Технология искусственного интеллекта быстро развивалась в последние годы, но в то же время это вызвало широкие беспокойства по поводу ее надежности. Люди часто ставят под сомнение, действительно ли результаты, генерируемые машинами, являются надежными.
В ответ на эту проблему Лагранж предложил инновационное решение, сочетая ИИ с технологиями нулевых знаний, тем самым создав новую концепцию "доверительного ИИ". Основная идея этого подхода заключается в использовании оффчейн вычислений для выполнения ИИ-расчетов, а затем подачи результатов на блокчейн для проверки с помощью нулевых знаний. Этот процесс не только обеспечивает скорость вычислений, но и реализует аудируемость, что эквивалентно тому, чтобы оснастить ИИ "нотариусом", эффективно предотвращая появление ложной информации.
Эта технология имеет большое значение для отраслей, где требования к достоверности и надежности данных крайне высоки, таких как здравоохранение и финансы. Инновации Lagrange не ограничиваются этим; они также повысили производительность системы с помощью технологий распределенных вычислений, позволяя обрабатывать масштабные сложные задачи при защите конфиденциальности.
Технология Lagrange представляет собой прорыв, символизирующий новый тренд слияния Web3 и ИИ, демонстрируя истинную силу передовых технологий. Она предлагает совершенно новую перспективу для решения проблемы доверия к ИИ и, вероятно, будет способствовать применению ИИ-технологий в более чувствительных областях, открывая новые возможности для развития технологий в будущем.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Технология искусственного интеллекта быстро развивалась в последние годы, но в то же время это вызвало широкие беспокойства по поводу ее надежности. Люди часто ставят под сомнение, действительно ли результаты, генерируемые машинами, являются надежными.
В ответ на эту проблему Лагранж предложил инновационное решение, сочетая ИИ с технологиями нулевых знаний, тем самым создав новую концепцию "доверительного ИИ". Основная идея этого подхода заключается в использовании оффчейн вычислений для выполнения ИИ-расчетов, а затем подачи результатов на блокчейн для проверки с помощью нулевых знаний. Этот процесс не только обеспечивает скорость вычислений, но и реализует аудируемость, что эквивалентно тому, чтобы оснастить ИИ "нотариусом", эффективно предотвращая появление ложной информации.
Эта технология имеет большое значение для отраслей, где требования к достоверности и надежности данных крайне высоки, таких как здравоохранение и финансы. Инновации Lagrange не ограничиваются этим; они также повысили производительность системы с помощью технологий распределенных вычислений, позволяя обрабатывать масштабные сложные задачи при защите конфиденциальности.
Технология Lagrange представляет собой прорыв, символизирующий новый тренд слияния Web3 и ИИ, демонстрируя истинную силу передовых технологий. Она предлагает совершенно новую перспективу для решения проблемы доверия к ИИ и, вероятно, будет способствовать применению ИИ-технологий в более чувствительных областях, открывая новые возможности для развития технологий в будущем.