オンチェーン注意力指標 Signal：リアルユーザー参加度の新基準

Web3の世界は常に「熱」を追い求めています。新しいプロトコルが突然注目を集めたり、全体の分野が投資の焦点となったりすることが「みんなが話している」理由になることがよくあります。しかし、問題は、熱の議論が実際の魅力と等しいわけではないということです。本当に価値のある関心は、オンチェーンで表現されるべきです。

本当に意味のある熱気は、誰が議論しているかだけでなく、議論の後にどれだけの人が実際に行動を起こしたか——ウォレットを開く、タスクを完了する、プロトコルと対話することが重要です。これが、Signalを立ち上げる目的です：Web3向けに設計されたオンチェーンの注意指標で、ユーザーがどのプロトコルが本物のユーザーの参加と行動を得ているかを特定するのを助けるものであり、単にチャットルームのトピックに留まるものではありません。

シグナル：オンチェーンアテンションのリアルタイム指標

7月中旬、新製品 Signal が正式に登場しました。これは単なるツールではなく、Web3 の世界を再理解する方法の一つです —— 誰が最も多く議論しているかではなく、誰が実際にユーザーをオンチェーンで行動させることに成功したのかに焦点を当てています。

Signalは「オンチェーン関連性指数」を自称しており、あるプロトコルやプロジェクトが実際にオンチェーン参加者を引き寄せているかどうかを把握することを目的としています。最も声高に叫ぶ人や最も多くのインタラクションを持つ人に注目するのではなく、次の点に焦点を当てています：オンチェーンで行動を起こした人はどれくらいいますか？どのようなタスクを完了しましたか？これらのインタラクションのためにGas費用を支払うことに対して、または本物の身分を提供することに対して意欲がありますか？

高度にゲーム化されたオンチェーンの世界にとって、この視点の転換は必要なステップかもしれません。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

3年間のデータ蓄積の集大成

Signalの導入はゼロから始まったわけではなく、3年間のデータ蓄積に基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの1つとして、以下の特徴があります：

• 300万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上の公チェーンエコシステムの追跡範囲

これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味のある参加の痕跡で満ちています。例えば、Signalは、タスクが10,000回完了していても、参加者が100人で各自100回操作を繰り返している場合、その「熱度」は実際には疑わしいものであることを認識できます。このような洞察は、過去にはコミュニティデータだけに依存しては実現できなかったものです。

! レイヤー3シグナル:実際のオンチェーンアテンションメトリクス

Signal の評価ロジック：行動の真実性に焦点を当てる

Signalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたか、なぜそれをしたのか"に注目した指標の構造があります。その主要なスコアリングロジックは次のように統合されています：

• 無所属参加者の割合
• タスク転換率とスタート行動の深さ
• タスクやインタラクションの複雑さ（単にクリックするだけですか？それともオンチェーンの署名や送金が含まれますか？）

言い換えれば、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを惹きつけて意味のある行動（例えば、ステーキング、投票、ミントなど）を完了させることができれば、そのSignal値は比較的高くなるでしょう。これにより、Signalは製品の魅力と実際の牽引力を測る代理指標となり、マーケティング活動によるバブルとは異なるものとなります。

他の「熱度」ツールとの違い

市場には、ユーザーが「暗号世界の注目点」を理解するのを助けることに専念した多くの製品があります。物語の統合に焦点を当てたInfoFiタイプのプロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまで。彼らは「注目」を追跡しているように見えますが、その出発点と処理方法は大きく異なります。

InfoFiのトラックの製品は、コミュニティの議論内容と世論の変化を理解することに重点を置いています。それらの価値提案は、情報過多に直面しているユーザーが、議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的なシステムを必要としているということです。これらのツールは主にAI、キーワード、ソースの集約に依存しており、"ナラティブ視点の編集層"に属します。

オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリをコアにしています。これらは一整のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが条件を設定し、自分が関心のあるデータを抽出できるようにします。この種のツールは柔軟性と透明性を強調していますが、使用者には高い技術的要求を課しています。

Signalの出発点は：オンチェーンには大量の実際の参加行動信号が隠れているが、効果的な整理が欠けている。Signalは直接あなたに伝えます：現在このプロトコルにはどれだけの人が実際に参加しているのか、どのようなインタラクションを完了しているのか、全体の注意をどのくらい占めているのか。それは行動に基づいたリアルタイムスコアリングシステムであり、データクエリツールでも情報集約器でもありません。

私たちはこの三者の役割分担を次のように理解することができます：

• InfoFiのような製品は「みんなが何を話しているのか」を理解するのに役立ちます
• データ分析ツールが"あなたが知りたい具体的な情報"を検索します。
• Signalはあなたに"今、本当に何が起きているのか"を積極的に教えてくれます

この3つのツールには優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。ユーザーはまず情報統合プラットフォームを使用して現在の主流のナarrティブを理解し、次にデータツールを使用して詳細を検証し、最後にSignalを通じてこれらのナarrティブの背後に本当に魅力があるのか、実際の行動があるのか、発展の動きがあるのかを判断します。

Signalは、喧騒とデータの外にある、長い間無視されてきた観察の次元である真のオンチェーンの魅力を補完することを目的としています。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

将来の見通し:予測、API、商用化

Signalの開発チームも、今後数ヶ月以内に有料版をリリースする予定で、以下の機能が含まれると予想しています：

• リアルタイムのトレンド予測と潜在的な人気プロトコルの警告
• オンチェーンタスクとアクティビティのパフォーマンス分析
• API接続機能、データチームとファンドがカスタム戦略を構築するためのもの
• カスタムダッシュボードと通知モジュール

110万人のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は自然なことであり、Signalが次の成長と商業化の核心的な推進力の一つとなることを意味します。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

結論:注意の尺度の再定義

Signalの登場は、過去のオンチェーンの熱度判断方法に対する修正です。それはソーシャルメディア、チャットツール、またはドキュメントプラットフォームのボリュームモデルを置き換えることを目的としているわけではなく、行動の本質により近い測定基準を提供します。

ほとんどの人が誰が最も注目を集めているかに関心を持っているとき、Signalは誰が実際に行動を起こしたのかを観察することを選びます。この視点は、次の波の暗号製品の設計と研究の出発点になるかもしれません。