Cuộc cách mạng điện toán đám mây phi tập trung: Cục diện mới của hệ sinh thái AI khả năng tính toán
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và NVIDIA đã tăng vọt. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn vốn đầu tư. Trong bối cảnh này, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng to lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình trung tâm, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI - dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn - đã trở thành sự đồng thuận của ngành.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố quan trọng "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, các tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận phần thưởng bằng token, từ đó giải quyết vấn đề này.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net như một mạng lưới tính toán phi tập trung, với tư cách là đại lý khả năng tính toán cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU, hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU không sử dụng cho nền tảng để nhận phần thưởng bằng token. Io.net sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả GPU duy trì trạng thái liên kết với nhau, thuận lợi cho việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp hỗ trợ chip đầy đủ cho việc học máy sâu. Đội ngũ sở hữu hàng rào tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy và thiết bị GPU cao cấp. Exabit cung cấp khả năng tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn khả năng tính toán Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả.
nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở nền tảng, cung cấp dịch vụ tổng hợp tài nguyên cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, cung cấp sự kết hợp tài nguyên chất lượng tốt nhất cho người dùng thông qua thuật toán định tuyến.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết những hạn chế của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, lựa chọn hạn chế và chi phí cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng (Exabit):
Rào cản tuyệt đối sở hữu tài nguyên GPU cao cấp
Cần đầu tư nhiều tài sản cố định để hình thành rào cản ngành.
Lợi nhuận phụ thuộc vào nhu cầu liên tục của các đại lý khả năng tính toán
Mô hình tài sản nhẹ (Io.net):
Xây dựng thương hiệu thông qua hoạt động cộng đồng và thiết lập đồng thuận
Tập hợp khả năng tính toán GPU từ các nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
Lấy khả năng tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp để bán cho các công ty khởi nghiệp AI
Cung cấp nền tảng khai thác khả năng tính toán và staking
Ba, Phát triển tương lai
Sự tham gia của PingPong có thể thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Là một Aggregator dịch vụ DePIN, PingPong áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu thông qua thuật toán định tuyến. Trong tương lai, có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng
Phi tập trung điện toán đám mây tuy đã hình thành khung sinh thái rõ ràng, nhưng để làm rung chuyển vị trí của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, mô hình phi tập trung có thể đáp ứng nhu cầu của một số công ty khởi nghiệp AI, nhưng quy mô thị trường tổng thể vẫn còn khá nhỏ. Sự phát triển trong tương lai vẫn cần tiếp tục quan tâm và tham gia, cùng nhau chứng kiến sự biến đổi của công nghệ đột phá này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tương lai của điện toán đám mây phi tập trung: Cấu trúc và thách thức mới của hệ sinh thái khả năng tính toán AI
Cuộc cách mạng điện toán đám mây phi tập trung: Cục diện mới của hệ sinh thái AI khả năng tính toán
Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI và NVIDIA đã tăng vọt. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tiền điện tử đã trở thành điểm nóng trên thị trường hiện nay, thu hút một lượng lớn vốn đầu tư. Trong bối cảnh này, Phi tập trung đã thể hiện tiềm năng to lớn như một công cụ thúc đẩy sự phát triển của AI. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình trung tâm, nhưng việc tận dụng lợi thế của Web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI - dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy diễn - đã trở thành sự đồng thuận của ngành.
Bài viết này sẽ tập trung vào yếu tố quan trọng "Khả năng tính toán", phân tích khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Hiện tại, các tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán với chi phí hợp lý. Dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận phần thưởng bằng token, từ đó giải quyết vấn đề này.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net như một mạng lưới tính toán phi tập trung, với tư cách là đại lý khả năng tính toán cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao. Mục tiêu của nó là tập hợp 1 triệu GPU, hình thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU không sử dụng cho nền tảng để nhận phần thưởng bằng token. Io.net sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả GPU duy trì trạng thái liên kết với nhau, thuận lợi cho việc phối hợp quy mô lớn.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp hỗ trợ chip đầy đủ cho việc học máy sâu. Đội ngũ sở hữu hàng rào tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy và thiết bị GPU cao cấp. Exabit cung cấp khả năng tính toán học máy quy mô lớn cho các ông lớn khả năng tính toán Web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả.
nhà cung cấp tài nguyên - PingPong
PingPong là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở nền tảng, cung cấp dịch vụ tổng hợp tài nguyên cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành bộ tổng hợp dịch vụ DePIN, cung cấp sự kết hợp tài nguyên chất lượng tốt nhất cho người dùng thông qua thuật toán định tuyến.
Hai, phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Io.net và Exabit đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Phi tập trung tính toán nhằm giải quyết những hạn chế của dịch vụ đám mây truyền thống, bao gồm khả năng sẵn có hạn chế, lựa chọn hạn chế và chi phí cao.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng (Exabit):
Mô hình tài sản nhẹ (Io.net):
Ba, Phát triển tương lai
Sự tham gia của PingPong có thể thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái. Là một Aggregator dịch vụ DePIN, PingPong áp dụng mô hình tài sản nhẹ B2B2C, cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu thông qua thuật toán định tuyến. Trong tương lai, có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.
Bốn, Triển vọng
Phi tập trung điện toán đám mây tuy đã hình thành khung sinh thái rõ ràng, nhưng để làm rung chuyển vị trí của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Hiện tại, mô hình phi tập trung có thể đáp ứng nhu cầu của một số công ty khởi nghiệp AI, nhưng quy mô thị trường tổng thể vẫn còn khá nhỏ. Sự phát triển trong tương lai vẫn cần tiếp tục quan tâm và tham gia, cùng nhau chứng kiến sự biến đổi của công nghệ đột phá này.