na cadeia atenção indicadores Signal: um novo padrão para o envolvimento de usuários reais
O mundo Web3 sempre esteve obcecado em perseguir "popularidade". Seja um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou todo um setor que se torna o foco de investimento, "todos estão falando sobre isso" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o problema é: discutir a popularidade não é o mesmo que atratividade real, o verdadeiro valor do interesse deveria se refletir na cadeia.
O verdadeiro calor significativo não é apenas quem está a discutir, mas o mais importante é quantas pessoas tomaram ações reais após a discussão - abrir uma carteira, completar tarefas, interagir com protocolos. Este é precisamente o objetivo do lançamento do Signal: um indicador de atenção na cadeia, projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e ação reais dos usuários, e não apenas a permanecerem como tópicos nas salas de conversa.
Sinal: indicadores em tempo real de atenção na cadeia
Em meados de julho, um novo produto chamado Signal foi oficialmente lançado. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reentender o mundo Web3 - não se concentra em quem discute mais, mas em quem realmente atrai usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de captar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não analisa quem tem a maior voz ou mais interações, mas sim: quantas pessoas tomaram ações na cadeia? Que tarefas foram concluídas? Estão dispostas a pagar taxas de Gas por essas interações ou a fornecer uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
O fruto de três anos de acumulação de dados
A introdução do Signal não foi do zero, mas sim baseada em três anos de acumulação de dados. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, ela possui:
Registros de interação reais de 3 milhões de usuários ativos
Mais de 200 milhões de ações de conclusão de tarefas
60 milhões de certificados verificáveis
Acompanhamento de mais de 40 ecossistemas de cadeias públicas.
Estes dados não são apenas números frios, mas sim marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar uma tarefa mesmo que tenha sido completada 10.000 vezes, mas se apenas 100 participantes a completaram, cada um repetindo a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é, na verdade, questionável. Essa percepção é algo que no passado não podia ser alcançado apenas com dados da comunidade.
Lógica de pontuação do Signal: foco na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas uma tabela de classificação simples, mas sim uma estrutura de indicadores que se concentra em "quem fez o que e por que o fez". A sua lógica de pontuação principal integra:
Proporção de participantes independentes
Taxa de conversão de tarefas e profundidade do comportamento de início
A complexidade da tarefa ou comportamento interativo (é apenas um clique simples? Envolve assinatura ou transferência na cadeia?)
Em outras palavras, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal será relativamente alto. Isso faz com que o Signal seja um indicador proxy para medir a atratividade do produto e a tração real, ao invés de ser uma bolha gerada por atividades de marketing.
Diferenças em relação a outras ferramentas de "popularidade"
Já existem no mercado vários produtos dedicados a ajudar os utilizadores a compreender os "pontos de interesse do mundo cripto", desde projetos da classe InfoFi que se concentram na integração narrativa até às ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora pareçam todos estar a acompanhar a "popularidade", os seus pontos de partida e formas de lidar com isso são bastante diferentes.
Os produtos da pista InfoFi concentram-se em compreender o conteúdo das discussões da comunidade e as mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: diante da sobrecarga de informações, os usuários precisam de sistemas mais eficientes para organizar discussões, notícias e tendências emocionais. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada de edição da perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de bancos de dados na cadeia e linguagens de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados que lhes interessam. Esse tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe requisitos técnicos mais elevados aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia há uma grande quantidade de sinais de comportamento real de participação, mas falta uma organização eficaz. O Signal diz-te diretamente: quantas pessoas estão realmente a participar neste protocolo, quais interações foram completadas e qual é a proporção da atenção total. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamentos, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Produtos do tipo InfoFi ajudam você a entender "sobre o que todos estão discutindo"
Ferramentas de análise de dados ajudam você a consultar "as informações específicas que você deseja saber"
Signal informa ativamente você "o que está realmente acontecendo agora"
Estas três categorias de ferramentas não têm vantagens ou desvantagens, mas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de tomada de decisão no Web3. Os usuários podem, primeiro, usar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, finalmente, através do Signal, avaliar se essas narrativas realmente têm atratividade, comportamentos reais e dinâmica de desenvolvimento.
Signal pretende complementar aquela dimensão de observação, há muito ignorada, que se encontra fora do ruído e dos dados: a verdadeira atratividade na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Comercialização
A equipe de desenvolvimento do Signal também afirmou que, nos próximos meses, será lançado uma versão paga, que deverá incluir as seguintes funcionalidades:
Previsão de tendências em tempo real e alerta de protocolos potencialmente populares
na cadeia tarefas e atividades análise de eficiência
Função de integração API, para que as equipes de dados e fundos estabeleçam estratégias personalizadas
Módulo de painel personalizado e notificações
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e também significa que o Signal se tornará um dos principais motores de crescimento e comercialização na sua próxima fase.
Conclusão: redefinindo os critérios de medição da atenção
A aparição do Signal é uma correção ao modo como o calor na cadeia era julgado no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume de redes sociais, ferramentas de chat ou plataformas de documentos, mas sim de fornecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está focada em quem é mais chamativo, o Signal escolhe observar quem realmente tomou ação. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.
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DancingCandles
· 08-04 22:51
A popularidade está no Carteira, entender isso é realmente entender.
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token_therapist
· 08-04 09:34
O círculo de abandono lançou um novo indicador.
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BankruptWorker
· 08-04 06:24
Ainda é melhor ver quem perdeu mais dinheiro.
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EthSandwichHero
· 08-02 05:35
O que se diz é que não é preciso usar.
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LiquidityWizard
· 08-02 05:29
Fazer hype não é tão bom quanto ver a carteira votar
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SandwichTrader
· 08-02 05:17
Ah, realmente há pessoas que escolhem projetos com base na popularidade?
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ImpermanentPhilosopher
· 08-02 05:09
a equipa do projeto trouxe algo novo
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ForkThisDAO
· 08-02 05:08
Aqui vem, aqui vem, só está a arranjar desculpas para a negociação de criptomoedas, não é?
Signal: novo padrão de atenção na cadeia, indicador de envolvimento real dos usuários
na cadeia atenção indicadores Signal: um novo padrão para o envolvimento de usuários reais
O mundo Web3 sempre esteve obcecado em perseguir "popularidade". Seja um novo protocolo que de repente se torna famoso, ou todo um setor que se torna o foco de investimento, "todos estão falando sobre isso" muitas vezes se torna a razão para a participação. No entanto, o problema é: discutir a popularidade não é o mesmo que atratividade real, o verdadeiro valor do interesse deveria se refletir na cadeia.
O verdadeiro calor significativo não é apenas quem está a discutir, mas o mais importante é quantas pessoas tomaram ações reais após a discussão - abrir uma carteira, completar tarefas, interagir com protocolos. Este é precisamente o objetivo do lançamento do Signal: um indicador de atenção na cadeia, projetado especificamente para o Web3, que ajuda os usuários a identificar quais protocolos estão a obter a participação e ação reais dos usuários, e não apenas a permanecerem como tópicos nas salas de conversa.
Sinal: indicadores em tempo real de atenção na cadeia
Em meados de julho, um novo produto chamado Signal foi oficialmente lançado. Não é apenas uma ferramenta, mas uma maneira de reentender o mundo Web3 - não se concentra em quem discute mais, mas em quem realmente atrai usuários a agir na cadeia.
Signal autodenomina-se "índice de correlação na cadeia", com o objetivo de captar se um protocolo ou projeto realmente atraiu participantes na cadeia. Não analisa quem tem a maior voz ou mais interações, mas sim: quantas pessoas tomaram ações na cadeia? Que tarefas foram concluídas? Estão dispostas a pagar taxas de Gas por essas interações ou a fornecer uma identidade real?
Para um mundo na cadeia que já é altamente gamificado, essa mudança de perspectiva pode ser um passo necessário.
O fruto de três anos de acumulação de dados
A introdução do Signal não foi do zero, mas sim baseada em três anos de acumulação de dados. Como uma das plataformas de tarefas na cadeia mais ativas atualmente, ela possui:
Estes dados não são apenas números frios, mas sim marcas de participação cheias de significado. Por exemplo, o Signal consegue identificar uma tarefa mesmo que tenha sido completada 10.000 vezes, mas se apenas 100 participantes a completaram, cada um repetindo a operação 100 vezes, então essa "popularidade" é, na verdade, questionável. Essa percepção é algo que no passado não podia ser alcançado apenas com dados da comunidade.
Lógica de pontuação do Signal: foco na autenticidade do comportamento
O Signal não é apenas uma tabela de classificação simples, mas sim uma estrutura de indicadores que se concentra em "quem fez o que e por que o fez". A sua lógica de pontuação principal integra:
Em outras palavras, se um protocolo conseguir atrair um grande número de endereços reais para realizar ações significativas (como staking, votação, mintagem, etc.), seu valor de Signal será relativamente alto. Isso faz com que o Signal seja um indicador proxy para medir a atratividade do produto e a tração real, ao invés de ser uma bolha gerada por atividades de marketing.
Diferenças em relação a outras ferramentas de "popularidade"
Já existem no mercado vários produtos dedicados a ajudar os utilizadores a compreender os "pontos de interesse do mundo cripto", desde projetos da classe InfoFi que se concentram na integração narrativa até às ferramentas tradicionais de análise de dados na cadeia. Embora pareçam todos estar a acompanhar a "popularidade", os seus pontos de partida e formas de lidar com isso são bastante diferentes.
Os produtos da pista InfoFi concentram-se em compreender o conteúdo das discussões da comunidade e as mudanças de opinião pública. A sua proposta de valor é: diante da sobrecarga de informações, os usuários precisam de sistemas mais eficientes para organizar discussões, notícias e tendências emocionais. Estas ferramentas dependem principalmente de IA, palavras-chave e agregação de fontes, pertencendo à "camada de edição da perspectiva narrativa".
As ferramentas de análise de dados na cadeia têm a consulta aberta como núcleo. Elas oferecem um conjunto completo de bancos de dados na cadeia e linguagens de consulta, permitindo que os usuários definam suas próprias condições e extraiam os dados que lhes interessam. Esse tipo de ferramenta enfatiza a flexibilidade e a transparência, mas também impõe requisitos técnicos mais elevados aos usuários.
E o ponto de partida do Signal é: na cadeia há uma grande quantidade de sinais de comportamento real de participação, mas falta uma organização eficaz. O Signal diz-te diretamente: quantas pessoas estão realmente a participar neste protocolo, quais interações foram completadas e qual é a proporção da atenção total. É um sistema de pontuação em tempo real baseado em comportamentos, não é uma ferramenta de consulta de dados nem um agregador de informações.
Podemos entender a divisão de trabalho entre os três da seguinte forma:
Estas três categorias de ferramentas não têm vantagens ou desvantagens, mas correspondem a diferentes necessidades de informação e cenários de tomada de decisão no Web3. Os usuários podem, primeiro, usar plataformas de integração de informações para entender as narrativas predominantes atuais, depois usar ferramentas de dados para verificar os detalhes e, finalmente, através do Signal, avaliar se essas narrativas realmente têm atratividade, comportamentos reais e dinâmica de desenvolvimento.
Signal pretende complementar aquela dimensão de observação, há muito ignorada, que se encontra fora do ruído e dos dados: a verdadeira atratividade na cadeia.
Perspectivas Futuras: Previsões, API e Comercialização
A equipe de desenvolvimento do Signal também afirmou que, nos próximos meses, será lançado uma versão paga, que deverá incluir as seguintes funcionalidades:
Para um produto que já possui 1,1 milhão de usuários ativos, essa expansão é natural e também significa que o Signal se tornará um dos principais motores de crescimento e comercialização na sua próxima fase.
Conclusão: redefinindo os critérios de medição da atenção
A aparição do Signal é uma correção ao modo como o calor na cadeia era julgado no passado. Não se trata de substituir o modelo de volume de redes sociais, ferramentas de chat ou plataformas de documentos, mas sim de fornecer um padrão de medição mais próximo da essência do comportamento.
Quando a maioria das pessoas está focada em quem é mais chamativo, o Signal escolhe observar quem realmente tomou ação. Esta perspectiva pode ser o ponto de partida para o próximo ciclo de design e pesquisa de produtos de criptomoeda.