Un nouveau standard d'intégration de l'IA et des outils externes : Analyse de la technologie MCP
Le sens de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage actuels présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des conseils, et l'utilisateur doit mettre en œuvre ces conseils lui-même. Cela laisse encore un certain écart par rapport à une véritable utilisation de l'IA pour nous aider au travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser réellement un ordinateur pour des réponses par e-mail, la rédaction de rapports, et même des opérations de trading automatisées, nous nous rapprocherons de la vision de libération de la productivité. Cette technologie est le mot-clé à la mode dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et mécanisme de fonctionnement de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème des modèles AI qui ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose des trois éléments clés suivants :
Modèle : désigne divers grands modèles linguistiques AI
Contexte : informations supplémentaires ou outils externes fournis au modèle
Protocole : norme ou interface générique et standardisée
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
MCP Host : Responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de MCP.
MCP Client : reçoit les besoins des utilisateurs et communique avec le modèle IA.
Serveur MCP : peut être considéré comme un ensemble d'API annotées, fournissant des fonctionnalités utilisables par l'IA.
Grâce à MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder en temps réel aux dernières informations et d'exécuter directement diverses tâches.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi le développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution proactive : l'IA peut décider d'exécuter quelle instruction en fonction de la situation en temps réel et ajuster ses actions ultérieures en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations confidentielles ne fuient pas.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA souligne que l'IA possède la capacité d'agir de manière proactive et d'exécuter des outils, tandis que le MCP se concentre sur la manière de faire communiquer différents modèles d'IA avec des outils externes, jouant un rôle de norme universelle. Le MCP fournit à l'Agent IA un environnement d'opération plus efficace et standardisé.
Application de MCP dans le domaine de la blockchain
MCP de base : permet aux applications IA d'interagir avec la blockchain, réalisant des déploiements de contrats intelligents et des opérations DeFi, etc.
Plateforme d'entraînement AI décentralisée : fournit des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
Système d'exploitation multi-Agent AI : permet aux Agents AI d'interagir directement avec des blockchains spécifiques, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie, etc.
Conclusion
Bien que le MCP offre des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son avenir semble prometteur dans le domaine du Web3, les cas de réussite restent néanmoins limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité et de réglementation, et l'expérience utilisateur qui doit encore être améliorée.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait un potentiel énorme, elle fait face à des défis techniques et à une pression du marché. Si ces problèmes peuvent être résolus à l'avenir et que des applications véritablement innovantes peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait devenir un nouveau moteur de développement pour l'industrie.
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TradFiRefugee
· Il y a 14h
Ah ? Cela remplace déjà les humains ? D'abord, courons et parlons-en après.
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GateUser-cff9c776
· Il y a 14h
Un autre outil de production de Schrödinger peut automatiser le trading ? Regardons le prix de plancher d'abord...
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CryptoCrazyGF
· Il y a 14h
Ce n'est pas juste un outil pour travailler~
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LiquidationWizard
· Il y a 14h
Encore une fois, on parle d'IA, c'est le moment de se faire prendre pour des cons.
Voir l'originalRépondre0
UnluckyMiner
· Il y a 14h
Dépêchez-vous d'entrer dans une position, regardez qui est le plus rapide.
Technologie MCP : établir un pont entre l'IA et les outils externes pour libérer la nouvelle norme de productivité Web3
Un nouveau standard d'intégration de l'IA et des outils externes : Analyse de la technologie MCP
Le sens de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration de l'efficacité au travail. Cependant, les modèles de langage actuels présentent encore des limitations, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des conseils, et l'utilisateur doit mettre en œuvre ces conseils lui-même. Cela laisse encore un certain écart par rapport à une véritable utilisation de l'IA pour nous aider au travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA pour utiliser réellement un ordinateur pour des réponses par e-mail, la rédaction de rapports, et même des opérations de trading automatisées, nous nous rapprocherons de la vision de libération de la productivité. Cette technologie est le mot-clé à la mode dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et mécanisme de fonctionnement de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé, conçu pour résoudre le problème des modèles AI qui ne peuvent que "parler" mais ne peuvent pas "agir". Il se compose des trois éléments clés suivants :
Le fonctionnement de MCP implique trois composants principaux :
Grâce à MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir des textes spécifiques en instructions d'action, permettant ainsi l'automatisation des opérations.
L'importance de MC
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder en temps réel aux dernières informations et d'exécuter directement diverses tâches.
Normalisation et universalité : MCP fournit une norme unifiée pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, évitant ainsi le développement redondant.
De la réponse passive à l'exécution proactive : l'IA peut décider d'exécuter quelle instruction en fonction de la situation en temps réel et ajuster ses actions ultérieures en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par des moyens tels que la gestion des autorisations et des clés API, garantissant que les informations confidentielles ne fuient pas.
Comparaison entre MCP et Agent IA
L'Agent IA souligne que l'IA possède la capacité d'agir de manière proactive et d'exécuter des outils, tandis que le MCP se concentre sur la manière de faire communiquer différents modèles d'IA avec des outils externes, jouant un rôle de norme universelle. Le MCP fournit à l'Agent IA un environnement d'opération plus efficace et standardisé.
Application de MCP dans le domaine de la blockchain
MCP de base : permet aux applications IA d'interagir avec la blockchain, réalisant des déploiements de contrats intelligents et des opérations DeFi, etc.
Plateforme d'entraînement AI décentralisée : fournit des modèles d'agents Web3, permettant aux tâches blockchain alimentées par l'IA de s'exécuter localement.
Système d'exploitation multi-Agent AI : permet aux Agents AI d'interagir directement avec des blockchains spécifiques, d'exécuter des transactions de cryptomonnaie, etc.
Conclusion
Bien que le MCP offre des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, son avenir semble prometteur dans le domaine du Web3, les cas de réussite restent néanmoins limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité et de réglementation, et l'expérience utilisateur qui doit encore être améliorée.
Bien que la combinaison de MCP et de la blockchain ait un potentiel énorme, elle fait face à des défis techniques et à une pression du marché. Si ces problèmes peuvent être résolus à l'avenir et que des applications véritablement innovantes peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait devenir un nouveau moteur de développement pour l'industrie.