Новый стандарт интеграции AI и внешних инструментов: Анализ технологии MCP
Смысл искусственного интеллекта заключается в освобождении человеческой рабочей силы и повышении эффективности работы. Однако текущие большие языковые модели все еще имеют ограничения, и для того чтобы дать рекомендации, требуется многократный диалог, при этом пользователю необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще создает определенный разрыв между тем, как на самом деле использовать ИИ для помощи в работе.
Если мы сможем общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответов на электронные письма, составления отчетов и даже автоматизации торговых операций, мы будем ближе к видению освобождения производительных сил. Эта технология - это горячий ключевой термин в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и механизмы работы MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI-модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он состоит из трех основных элементов:
Модель: относится к различным крупным языковым моделям ИИ
Контекст: дополнительная информация или внешние инструменты, предоставляемые модели
Протокол: универсальные, стандартизированные нормы или интерфейсы
Работа MCP включает три основных компонента:
MCP Хост: отвечает за управление и координацию всей работы MCP.
MCP Client: принимает запросы пользователей и общается с AI моделью.
MCP Server: можно рассматривать как набор аннотированных API, предоставляющих функции, доступные для использования ИИ.
С помощью MCP ИИ может не только понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать актуальную информацию и напрямую выполнять различные задачи.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, избегая дублирования разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять, в зависимости от текущей ситуации и корректировать последующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет утечкой.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает, что ИИ обладает способностью к активным действиям и исполнению инструментов, в то время как MCP сосредоточен на том, как различные модели ИИ могут взаимодействовать с внешними инструментами, выполняя роль универсального стандарта. MCP предоставляет AI Agent более эффективную и стандартизированную рабочую среду.
Применение MCP в области блокчейна
Базовый MCP: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном, реализуя функции развертывания смарт-контрактов и операций DeFi.
Децентрализованная платформа для обучения ИИ: предоставляет модели агентов Web3, которые позволяют выполнять задачи блокчейна на локальном уровне.
Многофункциональная операционная система AI Agent: позволяет AI Agent взаимодействовать с конкретным блокчейном и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами и, кажется, имеет большие перспективы в области Web3, успешных случаев все еще ограничено. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, существуют риски безопасности и регулирования, а также необходимы улучшения пользовательского опыта.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно одновременно сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся решить эти проблемы и разработать по-настоящему инновационные приложения, то "Web3 + MCP" может стать новым двигателем для развития отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
6
Поделиться
комментарий
0/400
TradFiRefugee
· 08-04 05:03
А? Это уже заменит человека? Сначала побегаю, а потом скажу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-cff9c776
· 08-04 05:02
Еще один инструмент производительности Шредингера. Может ли он автоматизировать торговлю? Сначала посмотрите на минимальную цену...
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoCrazyGF
· 08-04 05:00
Это же просто инструмент для работы~
Посмотреть ОригиналОтветить0
LiquidationWizard
· 08-04 04:57
Опять повсюду говорят об ИИ, это время, когда будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyMiner
· 08-04 04:56
поспешите войти в позицию, посмотрим, у кого быстрее руки.
Технология MCP: мост между ИИ и внешними инструментами, освобождающая новые стандарты продуктивности Web3
Новый стандарт интеграции AI и внешних инструментов: Анализ технологии MCP
Смысл искусственного интеллекта заключается в освобождении человеческой рабочей силы и повышении эффективности работы. Однако текущие большие языковые модели все еще имеют ограничения, и для того чтобы дать рекомендации, требуется многократный диалог, при этом пользователю необходимо самостоятельно выполнять эти рекомендации. Это все еще создает определенный разрыв между тем, как на самом деле использовать ИИ для помощи в работе.
Если мы сможем общаться с ИИ, фактически используя компьютер для ответов на электронные письма, составления отчетов и даже автоматизации торговых операций, мы будем ближе к видению освобождения производительных сил. Эта технология - это горячий ключевой термин в области ИИ - MC.
! [MCP: Следующая горячая точка Crypto+AI?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
Определение и механизмы работы MCP
MCP (Model Context Protocol) — это стандартизированный протокол, предназначенный для решения проблемы, когда AI-модели могут только "говорить", но не могут "делать". Он состоит из трех основных элементов:
Работа MCP включает три основных компонента:
С помощью MCP ИИ может не только понимать человеческий язык, но и напрямую преобразовывать определенные тексты в команды действий, реализуя автоматизированные операции.
Важность MCP
Создание моста между ИИ и внешними инструментами: MCP позволяет ИИ в реальном времени получать актуальную информацию и напрямую выполнять различные задачи.
Стандартизация и универсальность: MCP предоставляет единый стандарт для взаимодействия AI с внешними инструментами, избегая дублирования разработки.
От пассивного реагирования к активному выполнению: ИИ может решать, какие команды выполнять, в зависимости от текущей ситуации и корректировать последующие действия на основе обратной связи.
Безопасность и контроль: MCP контролирует доступ к данным с помощью управления правами и API-ключами, чтобы гарантировать, что конфиденциальная информация не будет утечкой.
Сравнение MCP и AI Agent
AI Agent подчеркивает, что ИИ обладает способностью к активным действиям и исполнению инструментов, в то время как MCP сосредоточен на том, как различные модели ИИ могут взаимодействовать с внешними инструментами, выполняя роль универсального стандарта. MCP предоставляет AI Agent более эффективную и стандартизированную рабочую среду.
Применение MCP в области блокчейна
Базовый MCP: позволяет AI-приложениям взаимодействовать с блокчейном, реализуя функции развертывания смарт-контрактов и операций DeFi.
Децентрализованная платформа для обучения ИИ: предоставляет модели агентов Web3, которые позволяют выполнять задачи блокчейна на локальном уровне.
Многофункциональная операционная система AI Agent: позволяет AI Agent взаимодействовать с конкретным блокчейном и выполнять операции, такие как криптовалютные транзакции.
Заключение
Несмотря на то, что MCP предоставляет стандартизированные правила для взаимодействия AI с внешними инструментами и, кажется, имеет большие перспективы в области Web3, успешных случаев все еще ограничено. Это может быть связано с тем, что интеграция технологий еще не достигла зрелости, существуют риски безопасности и регулирования, а также необходимы улучшения пользовательского опыта.
Хотя сочетание MCP и блокчейна имеет огромный потенциал, оно одновременно сталкивается с двойными вызовами: техническими барьерами и рыночным давлением. Если в будущем удастся решить эти проблемы и разработать по-настоящему инновационные приложения, то "Web3 + MCP" может стать новым двигателем для развития отрасли.