لقد حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في السنوات الأخيرة، ولكنها أثارت أيضًا مخاوف واسعة النطاق بشأن موثوقيتها. غالبًا ما يتساءل الناس عما إذا كانت النتائج التي تنتجها الآلات موثوقة حقًا.
في مواجهة هذه المشكلة، قدمت Lagrange حلاً مبتكراً يجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية الإثباتات الصفرية المعرفة، مما أوجد مفهوم "الذكاء الاصطناعي الموثوق" الجديد. يكمن جوهر هذه الطريقة في استخدام الحساب خارج السلسلة لإجراء عمليات الذكاء الاصطناعي، ثم تقديم النتائج إلى البلوكشين للتحقق من خلال الإثباتات الصفرية المعرفة. تضمن هذه العملية سرعة الحساب، كما تحقق قابلية التدقيق، مما يعادل تجهيز الذكاء الاصطناعي "بموثق"، مما يمنع بشكل فعال ظهور المعلومات الزائفة.
تعتبر هذه التقنية ذات أهمية كبيرة للصناعات التي تتطلب مصداقية وموثوقية عالية للبيانات، مثل مجالات الرعاية الصحية والمالية. إن ابتكارات Lagrange لا تتوقف عند هذا الحد، بل تعزز أداء النظام من خلال تقنيات الحوسبة الموزعة، مما يتيح معالجة مهام معقدة على نطاق واسع مع حماية الخصوصية.
تمثل هذه التقنية الرائدة من Lagrange اتجاهًا جديدًا في دمج Web3 و AI، مما يعكس القوة الحقيقية للتكنولوجيا المتطورة. إنها تقدم منظورًا جديدًا لحل مشكلة موثوقية AI، ومن المتوقع أن تدفع بتطبيق تكنولوجيا AI في المزيد من المجالات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطور التكنولوجيا في المستقبل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لقد حققت تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا سريعًا في السنوات الأخيرة، ولكنها أثارت أيضًا مخاوف واسعة النطاق بشأن موثوقيتها. غالبًا ما يتساءل الناس عما إذا كانت النتائج التي تنتجها الآلات موثوقة حقًا.
في مواجهة هذه المشكلة، قدمت Lagrange حلاً مبتكراً يجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية الإثباتات الصفرية المعرفة، مما أوجد مفهوم "الذكاء الاصطناعي الموثوق" الجديد. يكمن جوهر هذه الطريقة في استخدام الحساب خارج السلسلة لإجراء عمليات الذكاء الاصطناعي، ثم تقديم النتائج إلى البلوكشين للتحقق من خلال الإثباتات الصفرية المعرفة. تضمن هذه العملية سرعة الحساب، كما تحقق قابلية التدقيق، مما يعادل تجهيز الذكاء الاصطناعي "بموثق"، مما يمنع بشكل فعال ظهور المعلومات الزائفة.
تعتبر هذه التقنية ذات أهمية كبيرة للصناعات التي تتطلب مصداقية وموثوقية عالية للبيانات، مثل مجالات الرعاية الصحية والمالية. إن ابتكارات Lagrange لا تتوقف عند هذا الحد، بل تعزز أداء النظام من خلال تقنيات الحوسبة الموزعة، مما يتيح معالجة مهام معقدة على نطاق واسع مع حماية الخصوصية.
تمثل هذه التقنية الرائدة من Lagrange اتجاهًا جديدًا في دمج Web3 و AI، مما يعكس القوة الحقيقية للتكنولوجيا المتطورة. إنها تقدم منظورًا جديدًا لحل مشكلة موثوقية AI، ومن المتوقع أن تدفع بتطبيق تكنولوجيا AI في المزيد من المجالات الحساسة، مما يفتح آفاقًا جديدة لتطور التكنولوجيا في المستقبل.