Solana Donanım Hızlandırma Ölçeklendirme Çözümü Analizi ve Gelecek Beklentileri
Son zamanlarda, InfiniSVM adında bir teknik yol haritası piyasada geniş bir ilgi uyandırdı. Bu teknoloji, donanım hızlandırması ile Solana Sanal Makinesi'ni (SVM) optimize ederek milyon TPS'ye sahip bir blok zinciri ağı oluşturmayı amaçlıyor. Bu makalede, bu yenilikçi ölçeklendirme çözümünün özelliklerini ve getirebileceği endüstri dönüşümünü derinlemesine inceleyeceğiz.
Tamamen yeni bir ölçeklendirme yaklaşımı
Ethereum'un egemen olduğu yatay ölçeklendirme yolundan farklı olarak, InfiniSVM dikey ölçeklendirme anlayışını önermektedir: SVM'yi optimize etmek için donanım ve yazılımın derin entegrasyonu. Bu yaklaşım, geleneksel zincir içi ölçeklendirmeden (örneğin, blok boyutunu veya blok üretim süresini ayarlamak) ve Layer 2 çözümlerinden (örneğin, durum kanalları, yan zincirler, Rollup'lar vb.) farklıdır. InfiniSVM'nin temeli, SVM yürütme ortamını yeniden yapılandırmakta yatmaktadır; özel donanımı kritik görevleri yerine getirmek için kullanarak yüksek yük altında küresel durumun atomikliğini ve tutarlılığını korumayı hedeflemektedir.
Neden donanım hızlandırmaya ihtiyaç var?
Mevcut Solana doğrulama düğümleri, 3.1GHz ve üzeri CPU, 500GB+ yüksek hızlı bellek ve 2.5TB+ yüksek verim NVMe depolama dahil olmak üzere oldukça yüksek donanım yapılandırması gerektirmektedir. Ancak, bu kadar yüksek yapılandırmada bile, yüksek yük altında CPU kullanım oranı yalnızca yaklaşık %30'dur ve P2P iletişimi, tüketici sınıfı ağ 1Gbps bant genişliği sınırına yaklaşmaktadır.
Bu, Solana'nın performans darboğazının yalnızca CPU hesaplama yeteneğinden kaynaklanmadığını, aynı zamanda diğer aşamaları da kapsadığını gösteriyor. InfiniSVM'nin çözümü, her bir darboğaz aşaması için daha özel donanım optimizasyonu sağlamak amacıyla tüm yürütme ortamını yeniden tasarlamaktır.
InfiniSVM'nin Ana Özellikleri
Dağıtık mikro hizmet işleme mimarisi: Orijinal monolitik işlem sürecini birden fazla bağımsız işleme aşamasına ayırarak, tek bir arıza noktasının genel performans düşüşüne neden olmasını önler.
Akıllı Ticaret Zamanlama Sistemi: Aynı hesap altında yapılan işlemlerin birbirine müdahale etmeden gerçekleştirilmesini sağladı ve paralel işleme kapasitesini büyük ölçüde artırdı.
RDMA düşük gecikmeli iletişim teknolojisi: Doğrudan bellek erişim teknolojisi aracılığıyla, düğümler arası iletişim gecikmesini milisaniye seviyesinden mikrosaniye seviyesine düşürerek, durum erişim çakışmalarını önemli ölçüde azaltmaktadır.
Dağıtık Akıllı Depolama Ağı: Mevcut 10MB hesap veri sınırını aşarak, dağıtık bulut depolama çözümü benimsenmiş, veri erişim hızı ve kapasitesi optimize edilmiştir.
Potansiyel Etkiler ve Uygulama Senaryoları
Donanım hızlandırmanın getirilmesi, Solana'nın Layer 1 rekabetindeki avantajını daha da pekiştirecektir. Ekosistem uygulama desteğine dayanan Layer 2 ölçeklenme çözümleri ile karşılaştırıldığında, bu donanım seviyesindeki performans atılımı, yalnızca birkaç dikey uygulama senaryosunun etkisini doğrulaması yeterli olabilir.
Gelecekteki PayFi (ödemeler finansı) geniş çapta uygulanmasında, Solana yüksek işlem hacmi ve düşük gecikme ile ödeme uzlaşısı için ideal bir altyapı olmayı umuyor. Ayrıca, DePIN ekosistemi, karmaşık zincir oyunları ve AI Agent uygulamaları gibi yeni alanlar da bu performans artışından faydalanabilir.
Genel olarak, InfiniSVM gibi teknolojik yenilikler yalnızca mevcut taleplere yanıt vermekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki uygulama senaryolarına yönelik vizyoner bir planlamadır. Değeri belki de yalnızca mevcut fayda açısından değerlendirilemez, uzun vadeli teknolojik evrim ve ekosistem gelişim eğilimleri açısından anlaşılmalıdır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
25 Likes
Reward
25
6
Share
Comment
0/400
ZKProofEnthusiast
· 08-01 10:27
Donanım hızlandırma bu dalga Aya doğru uçacak ritmi!
View OriginalReply0
UnluckyValidator
· 07-31 15:22
Olmadı, sol Cüzdan olarak kullanılabilir.
View OriginalReply0
0xSoulless
· 07-31 04:03
Enayiler yine donanım almak için suçlanacak mı?
View OriginalReply0
CodeAuditQueen
· 07-29 14:39
Tam donanım hızlandırması güvenilir mi... Altyapıda riskler var.
View OriginalReply0
RugPullAlarm
· 07-29 14:39
TPS verileri şüpheli, altyapı yetersiz, sözleşme çağrısı riski artıyor ve çözüm yok.
Solana donanım hızlandırma çözümü InfiniSVM: Milyon seviyesinde TPS突破与未来应用展望
Solana Donanım Hızlandırma Ölçeklendirme Çözümü Analizi ve Gelecek Beklentileri
Son zamanlarda, InfiniSVM adında bir teknik yol haritası piyasada geniş bir ilgi uyandırdı. Bu teknoloji, donanım hızlandırması ile Solana Sanal Makinesi'ni (SVM) optimize ederek milyon TPS'ye sahip bir blok zinciri ağı oluşturmayı amaçlıyor. Bu makalede, bu yenilikçi ölçeklendirme çözümünün özelliklerini ve getirebileceği endüstri dönüşümünü derinlemesine inceleyeceğiz.
Tamamen yeni bir ölçeklendirme yaklaşımı
Ethereum'un egemen olduğu yatay ölçeklendirme yolundan farklı olarak, InfiniSVM dikey ölçeklendirme anlayışını önermektedir: SVM'yi optimize etmek için donanım ve yazılımın derin entegrasyonu. Bu yaklaşım, geleneksel zincir içi ölçeklendirmeden (örneğin, blok boyutunu veya blok üretim süresini ayarlamak) ve Layer 2 çözümlerinden (örneğin, durum kanalları, yan zincirler, Rollup'lar vb.) farklıdır. InfiniSVM'nin temeli, SVM yürütme ortamını yeniden yapılandırmakta yatmaktadır; özel donanımı kritik görevleri yerine getirmek için kullanarak yüksek yük altında küresel durumun atomikliğini ve tutarlılığını korumayı hedeflemektedir.
Neden donanım hızlandırmaya ihtiyaç var?
Mevcut Solana doğrulama düğümleri, 3.1GHz ve üzeri CPU, 500GB+ yüksek hızlı bellek ve 2.5TB+ yüksek verim NVMe depolama dahil olmak üzere oldukça yüksek donanım yapılandırması gerektirmektedir. Ancak, bu kadar yüksek yapılandırmada bile, yüksek yük altında CPU kullanım oranı yalnızca yaklaşık %30'dur ve P2P iletişimi, tüketici sınıfı ağ 1Gbps bant genişliği sınırına yaklaşmaktadır.
Bu, Solana'nın performans darboğazının yalnızca CPU hesaplama yeteneğinden kaynaklanmadığını, aynı zamanda diğer aşamaları da kapsadığını gösteriyor. InfiniSVM'nin çözümü, her bir darboğaz aşaması için daha özel donanım optimizasyonu sağlamak amacıyla tüm yürütme ortamını yeniden tasarlamaktır.
InfiniSVM'nin Ana Özellikleri
Dağıtık mikro hizmet işleme mimarisi: Orijinal monolitik işlem sürecini birden fazla bağımsız işleme aşamasına ayırarak, tek bir arıza noktasının genel performans düşüşüne neden olmasını önler.
Akıllı Ticaret Zamanlama Sistemi: Aynı hesap altında yapılan işlemlerin birbirine müdahale etmeden gerçekleştirilmesini sağladı ve paralel işleme kapasitesini büyük ölçüde artırdı.
RDMA düşük gecikmeli iletişim teknolojisi: Doğrudan bellek erişim teknolojisi aracılığıyla, düğümler arası iletişim gecikmesini milisaniye seviyesinden mikrosaniye seviyesine düşürerek, durum erişim çakışmalarını önemli ölçüde azaltmaktadır.
Dağıtık Akıllı Depolama Ağı: Mevcut 10MB hesap veri sınırını aşarak, dağıtık bulut depolama çözümü benimsenmiş, veri erişim hızı ve kapasitesi optimize edilmiştir.
Potansiyel Etkiler ve Uygulama Senaryoları
Donanım hızlandırmanın getirilmesi, Solana'nın Layer 1 rekabetindeki avantajını daha da pekiştirecektir. Ekosistem uygulama desteğine dayanan Layer 2 ölçeklenme çözümleri ile karşılaştırıldığında, bu donanım seviyesindeki performans atılımı, yalnızca birkaç dikey uygulama senaryosunun etkisini doğrulaması yeterli olabilir.
Gelecekteki PayFi (ödemeler finansı) geniş çapta uygulanmasında, Solana yüksek işlem hacmi ve düşük gecikme ile ödeme uzlaşısı için ideal bir altyapı olmayı umuyor. Ayrıca, DePIN ekosistemi, karmaşık zincir oyunları ve AI Agent uygulamaları gibi yeni alanlar da bu performans artışından faydalanabilir.
Genel olarak, InfiniSVM gibi teknolojik yenilikler yalnızca mevcut taleplere yanıt vermekle kalmaz, aynı zamanda gelecekteki uygulama senaryolarına yönelik vizyoner bir planlamadır. Değeri belki de yalnızca mevcut fayda açısından değerlendirilemez, uzun vadeli teknolojik evrim ve ekosistem gelişim eğilimleri açısından anlaşılmalıdır.