AIと外部ツールの融合に関する新しい標準：MCP技術の解析

人工知能の意義は人間の労働力を解放し、作業効率を向上させることにあります。しかし、現在の大規模言語モデルには限界があり、提案を出すためには繰り返し対話が必要であり、ユーザーはこれらの提案を自ら実行しなければなりません。これはAIを真に活用して私たちの仕事を助けることにはまだ一定のギャップがあります。

もしAIとの対話を通じて、実際にコンピュータを利用してメールの返信や報告書の作成などの機能、さらには自動取引操作を行うことができれば、私たちは生産性の解放というビジョンにさらに近づくことができるでしょう。この技術はAI分野の注目キーワード - MCです。

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MCPの定義と運用メカニズム

MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが「言う」ことはできても「する」ことができない問題を解決するために設計された標準化プロトコルです。それは以下の3つのコア要素から構成されています：

• モデル：さまざまなAI大型言語モデル
• コンテキスト：モデルに提供される追加情報または外部ツール
• プロトコル：汎用的かつ標準化された規範またはインターフェース

MCPの運用は3つの主要なコンポーネントを含みます：

1. MCPホスト：MCP全体の運営を管理し、調整します。
2. MCPクライアント：ユーザーのニーズを受け取り、AIモデルとコミュニケーションを取ります。
3. MCPサーバー：AIが使用できる機能を提供する注釈付きAPIの集合と見なすことができます。

MCPを通じて、AIは人間の言語を理解するだけでなく、特定の文字を直接動作指令に変換し、自動化操作を実現します。

MCPの重要性

1. AIと外部ツールの橋渡しをする：MCPはAIがリアルタイムで最新情報を取得でき、さまざまなタスクを直接実行できることを可能にします。

2. 標準化と汎用性：MCPはAIと外部ツールのインタラクションに統一基準を提供し、重複開発を避けます。

3. パッシブな応答からアクティブな実行へ：AIはリアルタイムの状況に基づいてどの指示を実行するかを決定し、フィードバックに応じてその後の行動を調整します。

4. セキュリティと管理：MCPは権限やAPIキー管理などの方法でデータアクセスを制御し、機密情報の漏洩を防ぎます。

MCPとAIエージェントの比較

AIエージェントはAIが自発的に行動し、ツールを実行する能力を強調し、MCPは異なるAIモデルが外部ツールとコミュニケーションを取る方法に焦点を当て、汎用標準の役割を果たします。MCPはAIエージェントに対して、より効率的で標準化された運用環境を提供します。

ブロックチェーン分野のMCPアプリケーション

1. 基礎MCP：AIアプリケーションがブロックチェーンと相互作用し、スマートコントラクトのデプロイやDeFi操作などの機能を実現することを許可します。

2. 分散型AIトレーニングプラットフォーム：Web3代理モデルを提供し、AI駆動のブロックチェーンタスクをローカルで実行できるようにします。

3. 多AIエージェントオペレーティングシステム：AIエージェントが特定のブロックチェーンと直接対話し、暗号通貨取引などの操作を実行できるようにします。

まとめ

MCPはAIと外部ツールの相互作用に標準化されたルールを提供していますが、Web3分野ではまだ限られた成功事例しかありません。これは、技術統合が成熟していないこと、安全性および規制リスク、ユーザーエクスペリエンスの改善が必要ななどの要因によるものかもしれません。

MCPとブロックチェーンの結合は巨大な潜在能力を持っていますが、同時に技術的障壁と市場のプレッシャーという二重の課題に直面しています。将来的にこれらの問題を解決し、真に革新的な価値を持つアプリケーションを開発できれば、「Web3 + MCP」は業界の発展を促進する新たな原動力となるかもしれません。