Praktik Terbaik untuk Mengoptimalkan Biaya Gas Kontrak Pintar Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi tantangan utama bagi pengembang dan pengguna, terutama saat jaringan mengalami kemacetan. Pada saat puncak transaksi, pengguna sering kali harus membayar biaya yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangatlah penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan membahas mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti dari optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Semoga konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi para pengembang, serta membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas di EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Pengenalan Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk menjalankan operasi tertentu.
Dalam struktur EVM, konsumsi Gas terutama dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, pemanggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, biaya tertentu akan dikenakan untuk mencegah loop tak terbatas dan serangan ( DoS ). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut "Gas fee".
Sejak EIP-1559( hard fork London ) berlaku, biaya Gas dihitung melalui rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sedangkan biaya prioritas akan menjadi insentif untuk mendorong validator menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Mengatur biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika mengompilasi smart contract dengan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen opcode ( seperti membuat kontrak, melakukan pemanggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dari yang ada di buku kuning.
Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien dari segi biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal dalam biaya Gas.
Dalam EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Membaca dan menulis variabel memori
Membaca konstanta dan variabel yang tidak dapat diubah
Membaca dan menulis variabel lokal
Membaca variabel calldata, seperti array dan struktur calldata
Panggilan fungsi internal
Operasi dengan biaya tinggi termasuk:
Membaca dan menulis variabel status yang disimpan dalam penyimpanan kontrak
Panggilan fungsi eksternal
Operasi loop
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, berikut adalah daftar praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien dan ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( adalah sumber daya yang terbatas, dan konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Memory). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan menghasilkan biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali biaya operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodesmload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi yang paling ideal, biayanya setidaknya memerlukan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
Menyimpan data non-permanen di memori
Mengurangi jumlah perubahan penyimpanan: dengan menyimpan hasil sementara di memori, setelah semua perhitungan selesai, baru kemudian hasil tersebut dialokasikan ke variabel penyimpanan.
( 2. Pengemasan variabel
Jumlah storage slot ) yang digunakan dalam smart contract dan cara developer menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel mengacu pada pengaturan variabel dengan baik, sehingga beberapa variabel dapat disesuaikan ke dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas. ### Menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak terpakai membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya memerlukan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimalkan tipe data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasional yang terkait dengan setiap jenis data berbeda. Memilih jenis data yang tepat dapat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dll. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256 bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan menghabiskan Gas tambahan.
Secara terpisah, menggunakan uint256 lebih mahal dibandingkan uint8. Namun, jika menggunakan pengoptimalan pengemasan variabel yang kami sarankan sebelumnya, maka akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan, dan dalam satu operasi dapat menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
4. Gunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap mengkonsumsi Gas lebih sedikit dibandingkan dengan variabel dengan ukuran variabel. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
( 5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua jenis tipe data: Arrays) dan Mappings###, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan lebih efisien dan lebih murah dalam sebagian besar kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih memilih pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika iterasi diperlukan atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Gas optimasi kontrak pintar Ethereum terbaik praktik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan dalam calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat dimodifikasi oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, sebaiknya gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
( 7. Gunakan kata kunci Constant/Immutable sebisa mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini akan dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
![Gas optimization sepuluh praktik terbaik kontrak pintar Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang berlebihan, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi dari compiler tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri telah menyertakan fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
9. Pengoptimalan Modifikasi
Kode modifikasi disisipkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, setiap kali menggunakan modifikasi, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merekonstruksi logika menjadi fungsi internal, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal tersebut dalam modifikator, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimasi Jalur Pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan mengalami short-circuit, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi yang memiliki biaya perhitungan rendah harus diletakkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewatkan perhitungan yang mahal.
Jika ada fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma paling efisien untuk melakukan perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan redundan ini harus dihilangkan. Pada dasarnya, setiap perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengaturnya ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop jika memungkinkan, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari badan loop.
) 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak pra-kompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak pra-kompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban kerja komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi smart contract.
Contoh kontrak prakomplilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips ###ECDSA( dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak prakomplilasi ini dalam kontrak pintar, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
![Ethereum smart contract Gas optimization sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode tingkat rendah yang efisien yang dapat langsung dieksekusi oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, menggunakan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah membuat kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati dan hanya oleh pengembang yang berpengalaman.
) 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi jumlah data yang perlu disimpan dan dihitung di jaringan utama Ethereum.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
MEV_Whisperer
· 08-02 05:53
gas lagi naik, trading kontrak sangat merepotkan
Lihat AsliBalas0
fomo_fighter
· 08-02 05:46
biaya gas tinggi sekali, pergi ke tempat yang sejuk
Sepuluh Praktik Terbaik untuk Mengoptimalkan Biaya Gas Kontrak Pintar Ethereum
Praktik Terbaik untuk Mengoptimalkan Biaya Gas Kontrak Pintar Ethereum
Biaya Gas di jaringan utama Ethereum selalu menjadi tantangan utama bagi pengembang dan pengguna, terutama saat jaringan mengalami kemacetan. Pada saat puncak transaksi, pengguna sering kali harus membayar biaya yang tinggi. Oleh karena itu, mengoptimalkan biaya Gas selama tahap pengembangan smart contract sangatlah penting. Mengoptimalkan konsumsi Gas tidak hanya dapat secara efektif mengurangi biaya transaksi, tetapi juga meningkatkan efisiensi transaksi, memberikan pengalaman penggunaan blockchain yang lebih ekonomis dan efisien bagi pengguna.
Artikel ini akan membahas mekanisme biaya Gas dari Ethereum Virtual Machine (EVM), konsep inti dari optimasi biaya Gas, serta praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas saat mengembangkan smart contract. Semoga konten ini dapat memberikan inspirasi dan bantuan praktis bagi para pengembang, serta membantu pengguna biasa untuk lebih memahami cara kerja biaya Gas di EVM, bersama-sama menghadapi tantangan dalam ekosistem blockchain.
Pengenalan Mekanisme Biaya Gas EVM
Dalam jaringan yang kompatibel dengan EVM, "Gas" adalah unit yang digunakan untuk mengukur kemampuan komputasi yang diperlukan untuk menjalankan operasi tertentu.
Dalam struktur EVM, konsumsi Gas terutama dibagi menjadi tiga bagian: eksekusi operasi, pemanggilan pesan eksternal, serta pembacaan dan penulisan memori dan penyimpanan.
Karena setiap eksekusi transaksi memerlukan sumber daya komputasi, biaya tertentu akan dikenakan untuk mencegah loop tak terbatas dan serangan ( DoS ). Biaya yang diperlukan untuk menyelesaikan satu transaksi disebut "Gas fee".
Sejak EIP-1559( hard fork London ) berlaku, biaya Gas dihitung melalui rumus berikut:
Biaya gas = unit gas yang digunakan * (biaya dasar + biaya prioritas)
Biaya dasar akan dihancurkan, sedangkan biaya prioritas akan menjadi insentif untuk mendorong validator menambahkan transaksi ke dalam blockchain. Mengatur biaya prioritas yang lebih tinggi saat mengirim transaksi dapat meningkatkan kemungkinan transaksi tersebut dimasukkan ke dalam blok berikutnya. Ini mirip dengan "tip" yang dibayarkan pengguna kepada validator.
Memahami optimasi Gas dalam EVM
Ketika mengompilasi smart contract dengan Solidity, kontrak akan diubah menjadi serangkaian "kode operasi", yaitu opcodes.
Setiap segmen opcode ( seperti membuat kontrak, melakukan pemanggilan pesan, mengakses penyimpanan akun, dan mengeksekusi operasi di mesin virtual ) memiliki biaya konsumsi Gas yang diakui, biaya ini tercatat dalam buku kuning Ethereum.
Setelah beberapa kali modifikasi EIP, beberapa biaya Gas dari opcode telah disesuaikan, mungkin berbeda dari yang ada di buku kuning.
Konsep dasar optimasi Gas
Inti dari optimasi Gas adalah memilih operasi yang efisien dari segi biaya di blockchain EVM, menghindari operasi yang mahal dalam biaya Gas.
Dalam EVM, operasi berikut memiliki biaya yang lebih rendah:
Operasi dengan biaya tinggi termasuk:
Praktik Terbaik untuk Optimasi Biaya Gas EVM
Berdasarkan konsep dasar di atas, berikut adalah daftar praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya Gas. Dengan mengikuti praktik ini, pengembang dapat mengurangi konsumsi biaya Gas dari smart contract, menurunkan biaya transaksi, dan menciptakan aplikasi yang lebih efisien dan ramah pengguna.
1. Usahakan untuk mengurangi penggunaan penyimpanan
Dalam Solidity, Storage( adalah sumber daya yang terbatas, dan konsumsi Gas-nya jauh lebih tinggi dibandingkan dengan Memory). Setiap kali smart contract membaca atau menulis data dari penyimpanan, akan menghasilkan biaya Gas yang tinggi.
Menurut definisi buku kuning Ethereum, biaya operasi penyimpanan lebih dari 100 kali biaya operasi memori. Misalnya, instruksi OPcodesmload dan mstore hanya menghabiskan 3 unit Gas, sedangkan operasi penyimpanan seperti sload dan sstore bahkan dalam kondisi yang paling ideal, biayanya setidaknya memerlukan 100 unit.
Metode untuk membatasi penggunaan penyimpanan meliputi:
( 2. Pengemasan variabel
Jumlah storage slot ) yang digunakan dalam smart contract dan cara developer menyatakan data akan sangat mempengaruhi konsumsi Gas.
Kompiler Solidity akan mengemas variabel penyimpanan yang berurutan selama proses kompilasi, dan menggunakan slot penyimpanan 32 byte sebagai unit dasar penyimpanan variabel. Pengemasan variabel mengacu pada pengaturan variabel dengan baik, sehingga beberapa variabel dapat disesuaikan ke dalam satu slot penyimpanan.
Dengan penyesuaian detail ini, pengembang dapat menghemat 20.000 unit Gas. ### Menyimpan satu slot penyimpanan yang tidak terpakai membutuhkan 20.000 Gas (, tetapi sekarang hanya memerlukan dua slot penyimpanan.
Karena setiap slot penyimpanan akan mengkonsumsi Gas, pengemasan variabel mengoptimalkan penggunaan Gas dengan mengurangi jumlah slot penyimpanan yang diperlukan.
![Gas optimization 10 best practices untuk smart contract Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-995905cb414526d4d991899d0c2e6443.webp(
) 3. Optimalkan tipe data
Sebuah variabel dapat diwakili oleh berbagai jenis data, tetapi biaya operasional yang terkait dengan setiap jenis data berbeda. Memilih jenis data yang tepat dapat membantu mengoptimalkan penggunaan Gas.
Misalnya, dalam Solidity, bilangan bulat dapat dibagi menjadi berbagai ukuran: uint8, uint16, uint32, dll. Karena EVM melakukan operasi dalam unit 256 bit, menggunakan uint8 berarti EVM harus terlebih dahulu mengonversinya menjadi uint256, dan konversi ini akan menghabiskan Gas tambahan.
Secara terpisah, menggunakan uint256 lebih mahal dibandingkan uint8. Namun, jika menggunakan pengoptimalan pengemasan variabel yang kami sarankan sebelumnya, maka akan berbeda. Jika pengembang dapat mengemas empat variabel uint8 ke dalam satu slot penyimpanan, maka total biaya untuk mengiterasi mereka akan lebih rendah dibandingkan dengan empat variabel uint256. Dengan cara ini, smart contract dapat membaca dan menulis satu slot penyimpanan, dan dalam satu operasi dapat menempatkan empat variabel uint8 ke dalam memori/penyimpanan.
4. Gunakan variabel ukuran tetap sebagai pengganti variabel dinamis
Jika data dapat dikendalikan dalam 32 byte, disarankan untuk menggunakan tipe data bytes32 sebagai pengganti bytes atau strings. Secara umum, variabel dengan ukuran tetap mengkonsumsi Gas lebih sedikit dibandingkan dengan variabel dengan ukuran variabel. Jika panjang byte dapat dibatasi, usahakan untuk memilih panjang minimum dari bytes1 hingga bytes32.
( 5. Pemetaan dan Array
Daftar data Solidity dapat direpresentasikan dengan dua jenis tipe data: Arrays) dan Mappings###, tetapi sintaksis dan strukturnya sangat berbeda.
Pemetaan lebih efisien dan lebih murah dalam sebagian besar kasus, tetapi array memiliki kemampuan iterasi dan mendukung pengemasan tipe data. Oleh karena itu, disarankan untuk lebih memilih pemetaan saat mengelola daftar data, kecuali jika iterasi diperlukan atau dapat mengoptimalkan konsumsi Gas melalui pengemasan tipe data.
![Gas optimasi kontrak pintar Ethereum terbaik praktik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5f3d7e103e47c886f50599cffe35c707.webp(
) 6. Menggunakan calldata sebagai pengganti memory
Variabel yang dideklarasikan dalam parameter fungsi dapat disimpan dalam calldata atau memory. Perbedaan utama antara keduanya adalah, memory dapat dimodifikasi oleh fungsi, sementara calldata bersifat tidak dapat diubah.
Ingat prinsip ini: jika parameter fungsi bersifat read-only, sebaiknya gunakan calldata daripada memory. Ini dapat menghindari operasi penyalinan yang tidak perlu dari calldata fungsi ke memory.
( 7. Gunakan kata kunci Constant/Immutable sebisa mungkin
Variabel Constant/Immutable tidak akan disimpan dalam penyimpanan kontrak. Variabel ini akan dihitung pada saat kompilasi dan disimpan dalam bytecode kontrak. Oleh karena itu, biaya aksesnya jauh lebih rendah dibandingkan dengan penyimpanan, disarankan untuk menggunakan kata kunci Constant atau Immutable sebisa mungkin.
![Gas optimization sepuluh praktik terbaik kontrak pintar Ethereum])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9c566626ab499ef65d6f5089a2876ad3.webp(
) 8. Gunakan Unchecked saat memastikan tidak terjadi overflow/underflow
Ketika pengembang dapat memastikan bahwa operasi aritmatika tidak akan menyebabkan overflow atau underflow, mereka dapat menggunakan kata kunci unchecked yang diperkenalkan di Solidity v0.8.0 untuk menghindari pemeriksaan overflow atau underflow yang berlebihan, sehingga menghemat biaya Gas.
Selain itu, versi 0.8.0 dan yang lebih tinggi dari compiler tidak lagi memerlukan penggunaan pustaka SafeMath, karena compiler itu sendiri telah menyertakan fitur perlindungan terhadap overflow dan underflow.
9. Pengoptimalan Modifikasi
Kode modifikasi disisipkan ke dalam fungsi yang telah dimodifikasi, setiap kali menggunakan modifikasi, kodenya akan disalin. Ini akan meningkatkan ukuran bytecode dan meningkatkan konsumsi Gas.
Dengan merekonstruksi logika menjadi fungsi internal, memungkinkan penggunaan kembali fungsi internal tersebut dalam modifikator, yang dapat mengurangi ukuran bytecode dan menurunkan biaya Gas.
![Gas optimization untuk smart contract Ethereum: 10 praktik terbaik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c0701f9e09280a1667495d54e262dd2f.webp(
) 10. Optimasi Jalur Pendek
Untuk || dan && operator, evaluasi logika akan mengalami short-circuit, yaitu jika kondisi pertama sudah dapat menentukan hasil dari ekspresi logika, maka kondisi kedua tidak akan dievaluasi.
Untuk mengoptimalkan konsumsi Gas, kondisi yang memiliki biaya perhitungan rendah harus diletakkan di depan, sehingga memungkinkan untuk melewatkan perhitungan yang mahal.
![Gas optimalisasi kontrak pintar Ethereum sepuluh praktik terbaik]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a823fb7761aafa6529a6c45304e0314b.webp###
Saran Umum Tambahan
( 1. Hapus kode yang tidak berguna
Jika ada fungsi atau variabel yang tidak digunakan dalam kontrak, disarankan untuk menghapusnya. Ini adalah cara paling langsung untuk mengurangi biaya penyebaran kontrak dan menjaga ukuran kontrak tetap kecil.
Berikut adalah beberapa saran praktis:
Gunakan algoritma paling efisien untuk melakukan perhitungan. Jika hasil dari perhitungan tertentu digunakan langsung dalam kontrak, maka proses perhitungan redundan ini harus dihilangkan. Pada dasarnya, setiap perhitungan yang tidak digunakan harus dihapus.
Di Ethereum, pengembang dapat memperoleh hadiah Gas dengan melepaskan ruang penyimpanan. Jika suatu variabel tidak lagi diperlukan, harus menggunakan kata kunci delete untuk menghapusnya, atau mengaturnya ke nilai default.
Optimasi loop: hindari operasi loop yang mahal, gabungkan loop jika memungkinkan, dan pindahkan perhitungan yang berulang keluar dari badan loop.
) 2. Menggunakan kontrak pra-kompilasi
Kontrak pra-kompilasi menyediakan fungsi perpustakaan yang kompleks, seperti operasi enkripsi dan hashing. Karena kode tidak dijalankan di EVM, tetapi dijalankan secara lokal di node klien, maka Gas yang dibutuhkan lebih sedikit. Menggunakan kontrak pra-kompilasi dapat menghemat Gas dengan mengurangi beban kerja komputasi yang diperlukan untuk mengeksekusi smart contract.
Contoh kontrak prakomplilasi termasuk algoritma tanda tangan digital kurva elips ###ECDSA( dan algoritma hash SHA2-256. Dengan menggunakan kontrak prakomplilasi ini dalam kontrak pintar, pengembang dapat mengurangi biaya Gas dan meningkatkan efisiensi operasional aplikasi.
![Ethereum smart contract Gas optimization sepuluh praktik terbaik])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-839b91e2f02389949aa698d460a497d8.webp###
3. Menggunakan kode assembly inline
Assembly in-line ( memungkinkan pengembang untuk menulis kode tingkat rendah yang efisien yang dapat langsung dieksekusi oleh EVM, tanpa perlu menggunakan opcode Solidity yang mahal. Assembly in-line juga memungkinkan kontrol yang lebih tepat terhadap penggunaan memori dan penyimpanan, sehingga lebih lanjut mengurangi biaya Gas. Selain itu, assembly in-line dapat melakukan beberapa operasi kompleks yang sulit dicapai hanya dengan menggunakan Solidity, memberikan lebih banyak fleksibilitas untuk mengoptimalkan konsumsi Gas.
Namun, menggunakan assembly inline juga dapat membawa risiko dan mudah membuat kesalahan. Oleh karena itu, harus digunakan dengan hati-hati dan hanya oleh pengembang yang berpengalaman.
) 4. Menggunakan solusi Layer 2
Menggunakan solusi Layer 2 dapat mengurangi jumlah data yang perlu disimpan dan dihitung di jaringan utama Ethereum.