Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa người và máy
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang tiến tới ứng dụng quy mô lớn, vai trò chính trên chuỗi có thể là hàng tỷ AI Agent thay vì người dùng con người. Khi cơ sở hạ tầng AI trở nên trưởng thành và khung hợp tác đa tác nhân phát triển, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang trở thành lực lượng tương tác chính. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
AI Agent không chỉ thực hiện kịch bản, mà còn hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, đưa ra những phán đoán phức tạp, đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, và thậm chí dẫn dắt việc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang một mô hình mới "con người và máy móc cùng tồn tại".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại thách thức: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Việc xây dựng cơ sở hạ tầng trên chuỗi để xác thực danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành vấn đề cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và độ tin cậy Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2.5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và mạng xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế về nhận diện, định lượng nhận diện và bảo vệ nhận diện, xây dựng một nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các kịch bản ứng dụng AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và ra quyết định chính phủ, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tóm tắt dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding và những người khác.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và những người khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, trước đây là Phó giám đốc tập đoàn công nghệ số Ant, Giám đốc sản phẩm chính của Ant Security Technology, trước đây là Giám đốc điều hành của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu Phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an toàn, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an toàn, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an toàn trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững vàng và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ kín, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo ra một tường rào vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, xác thực và không thể bị thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Đội ngũ Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều blockchain hàng đầu áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng để sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ quyền uy và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score vào bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của đại lý thông minh.
Chuyên môn hóa: Kiến thức và mức độ chuyên môn của người đại diện.
Ảnh hưởng: ảnh hưởng xã hội và kỹ thuật số của đại lý.
Sự tham gia Engagement: Tính nhất quán và độ tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc liệu có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực hành hay không, đây là yếu tố hỗ trợ quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Khả năng tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và sự ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, là nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một biểu hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác thực cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện trình độ và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại diện thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại diện, đảm bảo rằng mọi hành vi của đại diện đều duy trì trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại diện.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác một cách thời gian thực, đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều phù hợp với quy định của hệ thống và dự kiến đã đặt ra.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID) và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và lựa chọn những tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện toàn bộ AI Agent trên mạng, và cấp cho chúng mã định danh phi tập trung, thiết lập một nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất - AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Người dùng nhân loại truy vấn và xác minh danh tính:
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm uy tín của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
Cảnh chat nhóm xã hội: Trong một nhóm dự án sử dụng AI Bot để quản lý cộng đồng hoặc phát biểu, người dùng trong cộng đồng có thể xác minh qua Dashboard xem AI đó có phải là đại diện tự trị thực sự hay không, để tránh bị "AI giả" lừa dối hoặc thao túng.
AI Agent tự động gọi chỉ mục và xác minh:
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục, thực hiện xác nhận nhanh chóng về danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho sự hợp tác và trao đổi thông tin.
Cảnh báo quản lý tài chính: Nếu một đại lý AI phát hành tiền một cách độc lập, hệ thống có thể trực tiếp tra cứu DID và xếp hạng của nó, xác định xem nó có phải là Đại lý AI đã được chứng nhận hay không, và tự động liên kết với một số nền tảng dữ liệu, hỗ trợ theo dõi lưu chuyển tài sản và tính tuân thủ phát hành.
Cảnh bỏ phiếu quản lý: Khi đưa AI vào bỏ phiếu trong các đề xuất quản lý, hệ thống có thể xác minh xem người khởi xướng hoặc tham gia bỏ phiếu có phải là AI Agent thực sự hay không, tránh việc quyền bỏ phiếu bị kiểm soát và lạm dụng bởi con người.
Cho vay tín dụng DeFi: Các giao thức cho vay có thể cấp cho AI Agent các khoản vay tín dụng khác nhau dựa trên hệ thống điểm SIGMA, hình thành mối quan hệ tài chính bản địa giữa các tác nhân.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái gốc AI. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút đã được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới kết nối chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác tốt hơn, đạt được sự chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên hướng đến AI Agent, đang cung cấp những điều không thể cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ an toàn cao và tính hợp tác cao.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Layer2Arbitrageur
· 08-04 04:23
ngmi nếu bạn vẫn nghĩ rằng các nhà giao dịch con người có thể cạnh tranh với các đại lý ai tối ưu hóa... đang thực hiện 420 giao dịch arb mỗi khối rn *sips coffee*
Xem bản gốcTrả lời0
UnluckyLemur
· 08-04 04:23
Sếp máy móc sắp đến.
Xem bản gốcTrả lời0
OnChainArchaeologist
· 08-04 04:21
On-chain con ngựa gỗ thì vẫn khá đáng sợ.
Xem bản gốcTrả lời0
MevHunter
· 08-04 04:00
Lại là AI lại là agent, chẳng phải đang cướp mất việc của tôi sao?
Trusta.AI: Xây dựng hạ tầng danh tính đáng tin cậy cho AI Agent dẫn dắt kỷ nguyên Web3 mới
Trusta.AI: Vượt qua khoảng cách niềm tin giữa người và máy
1. Giới thiệu
Hệ sinh thái Web3 đang tiến tới ứng dụng quy mô lớn, vai trò chính trên chuỗi có thể là hàng tỷ AI Agent thay vì người dùng con người. Khi cơ sở hạ tầng AI trở nên trưởng thành và khung hợp tác đa tác nhân phát triển, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang trở thành lực lượng tương tác chính. Trong 2-3 năm tới, những AI Agent có khả năng ra quyết định độc lập này có thể thay thế 80% hành vi con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
AI Agent không chỉ thực hiện kịch bản, mà còn hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục, đưa ra những phán đoán phức tạp, đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng chảy tài chính, và thậm chí dẫn dắt việc bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "con người tham gia" sang một mô hình mới "con người và máy móc cùng tồn tại".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang lại thách thức: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những tác nhân này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Việc xây dựng cơ sở hạ tầng trên chuỗi để xác thực danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành vấn đề cốt lõi trong giai đoạn tiến hóa tiếp theo của Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng hay không, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
2. Phân tích dự án
2.1 Giới thiệu dự án
Trusta.AI cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và độ tin cậy Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 - Điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho nhiều chuỗi công khai hàng đầu, sàn giao dịch và giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2.5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên nhiều chuỗi chính, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và mạng xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế về nhận diện, định lượng nhận diện và bảo vệ nhận diện, xây dựng một nền tảng tin cậy cho thời đại trí tuệ nhân tạo.
2.2 Cơ sở hạ tầng tin cậy - AI Agent DID
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3, AI Agent sẽ đóng vai trò quan trọng, không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt AI Agent thực sự với các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của niềm tin phi tập trung. Nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những tác nhân thông minh này dễ bị thao túng, lừa đảo hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Các kịch bản ứng dụng AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm nhiều lĩnh vực như tương tác xã hội, quản lý tài chính và ra quyết định chính phủ, với mức độ tự trị và thông minh ngày càng được nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh có một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị giả mạo hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong tương lai của hệ sinh thái Web3 hoàn toàn được điều khiển bởi các tác nhân thông minh, xác thực danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì hoạt động lành mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế xác thực DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp bảo đảm vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn rủi ro tiềm ẩn, thúc đẩy sự phát triển vững chắc của kinh tế thông minh Web3.
2.3 Tóm tắt dự án
2.3.1 Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding và những người khác.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs và những người khác.
2.3.2 Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, trước đây là Phó giám đốc tập đoàn công nghệ số Ant, Giám đốc sản phẩm chính của Ant Security Technology, trước đây là Giám đốc điều hành của nền tảng danh tính số toàn cầu ZOLOZ.
Simon: Đồng sáng lập và CTO, từng là người đứng đầu Phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng kỹ thuật sâu sắc và kinh nghiệm thực tiễn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an toàn, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, lâu dài cam kết ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an toàn, cũng như thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an toàn trong môi trường giao dịch có độ đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững vàng và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
3. Kiến trúc công nghệ
3.1 Phân tích kỹ thuật
3.1.1 Xây dựng danh tính - DID + TEE
Thông qua các plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi nhận được một định danh phi tập trung duy nhất (DID) và được lưu trữ an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quy trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các hoạt động nhạy cảm luôn được giữ kín, bên ngoài không thể nhìn thấy chi tiết hoạt động bên trong, tạo ra một tường rào vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với các đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để xác định danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp phát, từ đó thiết lập hệ thống danh tính AI Agent tự chủ, xác thực và không thể bị thay đổi.
3.1.2 Định lượng danh tính - Khung SIGMA tiên phong
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng một hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Đội ngũ Trusta đã xây dựng và xác thực tính hiệu quả của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng. Với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, nó đã được nhiều blockchain hàng đầu áp dụng rộng rãi như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng để sàng lọc đủ điều kiện đầu tư. Nó không chỉ chú trọng vào số tiền giao dịch mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như mức độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và tính công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện rõ quyền uy và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên việc xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng nhân loại, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm của MEDIA Score vào bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của các đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ độ rộng sang độ sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Đầu tiên, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc liệu có ổn định và liên tục tham gia vào tương tác thực hành hay không, đây là yếu tố hỗ trợ quan trọng để xây dựng lòng tin và hiệu quả trong tương lai. Ảnh hưởng (Influence) là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và hiệu ứng truyền bá của đại lý. Khả năng tiền tệ (Monetary) đánh giá xem nó có khả năng tích lũy giá trị và sự ổn định tài chính trong hệ thống kinh tế hay không, là nền tảng cho cơ chế khuyến khích bền vững. Cuối cùng, tỷ lệ áp dụng (Adoption) được sử dụng như một biểu hiện tổng hợp, đại diện cho mức độ chấp nhận của đại lý trong việc sử dụng thực tế, là sự xác thực cuối cùng cho tất cả các khả năng và hiệu suất trước đó.
Hệ thống này được xây dựng theo từng cấp độ, cấu trúc rõ ràng, có khả năng phản ánh toàn diện trình độ và giá trị sinh thái của AI Agent, từ đó thực hiện đánh giá định lượng về hiệu suất và giá trị của AI, biến những ưu nhược điểm trừu tượng thành hệ thống điểm số cụ thể, có thể đo lường.
Hiện tại, khung SIGMA đã thúc đẩy hợp tác với các mạng AI Agent nổi tiếng như Virtual, Elisa OS, Swarm, cho thấy tiềm năng ứng dụng to lớn của nó trong quản lý danh tính AI và xây dựng hệ thống danh tiếng, đang dần trở thành động lực chính thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng AI đáng tin cậy.
3.1.3 Bảo vệ danh tính - Cơ chế đánh giá tin cậy
Trong một hệ thống AI thực sự có độ bền cao và độ tin cậy cao, điều quan trọng không chỉ là xây dựng danh tính mà còn là việc xác thực danh tính liên tục. Trusta.AI đã giới thiệu một cơ chế đánh giá niềm tin liên tục, có khả năng giám sát thời gian thực các đại diện thông minh đã được xác thực, để xác định xem chúng có bị kiểm soát trái phép, gặp phải tấn công, hoặc bị can thiệp bởi con người không được ủy quyền hay không. Hệ thống sử dụng phân tích hành vi và học máy để nhận diện những sai lệch có thể xảy ra trong quá trình hoạt động của đại diện, đảm bảo rằng mọi hành vi của đại diện đều duy trì trong các chính sách và khuôn khổ đã định. Phương pháp chủ động này có thể đảm bảo phát hiện ngay lập tức bất kỳ sai lệch nào so với hành vi dự kiến và kích hoạt các biện pháp bảo vệ tự động để duy trì tính toàn vẹn của đại diện.
Trusta.AI đã xây dựng một cơ chế bảo vệ an toàn luôn trực tuyến, theo dõi từng quá trình tương tác một cách thời gian thực, đảm bảo rằng tất cả các hoạt động đều phù hợp với quy định của hệ thống và dự kiến đã đặt ra.
3.2 Giới thiệu sản phẩm
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI phân bổ danh tính phi tập trung cho mỗi AI Agent trên chuỗi (DID) và đánh giá cũng như chỉ số tin cậy của chúng dựa trên dữ liệu hành vi trên chuỗi, xây dựng một hệ thống tin cậy cho AI Agent có thể xác minh và theo dõi. Thông qua hệ thống này, người dùng có thể nhanh chóng nhận diện và lựa chọn những tác nhân thông minh chất lượng cao, nâng cao trải nghiệm sử dụng. Hiện tại, Trusta đã hoàn thành việc thu thập và nhận diện toàn bộ AI Agent trên mạng, và cấp cho chúng mã định danh phi tập trung, thiết lập một nền tảng chỉ mục tổng hợp thống nhất - AgentGo, thúc đẩy sự phát triển lành mạnh của hệ sinh thái tác nhân thông minh.
Thông qua Dashboard do Trusta.AI cung cấp, người dùng có thể dễ dàng truy xuất danh tính và điểm uy tín của một AI Agent, để xác định xem nó có đáng tin cậy hay không.
AI có thể trực tiếp đọc giao diện chỉ mục, thực hiện xác nhận nhanh chóng về danh tính và uy tín của nhau, đảm bảo an toàn cho sự hợp tác và trao đổi thông tin.
AI Agent DID không chỉ là "danh tính", mà còn là nền tảng hỗ trợ cho việc xây dựng hợp tác đáng tin cậy, tuân thủ tài chính và quản trị cộng đồng, trở thành cơ sở hạ tầng cần thiết cho sự phát triển của hệ sinh thái gốc AI. Với việc xây dựng hệ thống này, tất cả các nút đã được xác nhận là an toàn và đáng tin cậy đã tạo thành một mạng lưới kết nối chặt chẽ, đạt được sự hợp tác hiệu quả và kết nối chức năng giữa các AI Agent.
Dựa trên định luật Metcalfe, giá trị mạng sẽ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ đó thúc đẩy việc xây dựng một hệ sinh thái AI Agent hiệu quả hơn, có nền tảng tin cậy và khả năng hợp tác tốt hơn, đạt được sự chia sẻ tài nguyên, tái sử dụng khả năng và gia tăng giá trị liên tục giữa các tác nhân.
AgentGo là cơ sở hạ tầng danh tính đáng tin cậy đầu tiên hướng đến AI Agent, đang cung cấp những điều không thể cho việc xây dựng một hệ sinh thái thông minh có độ an toàn cao và tính hợp tác cao.