# Theoriqの概要:DeFiにおけるマルチエージェントコラボレーションの実践2024年以来、AIエージェントはWeb3の世界で急速に台頭しており、多くの周りでの実験が展開されています。AI全体の視点から見ると、AIエージェントは「インタラクションと実行の層」の役割を果たすだけでなく、ユーザー向けのインテリジェントな製品形態でもあります。モデルの能力と具体的なビジネスアプリケーションとの橋渡しとして、それは基盤となるAIモデルをタスク指向と自治能力を備えたインテリジェントなエージェントにカプセル化し、ユーザーが自律的にタスクを実行し、実際の経済活動を生み出すことに直接サービスを提供します。! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7dd00416a7dbfc7624c9fd098fcb83f7)## 一、AIエージェントプロトコルスタックのレイヤーAIエージェントプロトコルスタック全体は、3つの主要なレベルに分けることができます:1. インフラストラクチャ層: エージェントに最も基本的な運用サポートを提供し、すべてのエージェントシステム構築の技術基盤です。 - コアモジュール: エージェントフレームワークとエージェントOSを含む - サポートされているモジュール:Agent DID、Agent Wallet & Abstraction、Agent Payment/Settlement2. 調整とスケジューリング層: 多エージェント間の協調、タスクスケジューリング、およびシステムインセンティブメカニズムに焦点を当てる。 - エージェントオーケストレーション:エージェントライフサイクルの統合スケジューリングと管理 - Agent Swarm: 分散エージェントのコラボレーション - エージェントインセンティブラayer:経済的インセンティブシステムを構築する3. アプリケーション層: - 配布サブクラス:Agent Launchpad、Agent Marketplaceなど - アプリケーションのサブクラス:AgentFi、Agent Native DAppなど - 消費サブカテゴリー:エージェントソーシャル / コンシューマーエージェント - Meme:エージェントの概念を利用したプロジェクトの炒作! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-88b05adb33e71fcebf2e1b531fc2d688)## 二、AgentFi:エンジニアリングの実現可能性と価値の証明の落ち着く方向エンジニアリングの実現可能性とビジネスの有用性の観点から、AgentFiは現在の段階で最も有望な進化の方向性である可能性があります。主に以下のいくつかのセクターに集中しています:1. 借贷類:自動化利差アービトラージとクロスプロトコル資金スケジューリング2. トランザクション:インテントベースの自動実行3. 流動性マイニング/LP管理類:集中型LP戦略の自動実行、スマートリバランスなどその中で、LP管理は技術的なハードルが最も高い方向の一つであり、市場の変化にリアルタイムで対応し、チェーン上での操作を行う必要があり、エージェントに対する各種能力の要求が非常に高いです。## 3. Theoriq:Agent Swarmの流動性管理の進化 Theoriqは、AIエージェントクラスター(Agent Swarm)を調整することによって、エージェント経済を実現することを目指しています。オンチェーン流動性管理は、その重要なアプリケーションシーンです。旗艦製品Alphaswarmは、技術的なハードルが最も高い流動性管理を切り口として選びました。Theoriq Alpha Protocolは、複数のエージェントがオンチェーンで協力し、複雑な金融タスクを実行することをサポートするために設計された分散型プロトコルです。コア機能には次のようなものがあります:- メッセージと調整メカニズム- エージェント公共登録システム- 設定可能なエージェントテンプレート- 開発者アクセスツール- AlphaStudioユーザー端末AlphaSwarmはTheoriq Alpha Protocolの上に構築された最初のマルチエージェントシステムで、3つのコアエージェントの種類で構成されています:- AlphaSwarm Portal Agent:ユーザーのウォレット状態を感知し、入口コーディネーターとして機能します。- AlphaSwarm Knowledge Agent: データを取り込み、インサイトとポリシー判断を生成します。- AlphaSwarm LPアシスタントエージェント:チェーン上の取引提案を生成し、自動化された流動性管理を実現三者は、タスク発見 - データ分析 - 戦略生成 - チェーン上実行の完全なループプロセスを構成しています。! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-fcc31da723ead43e6f060a3b92760c52)## 四、Theoriqエコシステムの協力とコミュニティ発展Theoriqは、AIインフラストラクチャ、データコラボレーション、コンピューティングパワーの加速、コミュニティの共同構築を含む多次元エコシステムネットワークを構築しています。主な協力内容は:- Google Cloud AI スタートアップ プログラムと NVIDIA インセプション プログラムは、クラウド リソースと GPU サポートを提供します- Kaitoは重要なコミュニティエコシステムの協力パートナーとして- Arrakis FinanceとKeyrockはそれぞれ、金庫管理とマーケティング戦略のサポートを提供します。- AethirとHyperbolicは、分散型の高性能コンピューティングリソースを提供します- The Graphはエージェントが正確な市場認識を持つことを保証します。- Cookie.funはユーザーの意図と行動データをサポートしますコミュニティレベルで、Theoriqは「Infinity Swarm」グローバル大使プログラムを開始し、複数のレベルを設け、さまざまなインセンティブを提供しています。! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-4e06298ddc316693f703ed6ae9b1f5cd)## 五、トークン経済モデルの設計とガバナンス安全メカニズムTheoriqの$THQトークンは、分散型知能ネットワークの核心的な"燃料"として、プロトコルアクセス、実行権限、経済的インセンティブ、ネットワークセキュリティなどの複数の重要な要素を通じて位置づけられています。核心的な駆動メカニズムは、三つの主要なステップを含みます:1. AlphaプロトコルはAIエージェントにオンチェーンアクションのネイティブインフラを提供します。2. AlphaSwarmはAlphaプロトコルの広範な適用を推進します3. 報酬によってネットワークの安全性を保障する$THQの総供給量は10億で、流通構造は次のとおりです。- 24%がコア貢献者に配分されます- 30%を投資機関に配分- 18%はコミュニティインセンティブに使用されます- 28%が国庫に注入$THQ保有者は、ネットワークに参加し、報酬を得るためのさまざまな方法を利用できます:- プロトコルアクセス料金- ステーキングとロックアップ- スマートコントラクト委任- トレジャリーマネジメント! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a0bd093ec8466b202b9ea2bffbc97b0d)## 六、プロジェクトの資金調達とチームの背景Theoriqの開発チームであるChainMLは、2ラウンドの資金調達を完了しました。- 2022年9月に400万ドルのシードラウンド資金調達を行った- 2024年5月に620万ドルのシードラウンド拡張資金調達を完了コアチームメンバーはGoogle、ConsenSys、Goldman Sachs、Dellなどのテクノロジーおよび金融の巨人から来ており、人工知能、製品エンジニアリング、プロトコル設計、金融システムなどの分野で豊富なバックグラウンドを持っています。## 七、エージェント市場の競争状況TheoriqのAgentFi + 分散型金融流動性管理という特定の方向における直接的な競合製品は多くありません。他の主流のCrypto-AIプロジェクトと比較して、Theoriqの$THQは明確な構造的な違いを示しており、単なるインセンティブメディアではなく、「エージェント権限スケジューラー」です。## 八、まとめ: ビジネスロジック、エンジニアリングの実装および潜在的リスクTheoriqはDeFiの核心的な痛点である流動性管理と自動化資産運営に焦点を当てており、AgentFiが概念から実用へと移行するための重要な道筋を示しています。そのエンジニアリング実現は高い難易度を誇りますが、一旦突破すれば非常に高い競争優位を築くことができます。Theoriqは「エンジニアリング実現性」と「商業的可用性」の両方を備えた数少ないプロジェクトの一つであり、AgentFiの長期的なインフラストラクチャーの対象となる潜在能力を持っています。! [Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-cff46d73b80e3b83b4526dd186a24c35)
Theoriq: AgentFiエコシステムの流動性管理の新しいパラダイムを構築する
Theoriqの概要:DeFiにおけるマルチエージェントコラボレーションの実践
2024年以来、AIエージェントはWeb3の世界で急速に台頭しており、多くの周りでの実験が展開されています。AI全体の視点から見ると、AIエージェントは「インタラクションと実行の層」の役割を果たすだけでなく、ユーザー向けのインテリジェントな製品形態でもあります。モデルの能力と具体的なビジネスアプリケーションとの橋渡しとして、それは基盤となるAIモデルをタスク指向と自治能力を備えたインテリジェントなエージェントにカプセル化し、ユーザーが自律的にタスクを実行し、実際の経済活動を生み出すことに直接サービスを提供します。
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス
一、AIエージェントプロトコルスタックのレイヤー
AIエージェントプロトコルスタック全体は、3つの主要なレベルに分けることができます:
インフラストラクチャ層: エージェントに最も基本的な運用サポートを提供し、すべてのエージェントシステム構築の技術基盤です。
調整とスケジューリング層: 多エージェント間の協調、タスクスケジューリング、およびシステムインセンティブメカニズムに焦点を当てる。
アプリケーション層:
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス
二、AgentFi:エンジニアリングの実現可能性と価値の証明の落ち着く方向
エンジニアリングの実現可能性とビジネスの有用性の観点から、AgentFiは現在の段階で最も有望な進化の方向性である可能性があります。主に以下のいくつかのセクターに集中しています:
その中で、LP管理は技術的なハードルが最も高い方向の一つであり、市場の変化にリアルタイムで対応し、チェーン上での操作を行う必要があり、エージェントに対する各種能力の要求が非常に高いです。
3. Theoriq:Agent Swarmの流動性管理の進化
Theoriqは、AIエージェントクラスター(Agent Swarm)を調整することによって、エージェント経済を実現することを目指しています。オンチェーン流動性管理は、その重要なアプリケーションシーンです。旗艦製品Alphaswarmは、技術的なハードルが最も高い流動性管理を切り口として選びました。
Theoriq Alpha Protocolは、複数のエージェントがオンチェーンで協力し、複雑な金融タスクを実行することをサポートするために設計された分散型プロトコルです。コア機能には次のようなものがあります:
AlphaSwarmはTheoriq Alpha Protocolの上に構築された最初のマルチエージェントシステムで、3つのコアエージェントの種類で構成されています:
三者は、タスク発見 - データ分析 - 戦略生成 - チェーン上実行の完全なループプロセスを構成しています。
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス
四、Theoriqエコシステムの協力とコミュニティ発展
Theoriqは、AIインフラストラクチャ、データコラボレーション、コンピューティングパワーの加速、コミュニティの共同構築を含む多次元エコシステムネットワークを構築しています。主な協力内容は:
コミュニティレベルで、Theoriqは「Infinity Swarm」グローバル大使プログラムを開始し、複数のレベルを設け、さまざまなインセンティブを提供しています。
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス
五、トークン経済モデルの設計とガバナンス安全メカニズム
Theoriqの$THQトークンは、分散型知能ネットワークの核心的な"燃料"として、プロトコルアクセス、実行権限、経済的インセンティブ、ネットワークセキュリティなどの複数の重要な要素を通じて位置づけられています。核心的な駆動メカニズムは、三つの主要なステップを含みます:
$THQの総供給量は10億で、流通構造は次のとおりです。
$THQ保有者は、ネットワークに参加し、報酬を得るためのさまざまな方法を利用できます:
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス
六、プロジェクトの資金調達とチームの背景
Theoriqの開発チームであるChainMLは、2ラウンドの資金調達を完了しました。
コアチームメンバーはGoogle、ConsenSys、Goldman Sachs、Dellなどのテクノロジーおよび金融の巨人から来ており、人工知能、製品エンジニアリング、プロトコル設計、金融システムなどの分野で豊富なバックグラウンドを持っています。
七、エージェント市場の競争状況
TheoriqのAgentFi + 分散型金融流動性管理という特定の方向における直接的な競合製品は多くありません。他の主流のCrypto-AIプロジェクトと比較して、Theoriqの$THQは明確な構造的な違いを示しており、単なるインセンティブメディアではなく、「エージェント権限スケジューラー」です。
八、まとめ: ビジネスロジック、エンジニアリングの実装および潜在的リスク
TheoriqはDeFiの核心的な痛点である流動性管理と自動化資産運営に焦点を当てており、AgentFiが概念から実用へと移行するための重要な道筋を示しています。そのエンジニアリング実現は高い難易度を誇りますが、一旦突破すれば非常に高い競争優位を築くことができます。Theoriqは「エンジニアリング実現性」と「商業的可用性」の両方を備えた数少ないプロジェクトの一つであり、AgentFiの長期的なインフラストラクチャーの対象となる潜在能力を持っています。
! Theoriqを読む:マルチエージェントコラボレーションのためのDeFiプラクティス