Récemment, des rapports ont indiqué qu'une start-up en intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale avait procédé à des licenciements. Cette entreprise, nommée Deepgram, a réduit son effectif d'environ 20 employés, soit 20 % de son nombre total d'employés. Il est à noter que c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était l'environnement de taux d'intérêt élevé qui rend difficile le financement des start-ups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs de renom. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source et de géants de la technologie.
Dans un e-mail envoyé aux employés cette semaine concernant des licenciements, la direction de Deepgram a évoqué la difficulté de l'environnement de financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs, entre autres.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une large attention, ils reflètent la pression énorme à laquelle les start-ups en IA font face dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Compte tenu du signal envoyé par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" de son histoire, le PDG a refusé de divulguer des revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, avec le financement de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année passée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA a toujours été un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'entrée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups IA qui avaient précédemment bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram met également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent énormes. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients d'entreprise, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Le PDG de Deepgram affirme que l'entreprise peut relever ces défis concurrentiels grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.
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SleepTrader
· 07-31 07:26
Les pigeons peuvent encore pousser après avoir été pris pour des idiots.
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EthMaximalist
· 07-30 21:28
Oh là là, un autre est tombé.
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AirdropHunter9000
· 07-28 20:53
Cette vague de licenciements aurait dû avoir lieu plus tôt.
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GasFeeWhisperer
· 07-28 20:42
Licenciements pour sauver sa peau, combien de personnes vont perdre leur emploi ?
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DisillusiionOracle
· 07-28 20:37
Encore un coup de tête
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Layer2Observer
· 07-28 20:35
Brûler une ronde après l'autre, l'Open Source est toujours la plus grande menace.
La start-up d'IA Deepgram réduit de 20% ses effectifs en raison d'un environnement de taux d'intérêt élevé qui rend le financement difficile.
Récemment, des rapports ont indiqué qu'une start-up en intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale avait procédé à des licenciements. Cette entreprise, nommée Deepgram, a réduit son effectif d'environ 20 employés, soit 20 % de son nombre total d'employés. Il est à noter que c'est la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le directeur général de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était l'environnement de taux d'intérêt élevé qui rend difficile le financement des start-ups.
Deepgram a été fondée en 2015 et a reçu le soutien de plusieurs investisseurs de renom. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source et de géants de la technologie.
Dans un e-mail envoyé aux employés cette semaine concernant des licenciements, la direction de Deepgram a évoqué la difficulté de l'environnement de financement des startups, les défis macroéconomiques et la performance de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs, entre autres.
Bien que ces licenciements n'aient pas suscité une large attention, ils reflètent la pression énorme à laquelle les start-ups en IA font face dans cette époque de changements rapides.
Le PDG de la société a déclaré dans un communiqué : "Compte tenu du signal envoyé par la Réserve fédérale selon lequel 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise ait récemment connu "le meilleur trimestre" de son histoire, le PDG a refusé de divulguer des revenus spécifiques. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, ce qui, avec le financement de 2021, porte le total à 86 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 267 millions de dollars.
Au cours de l'année passée, bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements, le domaine de l'IA a toujours été un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'entrée de plus en plus d'entreprises sur le marché, certaines startups IA qui avaient précédemment bien performé commencent également à faire face à des défis.
Le défi de Deepgram met également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie de l'IA actuelle, impliquant des sommes d'argent énormes. Bien que les grands modèles de langage open source ne soient pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. Deepgram fournit des services de reconnaissance vocale aux clients d'entreprise, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les grandes entreprises technologiques qui améliorent leurs services de génération de texte vocal et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients entreprises commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouveaux contrats.
Le PDG de Deepgram affirme que l'entreprise peut relever ces défis concurrentiels grâce à la qualité supérieure et à la précision de ses produits. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale basés sur l'IA.