DeFAI: Yapay Zeka Merkeziyetsizlik Finansına Nasıl Güç Veriyor

Merkezi Olmayan Finans(DeFi) 2020'den bu yana hızla gelişerek kripto ekosisteminin temel direği haline geldi. Yenilikçi protokoller sürekli olarak ortaya çıkmasına rağmen, DeFi ekosisteminin karmaşıklığı ve parçalanma oranı da artıyor; deneyimli kullanıcılar bile birçok blok zinciri, varlık ve protokolle başa çıkmakta zorlanıyor.

Bu arada, yapay zeka (AI) 2023 yılındaki geniş temel anlatımdan, 2024 yılı için daha profesyonelleşmiş ve temsilci odaklı bir noktaya evrildi. Bu dönüşüm, otomasyon, risk yönetimi ve sermaye optimizasyonu yoluyla DeFi'yi güçlendiren yeni bir alan olan DeFi AI(DeFAI)'i doğurdu.

DeFAI, birden fazla katmanı aşar. Alt katman blok zinciridir, AI aracılarının işlemleri ve akıllı sözleşmeleri yürütmek için belirli zincirlerle etkileşime girmesi gerekir. Üstünde veri katmanı ve hesaplama katmanı bulunur, bu katmanlar AI modellerinin eğitimi için gerekli altyapıyı sağlar; bu modeller tarihsel fiyat verileri, piyasa duygusu ve zincir üzeri analiz kullanır. Gizlilik ve doğrulama katmanı, hassas finansal verilerin güvenilmez bir yürütme sağlarken korunmasını garanti eder. En üst katman ise geliştiricilerin otonom ticaret robotları, kredi risk değerlendirmeleri ve zincir üzeri yönetim optimizasyonu gibi özel AI destekli uygulamalar geliştirmesine olanak tanıyan aracıdır.

DeFAI ekosisteminin sürekli genişlemesiyle birlikte, en dikkat çekici projeler üç ana kategoriye ayrılabilir:

1. Soyut Katman

Bu tür protokoller, Merkezi Olmayan Finans için kullanıcı dostu bir arayüz işlevi görür ve kullanıcıların zincir üzerinde yürütülen komutlar girmesine olanak tanır. Genellikle birden fazla zincir ve dApp ile entegre olup, kullanıcı niyetlerini yerine getirirken karmaşık işlemlerdeki manuel adımları basitleştirir.

Bu protokollerin yerine getirebileceği işlevler şunlardır:

• Değişim, çapraz zincir, borç verme, çapraz zincir işlemi
• Takipçi ticaret cüzdanı veya sosyal medya profili
• Pozisyon büyüklüğü yüzdesine göre otomatik olarak kar alma/zarar durdurma gibi işlemleri gerçekleştirir.

Örneğin, borç verme platformundan ETH'yi manuel olarak çekmek, bunu Solana'ya taşıyıp, token değiştirmek ve likidite sağlamak yerine, soyut katman protokolü işlemi sadece bir adımda tamamlayabilir.

2. Otonom Ticaret Temsilcisi

Geleneksel ticaret robotlarının belirlenmiş kurallara uyması yerine, otonom ticaret ajanları piyasa koşullarını öğrenebilir ve uyum sağlayabilir, yeni bilgilere göre stratejilerini ayarlayabilir. Bu ajanlar şunları yapabilir:

• Stratejileri sürekli olarak geliştirmek için verileri analiz et
• Piyasa trendlerini tahmin et, daha iyi boğa/ayı kararları al
• Karmaşık Merkezi Olmayan Finans stratejilerini uygulamak

3. AI destekli DApps

DeFi dApp, borç verme, takas, kazanç farming gibi işlevler sunar. AI ve AI ajanları, bu hizmetleri aşağıdaki şekilde güçlendirebilir:

• Daha iyi APY elde etmek için likidite sağlamak amacıyla LP pozisyonlarını yeniden dengeleyerek optimize etme.
• Tokenleri taramak için potansiyel riskleri tespit etme

Ana Zorluklar

Bu katmanlar üzerinde inşa edilen üst düzey protokoller bazı zorluklarla karşı karşıyadır:

1. Bu protokoller, en iyi ticaret yürütme sağlamak için gerçek zamanlı veri akışına güvenmektedir. Veri kalitesi düşük olduğunda, rotanın verimliliği düşebilir, işlemler başarısız olabilir veya ticaret kârsız olabilir.

2. AI modelleri tarihsel verilere bağlıdır, ancak kripto para piyasasının dalgalanması oldukça yüksektir. Ajanların etkinliğini korumak için çeşitlendirilmiş, yüksek kaliteli veri setleri ile eğitim alması gerekmektedir.

3. Varlık ilişkileri, likidite değişimleri ve piyasa duygusunu tam olarak anlamak, genel piyasa durumunu kavrayabilmek için gereklidir.

Daha iyi ürünler ve en iyi sonuçlar sunmak için, bu protokollerin çeşitli farklı kalite veri setlerini entegre etmeyi düşünmesi gerekir, böylece ürünlerini yeni bir seviyeye taşıyabilirler.

Veri Katmanı - DeFAI'ye Akıllı Güç Sağlamak

AI'nın performansı, bağımlı olduğu verilere bağlıdır. AI ajanlarının DeFAI'de etkili bir şekilde çalışması için, gerçek zamanlı, yapılandırılmış ve doğrulanabilir verilere ihtiyaçları vardır. Örneğin, soyut katman, zincir üzerindeki verilere RPC ve sosyal ağ API'leri aracılığıyla erişim sağlamalıdır, oysa ticaret ve kazanç optimizasyon ajanları, ticaret stratejilerini daha da geliştirmek ve kaynakları yeniden tahsis etmek için verilere ihtiyaç duyar.

Yüksek kaliteli veri setleri, aracılara gelecekteki fiyat hareketlerini daha iyi tahmin etme analizi yapmalarını sağlar, ticaret önerileri sunar ve belirli varlıklar üzerindeki uzun veya kısa pozisyon tercihlerini uyumlu hale getirir.

En Çok İlgi Gören AI Temsilci Blockchain

AI ve aracılar için veri katmanı oluşturmanın yanı sıra, bir blockchain kendisini DeFAI'nin geleceği için tam yığın bir çözüm olarak konumlandırıyor. Yakın zamanda, kullanıcı istemleri aracılığıyla zincir üzerindeki işlemleri gerçekleştirmek için bir DeFAI co-pilot'u dağıttılar ve yakında token stake edenlere açılacak.

Ayrıca, bu blok zinciri AI ve ajan tabanlı birçok ekibi de desteklemektedir. Birden fazla protokolü ekosistemine entegre etmek için büyük çaba sarf ettiler ve daha fazla ajanın geliştirilmesi ve işlem gerçekleştirmesi ile bu ekosistem hızla gelişmektedir.

Bu önlemler, onların AI ile ağı yükseltirken eş zamanlı olarak gerçekleştirilmektedir; en dikkat çekici olanı, blockchain'lerine bir AI sıralayıcı entegre etmeleridir. İşlemlerden önce simülasyon ve AI analizi kullanarak, yüksek riskli işlemleri işlenmeden önce engelleyip inceleyerek zincir üzerindeki güvenliği sağlamak mümkündür.

DeFAI'nin Bir Sonraki Adımı

Şu anda, DeFi'deki çoğu AI ajanı tam otonomi sağlama konusunda önemli kısıtlamalarla karşı karşıya. Örneğin:

1. Soyut katman, kullanıcı niyetini eyleme dönüştürür, ancak genellikle öngörü yeteneğinden yoksundur.

2. AI aracılar, alpha üretimini analiz ederek elde edebilir, ancak bağımsız bir işlem yürütme eksikliği vardır.

3. AI destekli dApp, sigorta havuzlarını veya işlemleri yönetebilir, ancak pasif olup aktif değildir.

DeFAI'nin bir sonraki aşaması, en iyi aracılık platformunu veya aracıyı geliştirmek için faydalı bir veri katmanının entegrasyonuna odaklanabilir. Bu, büyük işlem aktiviteleri, likidite değişimleri gibi konularda derin zincir üstü veriler gerektirecek, aynı zamanda daha iyi tahmin analizi için faydalı sentetik veriler üretecek ve belirli token kategorilerinin dalgalanmaları ya da sosyal medya üzerindeki token dalgalanmaları gibi genel piyasalardan gelen duygu analizleri ile birleştirilecektir.

Son hedef, AI ajanlarının tek bir arayüzden kesintisiz bir şekilde ticaret stratejileri oluşturması ve uygulamasıdır. Bu sistemlerin olgunlaşmasıyla, gelecekte DeFi işlemcilerinin AI ajanlarına minimum insan müdahalesi ile finansal stratejileri kendi başlarına değerlendirme, tahmin etme ve uygulama konusunda güvenebileceğini görebiliriz.

Sonuç

AI ajan tokenleri ve çerçevelerinin son zamanlarda büyük ölçüde değer kaybetmesine rağmen, DeFAI hala erken aşamalardadır; AI ajanlarının Merkezi Olmayan Finansın kullanılabilirliğini ve performansını artırma potansiyeli inkâr edilemez.

Bu potansiyeli serbest bırakmanın anahtarı, AI destekli ticaret tahminlerini ve uygulamalarını geliştirecek yüksek kaliteli gerçek zamanlı verilerin elde edilmesindedir. Giderek artan sayıda protokol, farklı veri katmanlarını entegre etmekte, veri protokolleri çerçeveye eklentiler inşa etmekte ve bu, verilerin temsilci kararları üzerindeki önemini vurgulamaktadır.

Geleceğe baktığımızda, doğrulanabilirlik ve gizlilik, protokollerin çözmesi gereken ana zorluklar haline gelecektir. Şu anda, çoğu AI ajanının işletimi hâlâ bir kara kutudur ve kullanıcıların fonlarını ona emanet etmeleri gerekmektedir. Bu nedenle, doğrulanabilir AI kararlarının geliştirilmesi, ajan süreçlerinin şeffaflığını ve hesap verebilirliğini sağlamaya yardımcı olacaktır. Güvenilir yürütme ortamı, tamamen homomorfik şifreleme ve hatta sıfır bilgi kanıtlarına dayanan protokollerin entegrasyonu, AI ajanlarının davranışlarının doğrulanabilirliğini artırabilir ve böylece özerkliğe güven sağlanabilir.

Yalnızca yüksek kaliteli verilerin, sağlam modellerin ve şeffaf karar verme süreçlerinin başarılı bir şekilde birleştirilmesiyle, DeFAI aracısı geniş bir uygulama alanı bulabilir.

![DeFAI Tüm Açıklaması: AI, DeFi'nin Potansiyelini Nasıl Açığa Çıkarır?](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56a89e79609d8f982d5d31dadfad9205.webp01