Sınırsız dil modeli: Şifreleme endüstrisinin karşılaştığı yeni AI tehdidi

robot
Abstract generation in progress

Yapay Zekanın İki Ucu Keskin Kılıcı: Sınırsız Dil Modellerinin Şifreleme Sektörüne Olan Potansiyel Tehditleri

Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimiyle birlikte, büyük dil modelleri iş ve yaşam tarzımızı derinden değiştirmektedir. Ancak, bu teknolojik devrim sırasında, endişe verici bir eğilim sessizce ortaya çıkmaktadır - sınırsız dil modellerinin ortaya çıkışı ve potansiyel olumsuz etkileri.

Sınırsız dil modelleri, ana akım modellerin yerleşik güvenlik mekanizmalarını ve etik kısıtlamalarını aşmak üzere kasıtlı olarak tasarlanmış veya değiştirilmiş AI sistemlerini ifade eder. Ana akım dil modeli geliştiricileri, modellerin kötüye kullanılmasını önlemek için büyük kaynaklar ayırırken, bazı bireyler veya kuruluşlar yasadışı amaçlarla sınırsız modeller aramaya veya geliştirmeye başlamıştır. Bu trend, şifreleme dahil olmak üzere birçok sektör için ciddi bir tehdit oluşturmaktadır.

Pandora'nın Kutusu: Sınırsız Büyük Modeller Şifreleme Sektörünün Güvenliğini Nasıl Tehdit Ediyor?

Sınırsız Dil Modellerinin Tehlikeleri

Bu tür modellerin ortaya çıkması, siber saldırı gerçekleştirme eşiğini büyük ölçüde düşürdü. Uzmanlık bilgisi olmayan sıradan insanlar bile bu araçları kullanarak kötü niyetli kod yazma, oltalama e-postaları hazırlama gibi karmaşık görevleri kolayca yerine getirebiliyor. Saldırganların, açık kaynaklı modelin ağırlıklarını ve kaynak kodunu edinmeleri yeterli; ardından kötü niyetli içerik veya yasadışı talimatlar içeren veri setleri ile ince ayar yaparak hedefe yönelik saldırı araçları oluşturabiliyorlar.

Bu model çoklu riskler getirdi:

  1. Saldırganlar, belirli hedeflere göre model özelleştirerek, geleneksel AI içerik denetimini aşan daha aldatıcı içerikler üretebilir.
  2. Model, hızlı bir şekilde oltalama siteleri kod varyasyonları oluşturmak veya farklı platformlar için dolandırıcılık metinleri özelleştirmek için kullanılabilir.
  3. Açık kaynak modellerinin erişilebilirliği ve değiştirilebilirliği, yeraltı AI ekosisteminin oluşumunu teşvik etti ve yasa dışı ticaret ve geliştirme için bir zemin sağladı.

Tipik Sınırsız Dil Modelleri ve Tehditleri

Karanlık versiyon GPT

Bu, yer altı forumlarında açıkça satılan kötü niyetli bir dil modelidir; geliştirici, bunun herhangi bir etik kısıtlaması olmadığını iddia etmektedir. Açık kaynak modeline dayalı olarak eğitilmiş, en az 189 dolar karşılığında bir aylık kullanım hakkı elde edilebilir. Bu model, gerçekçi ticari e-posta saldırıları ve oltalama e-postaları üretmek için kullanılmaktadır. Şifreleme alanında, bunun için kullanılabilir:

  • Sahte şifreleme borsası oluşturmak için oltalama e-postaları gönderin ve kullanıcıları özel anahtarlarını ifşa etmeye teşvik edin.
  • Teknik seviyesi düşük saldırganlara cüzdan dosyalarını çalmak için kötü amaçlı kod yazmalarında yardımcı olmak.
  • Otomatik dolandırıcılığı teşvik etmek, mağdurları sahte airdrop veya yatırım projelerine katılmaya yönlendirmek.

Karanlık Web İçerik Analiz Modeli

Başlangıçta amacı araştırmacılara ve kolluk kuvvetlerine karanlık ağ ekosistemini anlamalarına yardımcı olmak olsa da, kötüye kullanılması durumunda sahip olduğu hassas bilgiler ciddi sonuçlar doğurabilir. Şifreleme alanındaki olası tehditler şunlardır:

  • Kullanıcı ve proje ekip bilgilerini toplayarak hassas sosyal mühendislik dolandırıcılığı için kullanmak.
  • Kopyala karanlık ağda olgun para çalma ve para aklama stratejileri.

Ağ dolandırıcılığına özel model

Bu tür modeller daha kapsamlı işlevler sunduğunu iddia ediyor ve genellikle karanlık ağlarda ve hacker forumlarında satılıyor. Şifreleme alanındaki tipik kötüye kullanım biçimleri şunlardır:

  • ICO dolandırıcılığı için gerçekçi sahte şifreleme projeleri için beyaz kağıt ve pazarlama metni oluşturun.
  • Tanınmış borsa sahte sayfalarını toplu olarak oluşturma.
  • Sahte yorumları büyük ölçekli olarak üretmek, dolandırıcılık tokenlerini tanıtmak veya rakip projeleri karalamak.
  • İnsan diyalogunu taklit ederek kullanıcıları hassas bilgileri ifşa etmeye teşvik etmek.

ahlaki kısıtlamalardan muaf AI asistanı

Ahlaki kısıtlamaları olmayan bir sohbet robotu olarak net bir şekilde konumlandırılmıştır, şifreleme alanında şu amaçlarla kullanılabilir:

  • Yüksek derecede gerçekçi oltalama e-postaları oluşturun, borsa gibi davranarak sahte bildirimler yayınlayın.
  • Gizli arka kapıya sahip akıllı sözleşmeler hızlı bir şekilde oluşturun, Rug Pull dolandırıcılığı için.
  • Cüzdan bilgilerini çalmak için şekil değiştirme yeteneğine sahip kötü amaçlı yazılım oluşturma.
  • Sosyal platformlarda dolandırıcılık botları dağıtarak kullanıcıları sahte projelere katılmaya yönlendirmek.
  • Diğer AI araçlarıyla birleştirerek sahte proje kurucusu sesleri üretmek, telefon dolandırıcılığı yapmak.

düşük sansürlü portal sitesi

Birçok sınırlaması az olan dil modeline erişim sağlamakta, AI yeteneklerini keşfetmek için bir platform olarak iddia edilse de, kötü niyetli içerik üretmek için de kötüye kullanılabilir. Ana riskler şunlardır:

  • Sansürü aşarak oltalama şablonları ve saldırı yöntemleri oluşturma.
  • İpuçları mühendislik eşiğini düşürmek, saldırganların sınırlı çıktılara daha kolay erişim sağlamasına olanak tanır.
  • Saldırı konuşma stratejilerinin hızlandırılması, dolandırıcılık senaryolarının optimize edilmesi.

Önlemler

Sınırsız dil modellerinin ortaya çıkması, siber güvenliği daha karmaşık, daha ölçeklenebilir ve otomatikleştirilmiş yeteneklere sahip yeni bir saldırı paradigması ile karşı karşıya bırakmıştır. Bu, yalnızca saldırı eşiğini düşürmekle kalmadı, aynı zamanda daha gizli, daha aldatıcı yeni tehditler de getirdi.

Bu zorluğu aşmak için güvenlik ekosisteminin tüm taraflarının iş birliği yapması gerekmektedir:

  1. Tespit teknolojilerine yapılan yatırımı artırmak, kötü niyetli AI tarafından üretilen içerikleri tanıyıp engelleyebilen sistemler geliştirmek.
  2. Modelin jailbreak önleme yeteneğinin geliştirilmesini teşvik etmek, anahtar senaryolardaki kötü niyetli içerik kaynaklarını izlemek için filigran ve izleme mekanizmalarını keşfetmek.
  3. Kötü niyetli modellerin geliştirilmesini ve kötüye kullanılmasını kaynağında sınırlamak için etik normların ve denetim mekanizmalarının sağlam bir şekilde oluşturulması.

Sadece sürekli teknolojik yenilik, sektörler arası işbirliği ve etkili politika yönlendirmesi ile AI'nın sağladığı kolaylıklardan faydalanırken potansiyel risklerini en aza indirebilir, şifreleme endüstrisinin ve tüm dijital dünyanın güvenliğini sağlayabiliriz.

Pandora Kutusu: Sınırsız Büyük Modeller Şifreleme Sektörünün Güvenliğini Nasıl Tehdit Ediyor?

GPT4.8%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 8
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
EyeOfTheTokenStormvip
· 08-01 15:02
Piyasa sistemik risk aralığına girdi, niceliksel model uyarısı!
View OriginalReply0
MelonFieldvip
· 07-31 13:38
İyi bir şey olduğunu düşündün ama aslında bir tuzak.
View OriginalReply0
FlatTaxvip
· 07-31 05:59
Yine mi bir şeyler yapmayı düşünüyorsun? Bakalım kim kimi geçecek.
View OriginalReply0
GmGmNoGnvip
· 07-31 05:58
Kripto Para Trade'in yarını daha tehlikeli...
View OriginalReply0
ProofOfNothingvip
· 07-31 05:47
Kod budur, yol birden doğar.

Yukarıdaki makale için Türkçe'de uygun bir yorum oluşturun:

Yine hikaye anlatmaya mı başladık?
View OriginalReply0
NFT_Therapyvip
· 07-31 05:43
AI'yi geçemezsin, önce saygı için çalıştır.
View OriginalReply0
CodeSmellHuntervip
· 07-31 05:35
Bu kadar teknolojiyle benim coin'imi hacklemeye mi çalışıyorsun? Çöp.
View OriginalReply0
All-InQueenvip
· 07-31 05:33
insanları enayi yerine koymak bir dalga enayiler yapıp kaç!
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)