Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху ИИ
1. Введение
Экосистема Web3 движется к массовому применению, и главными героями на блокчейне могут стать миллиард AI-агентов, а не человеческие пользователи. С развитием инфраструктуры AI и многосетевых кооперативных рамок, AI-управляемые агенты на блокчейне становятся основными участниками взаимодействия. В следующие 2-3 года эти AI-агенты с автономными способностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на блокчейне.
AI-агент не только выполняет сценарии, но и понимает контекст, продолжает учиться и принимает сложные решения, что переосмысливает порядок на блокчейне, способствует финансовой ликвидности и даже направляет голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агента знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "человеческого участия" к новой парадигме "сосуществования человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также приносит вызовы: как идентифицировать и подтверждать личность этих интеллектуальных существ? Как оценить достоверность их действий? Как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Создание инфраструктуры на блокчейне для проверки идентичности и репутации AI-агентов стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн идентификации, репутационных механизмов и рамок доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно достигнуть бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, и сыграть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру Web3 для идентификации и репутации с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDA рейтинг репутации, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации в блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных в блокчейне и реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и крупных протоколов. Уже было завершено более 2,5 миллионов аутентификаций в блокчейне на нескольких основных цепочках, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различие между настоящими AI-агентами и управляемыми человеком действиями касается ядра децентрализованного доверия. Без надежного механизма удостоверения личности эти агенты могут быть легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих областях должны основываться на прочной основе удостоверения личности.
Сценарии применения AI-агентов становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, их автономность и уровень интеллекта постоянно растут. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). При отсутствии эффективной проверки личности AI-агенты могут быть использованы неправомерно или манипулированы, что приведет к потере доверия и рискам безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, удостоверение личности не только является основой безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
В качестве первопроходца в этой области, Trusta.AI благодаря своим передовым технологиям и строгой системе репутации первой разработала完善ную систему сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную основу для доверительной работы интеллектуальных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию интеллектуальной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: Завершение раунда посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов США, при участии SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также других участников, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и других.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории AI-безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного контроля рисков, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. На протяжении долгого времени она занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасного контроля рисков, а также оптимизацией безопасности в условиях проектирования базовых протоколов и высокопроизводительных торговых сред, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Создание идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; агенты, которые подключились к новому плагину, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать самоуправляемую, достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые разработала и проверила модель MEDIA Score в сценарии "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействий (Monetary), уровень участия (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественная система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного эталона для отбора квалификаций в области аирдропов. Она не только учитывает объем взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта. Это помогает командам проектов точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере подчеркивает её авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Профессионализация Спецификация: профессиональные знания и степень профессионализации агента.
Влияние Influence: Социальное и цифровое влияние агентов.
Уровень вовлеченности: согласованность и надежность взаимодействий на цепочке и вне ее.
Монетарный: финансовое здоровье и стабильность экосистемы токенов-агентов.
Уровень использования Adoption: Частота и эффективность использования ИИ-агентов.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многогранной вовлеченности человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточен на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональных компетенций (Specification), уровень вовлеченности (Engagement) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практика взаимодействия, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффектов. Влияние (Influence) же представляет собой репутационную обратную связь, возникающую после участия в сообществе или сети, характеризующую надежность агента и эффект распространения. Денежная оценка (Monetary) позволяет определить, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру и четкое строение, что позволяет всесторонне отражать комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым позволяя количественно оценивать производительность и ценность AI, переводя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются к установлению сотрудничества с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, и постепенно становятся основным движущим двигателем в создании надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высокодостоверной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI внедряет механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в режиме реального времени контролировать уже сертифицированных интеллектуальных агентов для определения их незаконного контроля, атак или вмешательства неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленных стратегий и рамок. Этот проактивный подход позволяет немедленно обнаруживать любые отклонения от ожидаемого поведения и активировать автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему всегда активной защитной механики, которая в режиме реального времени проверяет каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI для каждого цепочного AI агента назначает децентрализованный идентификатор (DID) и оценивает его на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, повышая качество использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса — AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
Запрос и проверка личности человека:
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут легко проверять личность и рейтинг надежности конкретного AI-агента, чтобы определить, заслуживает ли он доверия.
Социальные чаты: В проектной команде, использующей AI Bot для управления сообществом или выступления, пользователи сообщества могут через Dashboard проверить, является ли этот AI настоящим автономным агентом, чтобы избежать заблуждений или манипуляций со стороны "ложного AI".
Автоматический вызов индекса и проверки AI Agent:
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейсы индексации, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
Сцена финансового регулирования: если AI-агент самостоятельно выпускает токены, система может напрямую индексировать его DID и рейтинг, чтобы определить, является ли он сертифицированным AI-агентом, и автоматически связываться с некоторыми данными платформами, чтобы помочь отслеживать его движение активов и соответствие требованиям выпуска.
Сцена голосования за управление: при введении голосования с использованием ИИ в управленческих предложениях система может проверить, является ли инициатором или участником голосования настоящий ИИ-агент, чтобы избежать злоупотребления правом голоса со стороны людей.
DeFi кредитование: кредитные протоколы могут предоставлять AI Agent различный объем кредитов на основе системы оценки SIGMA, формируя нативные финансовые отношения между агентами.
AI Agent DID уже не просто "идентичность", но и базовая поддержка для построения доверительного сотрудничества, финансовой соответствия, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития AI-родной экосистемы. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образуют тесно взаимосвязанную сеть, что позволяет осуществлять эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI Agent.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной, более доверительной и совместной экосистемы AI-агентов, обеспечивая обмен ресурсами, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая надежная инфраструктура идентификации для AI-агентов, предоставляет неоценимый вклад в создание высоко безопасной и высоко кооперативной интеллектуальной экосистемы.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Поделиться
комментарий
0/400
Layer2Arbitrageur
· 12ч назад
ngmi если ты все еще думаешь, что человеческие трейдеры могут конкурировать с оптимизированными ai агентами... проводя 420 арбитражных сделок за блок прямо сейчас *пьет кофе*
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyLemur
· 12ч назад
Приходит начальник машины
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnChainArchaeologist
· 12ч назад
В блокчейне троянский конь все еще довольно страшен.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHunter
· 12ч назад
И снова ИИ и агент, разве они не отнимают у меня работу?
Trusta.AI: создание инфраструктуры доверенной идентификации для AI-агентов, ведущей к новой эре Web3
Trusta.AI: мост доверия между человеком и машиной в эпоху ИИ
1. Введение
Экосистема Web3 движется к массовому применению, и главными героями на блокчейне могут стать миллиард AI-агентов, а не человеческие пользователи. С развитием инфраструктуры AI и многосетевых кооперативных рамок, AI-управляемые агенты на блокчейне становятся основными участниками взаимодействия. В следующие 2-3 года эти AI-агенты с автономными способностями принятия решений могут заменить 80% человеческого поведения на блокчейне, став настоящими "пользователями" на блокчейне.
AI-агент не только выполняет сценарии, но и понимает контекст, продолжает учиться и принимает сложные решения, что переосмысливает порядок на блокчейне, способствует финансовой ликвидности и даже направляет голосования по управлению и рыночные тренды. Появление AI-агента знаменует собой переход экосистемы Web3 от центра "человеческого участия" к новой парадигме "сосуществования человека и машины".
Однако быстрый рост AI-агентов также приносит вызовы: как идентифицировать и подтверждать личность этих интеллектуальных существ? Как оценить достоверность их действий? Как гарантировать, что эти агенты не будут злоупотреблены, манипулированы или использованы для атак?
Создание инфраструктуры на блокчейне для проверки идентичности и репутации AI-агентов стало ключевой задачей следующего этапа эволюции Web3. Дизайн идентификации, репутационных механизмов и рамок доверия будет определять, смогут ли AI-агенты действительно достигнуть бесшовного сотрудничества с людьми и платформами, и сыграть устойчивую роль в будущем экосистеме.
2. Анализ проекта
2.1 Описание проекта
Trusta.AI стремится создать инфраструктуру Web3 для идентификации и репутации с помощью ИИ.
Trusta.AI запустила систему оценки ценности пользователей Web3 - MEDA рейтинг репутации, создав крупнейший в Web3 протокол реальной аутентификации и репутации в блокчейне. Она предоставляет услуги анализа данных в блокчейне и реальной аутентификации для нескольких ведущих публичных блокчейнов, бирж и крупных протоколов. Уже было завершено более 2,5 миллионов аутентификаций в блокчейне на нескольких основных цепочках, став крупнейшим протоколом идентификации в отрасли.
Trusta расширяется от Proof of Humanity к Proof of AI Agent, реализуя три механизма: установление идентичности, количественная оценка идентичности и защита идентичности для достижения финансовых услуг и социальных взаимодействий на блокчейне для AI Agent, создавая надежную основу доверия в эпоху искусственного интеллекта.
2.2 Инфраструктура доверия - AI Agent DID
В будущем экосистемы Web3 AI-агенты будут играть ключевую роль, они смогут не только выполнять взаимодействия и транзакции в цепочке, но и осуществлять сложные операции вне цепочки. Однако различие между настоящими AI-агентами и управляемыми человеком действиями касается ядра децентрализованного доверия. Без надежного механизма удостоверения личности эти агенты могут быть легко подвержены манипуляциям, мошенничеству или злоупотреблениям. Именно поэтому многофункциональные приложения AI-агентов в социальных, финансовых и управленческих областях должны основываться на прочной основе удостоверения личности.
Сценарии применения AI-агентов становятся все более разнообразными, охватывая такие области, как социальное взаимодействие, финансовое управление и принятие управленческих решений, их автономность и уровень интеллекта постоянно растут. Именно поэтому крайне важно обеспечить каждому интеллектуальному агенту уникальную и надежную идентификацию (DID). При отсутствии эффективной проверки личности AI-агенты могут быть использованы неправомерно или манипулированы, что приведет к потере доверия и рискам безопасности.
В будущем, полностью управляемом агентами экосистеме Web3, удостоверение личности не только является основой безопасности, но и необходимой защитной линией для поддержания здоровой работы всей экосистемы.
В качестве первопроходца в этой области, Trusta.AI благодаря своим передовым технологиям и строгой системе репутации первой разработала完善ную систему сертификации AI Agent DID, обеспечивая надежную основу для доверительной работы интеллектуальных агентов, эффективно предотвращая потенциальные риски и способствуя устойчивому развитию интеллектуальной экономики Web3.
2.3 Обзор проекта
2.3.1 Финансирование
Январь 2023 года: Завершение раунда посевного финансирования на сумму 3 миллиона долларов США, при участии SevenX Ventures и Vision Plus Capital, а также других участников, включая HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding и других.
Июнь 2025 года: Завершение нового раунда финансирования, среди инвесторов ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs и другие.
2.3.2 Состав команды
Пит Чен: соучредитель и CEO, бывший вице-президент Ant Digital Technology Group, главный продуктовый директор Ant Security Technology, бывший генеральный менеджер глобальной цифровой платформы ZOLOZ.
Саймон: соучредитель и технический директор, бывший руководитель лаборатории AI-безопасности Ant Group, имеет пятнадцатилетний опыт применения технологий искусственного интеллекта в области безопасности и управления рисками.
Команда обладает глубокими техническими накоплениями и практическим опытом в области искусственного интеллекта и безопасного контроля рисков, архитектуры платежных систем и механизмов аутентификации. На протяжении долгого времени она занимается глубоким применением больших данных и интеллектуальных алгоритмов в области безопасного контроля рисков, а также оптимизацией безопасности в условиях проектирования базовых протоколов и высокопроизводительных торговых сред, обладая прочными инженерными возможностями и способностью внедрять инновационные решения.
3. Техническая архитектура
3.1 Технический анализ
3.1.1 Создание идентичности - DID + TEE
С помощью специального плагина каждый AI Agent получает уникальный децентрализованный идентификатор (DID) на блокчейне и безопасно хранит его в надежной среде выполнения (TEE). В этой закрытой среде ключевые данные и вычислительные процессы полностью скрыты, чувствительные операции всегда остаются конфиденциальными, и внешние лица не могут заглянуть в детали внутренней работы, что эффективно создает прочную защиту информации AI Agent.
Для агентов, созданных до подключения плагина, мы полагаемся на комплексный механизм оценки на блокчейне для идентификации личности; агенты, которые подключились к новому плагину, могут напрямую получить "удостоверение личности", выданное DID, что позволяет создать самоуправляемую, достоверную и неизменяемую систему идентификации AI Agent.
3.1.2 Квантование идентичности - первая в своем роде структура SIGMA
Команда Trusta всегда придерживается принципов строгой оценки и количественного анализа, стремясь создать профессиональную и надежную систему идентификации.
Команда Trusta впервые разработала и проверила модель MEDIA Score в сценарии "доказательства человечности". Эта модель всесторонне количественно оценивает пользовательский профиль на блокчейне по пяти измерениям: сумма взаимодействий (Monetary), уровень участия (Engagement), разнообразие (Diversity), идентичность (Identity) и возраст (Age).
MEDIA Score — это справедливая, объективная и количественная система оценки ценности пользователей на блокчейне. Благодаря своим полным оценочным измерениям и строгим методам, она была широко принята несколькими ведущими публичными блокчейнами в качестве важного эталона для отбора квалификаций в области аирдропов. Она не только учитывает объем взаимодействий, но и охватывает такие многомерные показатели, как активность, разнообразие контрактов, характеристики идентификации и возраст аккаунта. Это помогает командам проектов точно идентифицировать пользователей с высокой ценностью, повышая эффективность и справедливость распределения вознаграждений, что в полной мере подчеркивает её авторитетность и широкое признание в отрасли.
На основе успешного построения системы оценки человеческих пользователей, Trusta перенес и обновил опыт MEDIA Score для сценария AI Agent, создав более подходящую для логики поведения интеллектуальных агентов систему оценки Sigma.
Механизм оценки Sigma строит логическую замкнутую систему оценки от "способностей" до "ценности" на основе пяти основных измерений. MEDIA акцентирует внимание на многогранной вовлеченности человеческих пользователей, в то время как Sigma больше сосредоточен на профессионализме и стабильности AI-агентов в конкретных областях, что отражает переход от широты к глубине и лучше соответствует потребностям AI-агента.
Во-первых, на основе профессиональных компетенций (Specification), уровень вовлеченности (Engagement) отражает, насколько стабильно и последовательно осуществляется практика взаимодействия, что является ключевой поддержкой для построения последующего доверия и эффектов. Влияние (Influence) же представляет собой репутационную обратную связь, возникающую после участия в сообществе или сети, характеризующую надежность агента и эффект распространения. Денежная оценка (Monetary) позволяет определить, обладает ли он способностью к накоплению ценности и финансовой стабильности в экономической системе, что закладывает основу для устойчивых механизмов стимулирования. В конечном итоге, уровень принятия (Adoption) служит комплексным показателем, представляющим степень принятия данного агента в реальном использовании, что является окончательной проверкой всех предварительных способностей и показателей.
Эта система имеет многоуровневую структуру и четкое строение, что позволяет всесторонне отражать комплексные качества и экологическую ценность AI-агента, тем самым позволяя количественно оценивать производительность и ценность AI, переводя абстрактные достоинства и недостатки в конкретную, измеримую систему оценок.
В настоящее время рамки SIGMA продвигаются к установлению сотрудничества с известными сетями AI-агентов, такими как Virtual, Elisa OS, Swarm, что демонстрирует их огромный потенциал применения в управлении идентификацией AI-агентов и построении репутационных систем, и постепенно становятся основным движущим двигателем в создании надежной инфраструктуры AI.
3.1.3 Защита личности - Механизм оценки доверия
В настоящей высокоэластичной и высокодостоверной системе ИИ ключевым моментом является не только создание идентичности, но и ее постоянная проверка. Trusta.AI внедряет механизм постоянной оценки доверия, который позволяет в режиме реального времени контролировать уже сертифицированных интеллектуальных агентов для определения их незаконного контроля, атак или вмешательства неавторизованных людей. Система использует такие методы, как анализ поведения и машинное обучение, для выявления возможных отклонений в процессе работы агентов, обеспечивая, чтобы каждое действие агента оставалось в рамках установленных стратегий и рамок. Этот проактивный подход позволяет немедленно обнаруживать любые отклонения от ожидаемого поведения и активировать автоматические защитные меры для поддержания целостности агента.
Trusta.AI создала систему всегда активной защитной механики, которая в режиме реального времени проверяет каждый процесс взаимодействия, обеспечивая соответствие всех операций системным стандартам и установленным ожиданиям.
3.2 Описание продукта
3.2.1 AgentGo
Trusta.AI для каждого цепочного AI агента назначает децентрализованный идентификатор (DID) и оценивает его на основе данных о поведении в цепочке, создавая проверяемую и отслеживаемую систему доверия для AI агентов. Благодаря этой системе пользователи могут эффективно идентифицировать и отбирать качественные интеллектуальные агенты, повышая качество использования. В настоящее время Trusta завершила сбор и идентификацию всех AI агентов в сети и выдала им децентрализованные идентификаторы, создав единую платформу сводного индекса — AgentGo, что способствует здоровому развитию экосистемы интеллектуальных агентов.
С помощью панели управления, предоставленной Trusta.AI, пользователи могут легко проверять личность и рейтинг надежности конкретного AI-агента, чтобы определить, заслуживает ли он доверия.
Искусственный интеллект может напрямую считывать интерфейсы индексации, обеспечивая быструю проверку идентичности и репутации друг друга, что гарантирует безопасность сотрудничества и обмена информацией.
AI Agent DID уже не просто "идентичность", но и базовая поддержка для построения доверительного сотрудничества, финансовой соответствия, управления сообществом и других ключевых функций, став необходимой инфраструктурой для развития AI-родной экосистемы. С созданием этой системы все подтвержденные безопасные и надежные узлы образуют тесно взаимосвязанную сеть, что позволяет осуществлять эффективное сотрудничество и взаимосвязь функций между AI Agent.
Основываясь на законе Меткалфа, ценность сети будет расти экспоненциально, что, в свою очередь, будет способствовать созданию более эффективной, более доверительной и совместной экосистемы AI-агентов, обеспечивая обмен ресурсами, повторное использование возможностей и постоянное увеличение ценности между агентами.
AgentGo как первая надежная инфраструктура идентификации для AI-агентов, предоставляет неоценимый вклад в создание высоко безопасной и высоко кооперативной интеллектуальной экосистемы.