Petit Jin Dou a vu que Sapien a publié un Livre blanc, avec pas mal d'informations clés.



J'ai bien examiné la partie sur le modèle économique des jetons, qui est effectivement conçue de manière très astucieuse.
L'ensemble du système prend en compte la qualité des données, l'incitation des contributeurs et le développement à long terme grâce à un mécanisme de boucle fermée basé sur la mise en jeu + les récompenses + les pénalités.

Quelques points clés :

1. Mécanisme de staking :
Ce n'est pas un simple gage, mais plutôt un lien entre le montant du collatéral et la qualité de la tâche.
Bien fait, récupérez le capital + la récompense, mal fait, vous serez Slash.
Cette contrainte économique a directement amélioré la qualité des données.

2. Multiplicateur de récompenses :
Ce design est très astucieux, ajustant dynamiquement le multiplicateur de récompense en fonction des performances des contributeurs.
Plus la performance est bonne, plus le multiplicateur de récompense est élevé, et plus la durée de staking est longue, plus le rendement est important.
Ce mécanisme permet aux contributeurs de qualité d'obtenir des rendements excessifs.

3. Incitation à long terme :
Grâce à un système de réputation en chaîne et à la gouvernance DAO, les contributeurs peuvent continuer à participer à la construction de la plateforme.

Ce n'est pas une transaction unique, mais plutôt l'établissement d'une relation de coopération à long terme.

4. Distribution des jetons :
53% pour les contributeurs, 47% pour l'équipe et les investisseurs, la répartition est raisonnable.
De plus, la plupart des jetons sont libérés progressivement, évitant ainsi la pression de vente à court terme.

Dans l'ensemble, le modèle économique de Sapien résout le problème de contrôle de la qualité le plus préoccupant dans l'industrie des données AI, tout en offrant aux contributeurs un mécanisme d'incitation équitable et transparent.
Cette conception est une tentative relativement innovante dans le domaine des données décentralisées.

Les petits Jin Dou se concentrent davantage sur l'efficacité de l'exécution du mécanisme de Slash après le lancement et sur l'activité de la gouvernance communautaire.
Si tout cela est bien fait, cela pourrait devenir la nouvelle norme dans le domaine des données AI, attendons-le ensemble.
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