AI+Web3: タワーとプラザ

###概要

1. AI関連のWeb3プロジェクトは、一級および二級市場で活発に展開しています。

2. Web3におけるAI分野の機会は主に次の点に現れています: 分散型インセンティブを利用してロングテール供給を調整し、データ、ストレージ、計算をカバーすること; 同時に、オープンソースモデルとAIエージェントの分散型市場を構築すること。

3. AIはWeb3業界で主にオンチェーン金融(暗号支払い、取引、データ分析)および開発支援に応用されています。

4. AI+Web3の価値は相互補完にあります: Web3はAIの集中化に対抗することが期待され、AIはWeb3の普及を助けることが期待されています。

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はじめに

近年、AIの発展は目覚ましく、ChatGPTによって引き起こされた生成的AIの波はWeb3領域にも及んでいます。AIの概念はWeb3プロジェクトに資金調達の熱潮をもたらし、二次市場の動きも活発です。AI+Web3に関する研究や話題も同様に盛り上がっており、AI+DepinからAI Memecoin、さらにはAIエージェントやAI DAOに至るまで、新しい物語が次々と登場しています。

この記事では、Web3がAI技術スタックの各段階でどのように機能し、AIがWeb3にもたらす新たな機会について探ります。

AIスタック下のWeb3の機会

基礎層:計算力とデータの共有プラットフォーム

計算力の面では、Web3プロジェクトのio.netやAethirなどが、Airbnbのようなモデルを通じて、余剰のGPUリソースを集め、AIに低コストで効率的な分散計算力を提供しています。

データの面では、Web3プロジェクトであるGrassやVanaなどがインセンティブメカニズムを通じて、低コストでユーザーのプライベートデータを取得しています。同時に、SynesisやSapienなどのプロジェクトは、ゲーミフィケーションなどの方法でデータアノテーションの質を向上させています。

データプライバシーとセキュリティの観点から、Web3プロジェクトであるSuper ProtocolやBasedAIなどは、TEE、FHE、ゼロ知識証明などの技術を活用して敏感データを保護しています。

ミドルウェア: モデルのトレーニングと推論

Web3は、BittensorによるP2Pモデル市場のような、分散型のオープンソースモデル市場を提案します。ORAは、初期モデルの発行(IMO)の概念を導入します。

検証可能な推論の観点から、Modulus Labsのようなプロジェクトは、AIモデルの実行の正確性を検証するためにzkML技術を利用しています。

アプリケーション層:AIエージェント

Web3の分散型特性により、エージェントシステムはより分散した自治を実現できます。Virtual ProtocolやSpectralなどのプロジェクトは、トークン発行などの方法でAIエージェントに初期の資金調達を提供しています。

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AIはWeb3をどのように強化するか

AIとオンチェーン金融

AIエージェントはオンチェーンファイナンスの未来になると期待されており、情報収集や予測、資産管理、金融体験の最適化などに使用されます。Bitte、Wayfinderなどのプロジェクトがこの分野で試みています。

取引の安全性の観点から、AIはリアルタイムで異常な取引を監視し、リスクを分析するために使用されます。

AIとオンチェーンインフラストラクチャ

AIは、Web3 Analytics、MinMax AIなどのオンチェーンデータ分析に使用できます。

開発監査の面では、AIはスマートコントラクトの開発やコードの脆弱性チェックなどを支援できます。Spectralはワンクリックでのデプロイ機能を提供し、FuzzlandはAIを利用して監査を支援しています。

# AIとWeb3の新しい物語

AIはNFT、GameFi、DAOなどのWeb3分野に新たな可能性をもたらしています。BicassoなどのAI生成NFTプロジェクト、AI HeroなどのAIを活用したブロックチェーンゲーム、ai16zなどのAI支援のDAOガバナンスの試みがあります。

まとめ

AIとWeb3の結合は「タワーと広場」のように、二者は相互に補完し合っています。AIはWeb3に新たな活力をもたらし、Web3はAIの集中化リスクを緩和することが期待されています。将来的には、AI+Web3がユーザーにより革新的なサービスとビジネスモデルを提供することが期待されます。

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