O pequeno grão de ouro viu que a Sapien lançou o White Paper, e há muitas informações importantes.



Li atentamente a parte do modelo econômico do token, realmente foi projetado de forma muito inteligente.
Todo o sistema considera a qualidade dos dados, a motivação dos contribuidores e o desenvolvimento a longo prazo através de um mecanismo de ciclo fechado de staking + recompensas + penalizações.

Alguns pontos chave:

1. Mecanismo de staking:
Não é apenas um simples colateral, mas sim vincular o valor do staking à qualidade da tarefa.
Fazer bem traz de volta o capital + recompensa, fazer mal pode ser Slash.
Esta restrição económica melhorou diretamente a qualidade dos dados.

2. Aumentador de Recompensas:
Este design é inteligente, ajustando dinamicamente o multiplicador de recompensas com base no desempenho dos contribuidores.
Quanto melhor o desempenho, maior será o multiplicador de recompensas, e quanto mais longo for o tempo de staking, maiores serão os ganhos.
Este mecanismo permite que os contribuidores de qualidade recebam recompensas excessivas.

3. Incentivo a longo prazo:
Através do sistema de reputação em cadeia e da governação DAO, permitindo que os contribuintes participem continuamente na construção da plataforma.

Não é uma compra de uma só vez, mas sim estabelecer uma relação de cooperação a longo prazo.

4. Distribuição de tokens:
53% para os contribuidores, 47% para a equipe e investidores, a proporção de distribuição é razoável.
E a maioria dos tokens é liberada gradualmente, evitando a pressão de venda a curto prazo.

De um modo geral, o modelo econômico da Sapien resolve o problema mais preocupante de controle de qualidade na indústria de dados de IA, ao mesmo tempo que oferece um mecanismo de incentivo justo e transparente para os contribuidores.
Este design é uma tentativa relativamente inovadora no campo dos dados descentralizados.

O pequeno feijão dourado está mais preocupado com a força de execução do mecanismo Slash após o lançamento e com a atividade da governança da comunidade.
Se tudo isso for bem feito, pode se tornar o novo padrão no campo dos dados de IA. Vamos esperar juntos.
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