Істина про оракул-машину: потенційні рішення штучного інтелекту на прикладі інциденту з костюмом Зеленського

Нещодавно прогностичний ринок навколо одягу президента України Володимира Зеленського привернув широку увагу. Ця подія не лише пов'язана з величезними коштами, але й виявила основні недоліки сучасних оракул-машин: під впливом інтересів факти можуть стати власністю того, хто запропонує найвищу ціну.

Хронологія спірної події

На важливій міжнародній конференції одяг Зеленського став центром уваги. Хоча основні медіа вважають, що він був у костюмі, результати на певній прогнозній платформі щодо "Чи буде Зеленський носити костюм у певному місяці" виявилися несподівано визначені як "ні".

Цей результат не є наслідком самих фактів, а тому, що деякі учасники, які контролюють Оракул-машину, вклали величезні ставки в опцію "ні". Вони лише повинні скористатися своїми правами голосу, щоб легко змінити реальність, майже не зазнаючи жодного суттєвого ризику.

Недоліки системи Оракул-машина

Ця подія виявила серйозні проблеми, пов'язані з системою оракул-машини, що контролюється людьми:

1. Людські упередження: деякі великі власники токенів можуть маніпулювати результатами голосування для захисту власних інтересів.
2. Неврівноваженість механізму стимулювання: коли прибуток від маніпуляцій перевищує витрати, учасники схильні спотворювати факти.
3. Централізований ризик: кілька "великих китів" можуть домінувати у рішеннях всієї системи.

Це впливає не тільки на конкретну платформу, але й відображає ширшу кризу оракул-машини. Доки людство все ще контролює визначення істини, істина може стати інструментом для отримання прибутку.

ШІ: Майбутнє Оракул-машини

Щоб вирішити проблеми, викликані людським втручанням, експерти запропонували нову систему оракул-машини, що базується на ШІ:

1. Відсутність фінансових стимулів: AI-модель не тримає позицій і не має інтересу до результатів.
2. Справедливе прийняття рішень: оцінка доказів на основі єдиних стандартів, без впливу емоцій чи зовнішніх інтересів.
3. Прозорість та відстежуваність: процес прийняття рішень може бути повністю зафіксований та перевірений.
4. Висока ефективність обробки: здатна паралельно аналізувати величезні обсяги даних без необхідності в ручному втручанні.

Хоча в системах ШІ все ще можуть бути невеликі помилки, цю випадковість важко навмисно використати. За наявності чітких стандартів та надійних даних, сучасні моделі ШІ продемонстрували вражаючу точність.

Побудова надійної системи визначення правди

Майбутні ринкові прогнози повинні повністю відмовитися від людського втручання. Ідеальна система може містити наступні елементи:

• Призначити рівень інформаційного джерела
• Криптографічна верифікація джерела даних
• Багато AI систем приймають незалежні рішення
• Повна ланцюг аудиту прийняття рішень
• Незмінне свідчення зберігання блокчейн

Значення цього питання виходить далеко за межі самих ринків прогнозів і стосується багатьох сфер, таких як справедливість виборів, верифікація наукових досліджень та достовірність новин. У епоху "постправди" особливо важливо створити надійний механізм для встановлення об'єктивної істини.

Висновок

Ринок прогнозів стикається з ключовим вибором: чи продовжувати вірити, що керовані інтересами люди можуть нейтрально вирішувати правду, чи створити систему, що повністю усуває людські упередження. Нещодавні події дали чітку відповідь — коли величезні кошти надходять у, здавалося б, очевидний ринок, "очевидний" результат виявляється неочікувано спростованим, виявляючи основні недоліки поточної системи.

Технічні рішення вже існують, ключовим є те, чи маємо ми сміливість прийняти зміни. Визначення істини є надзвичайно важливим і не повинно вирішуватися найбільшим пропозицією.