# Sui学術研究賞の再発表:世界のトップ大学が参加し、17のプロジェクトが42万ドルの助成金を獲得最近、Sui財団は新たなアカデミックリサーチ賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3技術の発展を促進する研究プロジェクトに資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、そしてSuiを基盤とした製品に関連する技術のブレークスルーに焦点を当てています。過去2つの段階で、国際的に著名な大学からの17件の提案が承認され、総補助金額は42.5万ドルに達しました。参加機関には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などのトップ校が含まれています。! [スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-f0da8bf2e08cb6c8aaf5dc7b25abe7d9)## 受賞プロジェクトのハイライト### 分散型自律組織の(DAO)に関する研究コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授がDAOの本質について探求し、分散化の程度を評価する指標を構築し、組織内部の分散化を強化するための実践的方法を提案します。### 非同期DAGコンセンサスプロトコルロンドン大学ユニバーシティカレッジのフィリップ・ヨバノビッチチームは、攻撃に対するシステムの耐性を高め、常に変化する敵環境に適応できる新しい非同期DAGプロトコルの開発に取り組んでいます。### スマートコントラクト監査の革新ロンドン大学ユニバーシティカレッジのArthur Gervaisチームは、GPT-4などの大規模言語モデルを利用して、Suiスマートコントラクトの監査を行い、契約の安全性を向上させることを目指しています。### コンセンサスプロトコル分野の研究ベルン大学のクリストファー・カチンが現在の合意分野を徹底的に調査し、暗号合意プロトコルに新たな洞察を提供します。### オラクル検証フレームワークカーネギーメロン大学のジゼル・レイスとDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオが協力して、ブロックチェーンオラクルの厳密な分析と検証のためのフレームワークを開発しました。### スケーラビリティのボトルネックの特定スイス連邦工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授のチームは、ブロックチェーンアプリケーションの並列処理能力を向上させるために、スマートコントラクト設計におけるボトルネックを研究します。### Bullsharkプロトコルの検証シンガポール国立大学のイリヤ・セルゲイがBullsharkプロトコルの正式な検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの研究を進めます。### ブロックチェーン基準標準化リハイ大学のヘンリー・F・コースは、さまざまなブロックチェーンソリューションを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しました。### 共有ソートレイヤー研究KAISTのMin Suk Kangは、共有シーケンサーアルゴリズムとしてのBullshark/Mysticetiの可能性を探ります。### ブロックチェーンの混雑料金最適化ニューヨーク大学のアブドゥライエ・ンディアイは、ブロックチェーンネットワークにおける混雑料金メカニズムを最適化するために、現地料金市場を研究しています。### シャーディング自動マーケットメーカー(AMM)開発イスラエル工科大学のIttay Eyalチームは、AMMの性能と並行性を向上させることを目的としたシャーディング契約の概念を開発しています。### 市場メカニズム設計の革新ローマ・トルヴェイタ大学のアンドレア・アッタールは、新しい市場メカニズム設計のアプローチを探求し、情報開示が市場結果に与える影響を研究しています。### スマートコントラクト生成研究カーネギーメロン大学のケン・コーディンガーとイーソン・チェンのチームは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを生成する研究を行います。### Move 言語分析フレームワークニコシア大学のジョージ・ギアグリスは、SolidityとMove言語の包括的な比較分析を行い、Move開発への移行のためのフレームワークを開発します。### DeFi最適化ソリューションローザンヌ工科大学のラシッド・ゲラウイとワリド・ソフィアンのチームは、Sui上のDeFiプロトコルを最適化するためのディープラーニングモデルを開発しました。### 暗号資産のボラティリティ予測キプロスオープン大学のスタブロス・デギアナキスは、Sui資産のボラティリティを予測する上でのSPECアルゴリズムの有効性を評価します。### 耐量子計算機暗号ペンシルベニア大学のブレット・ファルクとプラティユシュ・ミシュラは、低メモリ要件の後量子透明zkSNARKsの開発に取り組んでいます。これらの研究プロジェクトは、インフラストラクチャからアプリケーション層まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究をサポートすることによって、Sui財団はWeb3エコシステム全体の技術的進歩と革新の発展を促進したいと考えています。
Sui財団が新たな学術研究賞を発表、17のプロジェクトに42万ドルの助成金を提供
Sui学術研究賞の再発表:世界のトップ大学が参加し、17のプロジェクトが42万ドルの助成金を獲得
最近、Sui財団は新たなアカデミックリサーチ賞の受賞者リストを発表しました。このプログラムは、Web3技術の発展を促進する研究プロジェクトに資金を提供することを目的としており、特にブロックチェーンネットワーク、スマートコントラクトプログラミング、そしてSuiを基盤とした製品に関連する技術のブレークスルーに焦点を当てています。
過去2つの段階で、国際的に著名な大学からの17件の提案が承認され、総補助金額は42.5万ドルに達しました。参加機関には、韓国科学技術院、ロンドン大学ユニバーシティカレッジ、ローザンヌ連邦工科大学、シンガポール国立大学などのトップ校が含まれています。
! スイの新しい学術研究賞が発表されました:世界的に有名な大学が参加し、17の賞が420,000米ドルを超えました
受賞プロジェクトのハイライト
分散型自律組織の(DAO)に関する研究
コーネル大学のアリ・ジュエルズ教授がDAOの本質について探求し、分散化の程度を評価する指標を構築し、組織内部の分散化を強化するための実践的方法を提案します。
非同期DAGコンセンサスプロトコル
ロンドン大学ユニバーシティカレッジのフィリップ・ヨバノビッチチームは、攻撃に対するシステムの耐性を高め、常に変化する敵環境に適応できる新しい非同期DAGプロトコルの開発に取り組んでいます。
スマートコントラクト監査の革新
ロンドン大学ユニバーシティカレッジのArthur Gervaisチームは、GPT-4などの大規模言語モデルを利用して、Suiスマートコントラクトの監査を行い、契約の安全性を向上させることを目指しています。
コンセンサスプロトコル分野の研究
ベルン大学のクリストファー・カチンが現在の合意分野を徹底的に調査し、暗号合意プロトコルに新たな洞察を提供します。
オラクル検証フレームワーク
カーネギーメロン大学のジゼル・レイスとDjed Allianceのブルーノ・ヴォルツェンロゲル・パレオが協力して、ブロックチェーンオラクルの厳密な分析と検証のためのフレームワークを開発しました。
スケーラビリティのボトルネックの特定
スイス連邦工科大学のロジャー・ワッテンホーファー教授のチームは、ブロックチェーンアプリケーションの並列処理能力を向上させるために、スマートコントラクト設計におけるボトルネックを研究します。
Bullsharkプロトコルの検証
シンガポール国立大学のイリヤ・セルゲイがBullsharkプロトコルの正式な検証を行い、DAGベースのコンセンサスプロトコルの研究を進めます。
ブロックチェーン基準標準化
リハイ大学のヘンリー・F・コースは、さまざまなブロックチェーンソリューションを公平に比較するためのブロックチェーンベンチマーク標準フォーマットの作成を提案しました。
共有ソートレイヤー研究
KAISTのMin Suk Kangは、共有シーケンサーアルゴリズムとしてのBullshark/Mysticetiの可能性を探ります。
ブロックチェーンの混雑料金最適化
ニューヨーク大学のアブドゥライエ・ンディアイは、ブロックチェーンネットワークにおける混雑料金メカニズムを最適化するために、現地料金市場を研究しています。
シャーディング自動マーケットメーカー(AMM)開発
イスラエル工科大学のIttay Eyalチームは、AMMの性能と並行性を向上させることを目的としたシャーディング契約の概念を開発しています。
市場メカニズム設計の革新
ローマ・トルヴェイタ大学のアンドレア・アッタールは、新しい市場メカニズム設計のアプローチを探求し、情報開示が市場結果に与える影響を研究しています。
スマートコントラクト生成研究
カーネギーメロン大学のケン・コーディンガーとイーソン・チェンのチームは、大規模言語モデルを利用してSuiスマートコントラクトを生成する研究を行います。
Move 言語分析フレームワーク
ニコシア大学のジョージ・ギアグリスは、SolidityとMove言語の包括的な比較分析を行い、Move開発への移行のためのフレームワークを開発します。
DeFi最適化ソリューション
ローザンヌ工科大学のラシッド・ゲラウイとワリド・ソフィアンのチームは、Sui上のDeFiプロトコルを最適化するためのディープラーニングモデルを開発しました。
暗号資産のボラティリティ予測
キプロスオープン大学のスタブロス・デギアナキスは、Sui資産のボラティリティを予測する上でのSPECアルゴリズムの有効性を評価します。
耐量子計算機暗号
ペンシルベニア大学のブレット・ファルクとプラティユシュ・ミシュラは、低メモリ要件の後量子透明zkSNARKsの開発に取り組んでいます。
これらの研究プロジェクトは、インフラストラクチャからアプリケーション層まで、ブロックチェーン技術の複数の重要な分野をカバーしています。これらの最前線の研究をサポートすることによって、Sui財団はWeb3エコシステム全体の技術的進歩と革新の発展を促進したいと考えています。