在網路上註冊。每個請求都是加密的數據包，通過數字籤名驗證請求的合法性。

節點聲譽評分主要包括完整性、一致性、及時性和可用性。Grass 網路不訪問用戶的個人數據，只通過用戶的 IP 地址路由互聯網流量。爲確保安全性，Grass 使用帶寬加密，並與網路安全合規審計公司 AppEsteem 合作，24 小時監控產品安全性。

Grass Token 的功能

Grass token 持有者可以通過以下方式參與網路：

1. 交易和回購：支持網路抓取交易、數據集購買和 LCR 使用。
2. 質押和獎勵：將 Grass 質押到路由器以促進網路流量，獲得獎勵。
3. 網路治理：參與 Grass 網路的發展，包括提議和投票支持網路改進。

目前，Grass 的質押年化收益率約爲 45%，約有 33% 的 Grass token 參與了質押，質押數量超過 2600 萬。

Router 質押與收益

路由器（Router）充當分散的樞紐，連接所有網路節點並管理驗證器的 Web 請求。Router 運行受到激勵，獎勵與委托給每個路由器的質押量成比例。用戶可以將 Grass 質押到 Router 代表獲得收益，每個 Router 的佣金不同。

小結

Grass 致力於構建一個公正、開放的去中心化數據層，旨在解決當前互聯網數據提取的倫理問題及數據質量問題，反對數據壟斷現象。通過構建數據 Rollup 和引入記錄所有數據集來源的元數據機制，Grass 爲提高透明度和公平獎勵奠定了基礎。

作爲 web3 浪潮中的重要參與者，Grass 通過去中心化技術爲 AI 公司和協議構建一個公正、開放的數據層，以市場需求爲切入點，發展前景可期。