off-chain Attention Metrics Signal : le nouveau standard d'engagement des utilisateurs réels
Le monde du Web3 est toujours en quête de "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement célèbre ou un secteur entier qui attire l'attention des investisseurs, "tout le monde en parle" est souvent la raison de la participation. Cependant, le problème réside dans le fait que discuter de la popularité ne correspond pas nécessairement à un véritable attrait; l'attention réellement précieuse devrait pouvoir se manifester off-chain.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais surtout dans le nombre de personnes qui prennent des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec des protocoles. C'est précisément l'objectif du lancement de Signal : un indicateur d'attention off-chain conçu spécifiquement pour le Web3, qui aide les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent la participation et l'action de vrais utilisateurs, et pas seulement à rester un sujet de conversation dans les salons de discussion.
Signal : Indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, un nouveau produit nommé Signal a fait son apparition. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne regarde pas qui crie le plus fort ou qui interagit le plus, mais se concentre sur : combien de personnes ont agi off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Sont-elles prêtes à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié hors chaîne, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Cristallisation de trois ans de données accumulées
Le lancement de Signal n'est pas parti de zéro, mais s'est basé sur trois années d'accumulation de données. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, elle possède :
Enregistrements d'interaction réels de 3 millions d'utilisateurs actifs
Plus de 200 millions d'achèvements de tâches
60 millions de certificats vérifiables
Couvrant plus de 40 écosystèmes de chaînes publiques.
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier une tâche même si elle a été accomplie 10 000 fois, mais si les participants ne sont que 100, chacun réalisant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité douteuse. Cette compréhension n'était pas réalisable auparavant en se basant uniquement sur les données de la communauté.
Logique de notation de Signal : se concentrer sur l'authenticité des comportements
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un cadre d'indicateurs qui s'intéresse à "qui a fait quoi, pourquoi". Sa logique de notation principale combine :
Pourcentage de participants indépendants
Taux de conversion des tâches et profondeur des comportements de démarrage
Complexité des tâches ou des interactions (s'agit-il simplement d'un clic simple ? Implique-t-il une signature ou un transfert off-chain ?)
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), sa valeur Signal sera relativement élevée. Cela fait de Signal un indicateur proxy pour mesurer l'attractivité et l'attraction réelle d'un produit, plutôt qu'une bulle sous la pression des activités marketing.
Différences avec d'autres outils de "popularité"
Il existe déjà sur le marché de nombreux produits visant à aider les utilisateurs à comprendre les "points d'intérêt du monde crypto", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien qu'ils semblent tous suivre la "popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement sont très différents.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent sur la compréhension des discussions communautaires et des changements d'opinion. Leur proposition de valeur est la suivante : face à la surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin de systèmes plus efficaces pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, les mots-clés et l'agrégation de sources, et relèvent de la "couche d'édition de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur la requête ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais posent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe de nombreux signaux de comportement réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation efficace. Signal vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle proportion de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, qui n'est ni un outil de requête de données ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Les produits de type InfoFi vous aident à comprendre "de quoi tout le monde parle"
Les outils d'analyse de données vous aident à rechercher "les informations spécifiques que vous souhaitez connaître"
Signal vous dit activement "ce qui se passe vraiment maintenant"
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les narrations dominantes actuelles, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin, à travers Signal, déterminer si ces narrations ont réellement un attrait, un comportement réel et une dynamique de développement.
Signal vise à compléter cette dimension d'observation longtemps négligée dans le tumulte et les données : l'attractivité réelle off-chain.
Perspectives d'avenir : prévisions, API et commercialisation
L'équipe de développement de Signal a également déclaré qu'une version payante sera lancée dans les prochains mois, prévue pour inclure les fonctionnalités suivantes :
Prévisions de tendances en temps réel et alertes sur les protocoles potentiellement populaires
off-chain tâches et analyses de performance des activités
Fonction d'intégration API, permettant aux équipes de données et aux fonds d'établir des stratégies personnalisées
Module de tableau de bord et de notifications personnalisés
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et signifie que Signal deviendra l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la manière dont on jugeait la chaleur des chaînes dans le passé. Il ne s'agit pas de remplacer le modèle de volume des médias sociaux, des outils de chat ou des plateformes de documents, mais plutôt de fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui attire le plus l'attention, Signal choisit d'observer qui a vraiment agi. Cette perspective pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.
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DancingCandles
· 08-04 22:51
La popularité dépend du portefeuille, comprendre cela c'est vraiment comprendre.
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token_therapist
· 08-04 09:34
Le cercle de l'abandon a encore publié des indicateurs.
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BankruptWorker
· 08-04 06:24
Il vaut mieux mesurer qui a perdu le plus d'argent.
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EthSandwichHero
· 08-02 05:35
Il y a un prétendu qui est sans utiliser.
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LiquidityWizard
· 08-02 05:29
Il vaut mieux regarder le portefeuille pour voter que de spéculer sur la popularité.
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SandwichTrader
· 08-02 05:17
Ah, est-ce qu'il y a vraiment des gens qui choisissent des projets en fonction de leur popularité ?
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ImpermanentPhilosopher
· 08-02 05:09
projet de fête a encore fait quelque chose de nouveau
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ForkThisDAO
· 08-02 05:08
Ça arrive, ça arrive. Après avoir tiré ça pendant un moment, c'est juste pour trouver une excuse pour le Trading des cryptomonnaies, n'est-ce pas ?
Signal : nouvel standard d'attention off-chain indicateurs de participation des utilisateurs réels
off-chain Attention Metrics Signal : le nouveau standard d'engagement des utilisateurs réels
Le monde du Web3 est toujours en quête de "popularité". Que ce soit un nouveau protocole qui devient soudainement célèbre ou un secteur entier qui attire l'attention des investisseurs, "tout le monde en parle" est souvent la raison de la participation. Cependant, le problème réside dans le fait que discuter de la popularité ne correspond pas nécessairement à un véritable attrait; l'attention réellement précieuse devrait pouvoir se manifester off-chain.
La véritable chaleur significative ne réside pas seulement dans qui en parle, mais surtout dans le nombre de personnes qui prennent des mesures concrètes après la discussion - ouvrir un portefeuille, accomplir des tâches, interagir avec des protocoles. C'est précisément l'objectif du lancement de Signal : un indicateur d'attention off-chain conçu spécifiquement pour le Web3, qui aide les utilisateurs à identifier quels protocoles obtiennent la participation et l'action de vrais utilisateurs, et pas seulement à rester un sujet de conversation dans les salons de discussion.
Signal : Indicateurs en temps réel de l'attention off-chain
Mi-juillet, un nouveau produit nommé Signal a fait son apparition. Ce n'est pas seulement un outil, mais une manière de redéfinir le monde de Web3 - il ne se concentre pas sur qui discute le plus, mais sur qui attire réellement les utilisateurs à agir off-chain.
Signal se décrit comme un "indice de corrélation off-chain", visant à capturer si un protocole ou un projet attire réellement des participants off-chain. Il ne regarde pas qui crie le plus fort ou qui interagit le plus, mais se concentre sur : combien de personnes ont agi off-chain ? Quelles tâches ont été accomplies ? Sont-elles prêtes à payer des frais de Gas pour ces interactions ou à fournir une identité réelle ?
Pour un monde déjà hautement gamifié hors chaîne, ce changement de perspective peut être une étape nécessaire.
Cristallisation de trois ans de données accumulées
Le lancement de Signal n'est pas parti de zéro, mais s'est basé sur trois années d'accumulation de données. En tant que l'une des plateformes de tâches off-chain les plus actives actuellement, elle possède :
Ces données ne sont pas seulement des chiffres froids, mais des traces de participation pleines de sens. Par exemple, Signal peut identifier une tâche même si elle a été accomplie 10 000 fois, mais si les participants ne sont que 100, chacun réalisant l'opération 100 fois, alors cette "popularité" est en réalité douteuse. Cette compréhension n'était pas réalisable auparavant en se basant uniquement sur les données de la communauté.
Logique de notation de Signal : se concentrer sur l'authenticité des comportements
Signal n'est pas un simple classement, il repose sur un cadre d'indicateurs qui s'intéresse à "qui a fait quoi, pourquoi". Sa logique de notation principale combine :
En d'autres termes, si un protocole peut attirer un grand nombre d'adresses réelles à réaliser des actions significatives (comme le staking, le vote, le minting, etc.), sa valeur Signal sera relativement élevée. Cela fait de Signal un indicateur proxy pour mesurer l'attractivité et l'attraction réelle d'un produit, plutôt qu'une bulle sous la pression des activités marketing.
Différences avec d'autres outils de "popularité"
Il existe déjà sur le marché de nombreux produits visant à aider les utilisateurs à comprendre les "points d'intérêt du monde crypto", allant des projets de type InfoFi axés sur l'intégration narrative aux outils d'analyse de données off-chain traditionnels. Bien qu'ils semblent tous suivre la "popularité", leurs points de départ et leurs méthodes de traitement sont très différents.
Les produits de la piste InfoFi se concentrent sur la compréhension des discussions communautaires et des changements d'opinion. Leur proposition de valeur est la suivante : face à la surcharge d'informations, les utilisateurs ont besoin de systèmes plus efficaces pour organiser les discussions, les nouvelles et les tendances émotionnelles. Ces outils s'appuient principalement sur l'IA, les mots-clés et l'agrégation de sources, et relèvent de la "couche d'édition de perspective narrative".
Les outils d'analyse de données off-chain se concentrent sur la requête ouverte. Ils offrent un ensemble complet de bases de données off-chain et de langages de requête, permettant aux utilisateurs de définir eux-mêmes les conditions et d'extraire les données qui les intéressent. Ces outils mettent l'accent sur la flexibilité et la transparence, mais posent également des exigences techniques élevées aux utilisateurs.
Le point de départ de Signal est le suivant : il existe de nombreux signaux de comportement réels cachés sur la chaîne, mais il manque une organisation efficace. Signal vous informe directement : combien de personnes participent réellement à ce protocole, quelles interactions ont été réalisées et quelle proportion de l'attention globale cela représente. C'est un système de notation en temps réel basé sur le comportement, qui n'est ni un outil de requête de données ni un agrégateur d'informations.
Nous pouvons comprendre la répartition des tâches entre les trois parties de cette manière :
Ces trois types d'outils n'ont pas de supériorité ou d'infériorité, mais correspondent à différents besoins d'information et scénarios de décision dans le Web3. Les utilisateurs peuvent d'abord utiliser une plateforme d'intégration d'informations pour comprendre les narrations dominantes actuelles, puis utiliser des outils de données pour vérifier les détails, et enfin, à travers Signal, déterminer si ces narrations ont réellement un attrait, un comportement réel et une dynamique de développement.
Signal vise à compléter cette dimension d'observation longtemps négligée dans le tumulte et les données : l'attractivité réelle off-chain.
Perspectives d'avenir : prévisions, API et commercialisation
L'équipe de développement de Signal a également déclaré qu'une version payante sera lancée dans les prochains mois, prévue pour inclure les fonctionnalités suivantes :
Pour un produit qui compte déjà 1,1 million d'utilisateurs actifs, une telle expansion est naturelle et signifie que Signal deviendra l'un des moteurs clés de sa prochaine phase de croissance et de commercialisation.
Conclusion : redéfinir les critères de mesure de l'attention
L'apparition de Signal est une correction de la manière dont on jugeait la chaleur des chaînes dans le passé. Il ne s'agit pas de remplacer le modèle de volume des médias sociaux, des outils de chat ou des plateformes de documents, mais plutôt de fournir une norme de mesure plus proche de l'essence du comportement.
Alors que la plupart des gens se concentrent sur qui attire le plus l'attention, Signal choisit d'observer qui a vraiment agi. Cette perspective pourrait bien être le point de départ de la prochaine vague de conception et de recherche de produits cryptographiques.