تطبيقات zk-SNARKs في الألعاب الشاملة: دراسة حالة لألعاب الإزالة

في تطوير الألعاب على السلسلة الكاملة، يعد تحقيق التوازن بين تجربة اللعبة والتفاعل مع blockchain موضوعًا مهمًا. على سبيل المثال، في لعبة معينة من نوع الإزالة، نظرًا لطبيعتها على السلسلة الكاملة، يحتاج اللاعبون إلى التفاعل مع blockchain في كل مرة يقومون فيها بعملية، مما يؤدي إلى زيادة زمن استجابة اللعبة ويؤثر على التجربة العامة.

لحل هذه المشكلة، يفكر المطورون في إدخال تقنية zk-SNARKs. الفكرة الأساسية هي: عملية اللعبة ليست على السلسلة، ولكن من خلال آلية محددة يتم التأكد من عدم وجود مخاطر الغش. بشكل أكثر تحديداً، كل خطوة يقوم بها اللاعب ستولد zk-SNARK، وستعتمد zk-SNARK للخطوات اللاحقة على الخطوة السابقة، مما يشكل بنية ذاتية الاحتواء تشبه سلسلة الكتل. عند انتهاء اللعبة، يكفي إرسال zk-SNARK للخطوة الأخيرة إلى السلسلة، حيث يتم التحقق من النتيجة بواسطة العقد الذكي.

ومع ذلك، فإن هذه الفكرة تواجه العديد من التحديات في التطبيق العملي:

1. مكافحة الغش الشامل: لا يلزم التحقق من نتائج اللعبة فحسب، بل يجب أيضًا ضمان نزاهة العملية برمتها.

2. صعوبة تنفيذ التقنية: تحتاج كل خطوة من خطوات العملية التي تنتج zk-SNARKs إلى الاعتماد على الخطوة السابقة، كيف يمكن ضمان هذه التناسق والتحقق منها بشكل فعال في العقد الذكي، هناك عدم يقين.

3. نشر البيانات وتخزينها: نظرًا لأن بيانات اللعبة نفسها علنية، فإن استخدام zk-SNARKs لإخفاء المعلومات يبدو وكأنه جهد غير ضروري. بالإضافة إلى ذلك، فإن خصائص zk-SNARKs تجعل العقود الذكية غير قادرة على الوصول مباشرة إلى بيانات اللعبة المحددة، مما يسبب تحديات في تخزين البيانات.

4. معالجة استهلاك الأدوات: كيفية تنسيق العمليات المتعلقة بنقل الرموز مع عملية إنشاء والتحقق من zk-SNARKs هي أيضًا مشكلة تحتاج إلى حل.

5. ضرورة إخفاء المعلومات: في السيناريوهات التي لا تتطلب إخفاء بيانات اللعبة، قد يؤدي استخدام zk-SNARKs إلى زيادة صعوبة التنفيذ وتعقيده.

استنادًا إلى التحليل أعلاه، نعتقد أن المفتاح في هذه الأنواع من الألعاب هو العثور على طريقة تضمن عدم وجود إمكانية للغش طوال فترة اللعبة، من البداية إلى النهاية، وفي نفس الوقت فقط يتم التحقق من النتيجة النهائية على السلسلة. ومع ذلك، يبدو أن تقنية zk-SNARKs بمفردها قد تكون صعبة في حل هذه المشكلة بشكل كامل.

وفقًا للأبحاث الحالية، فإن ZKP تنطبق بشكل رئيسي على نوعين من السيناريوهات في مجال الألعاب:

1. إخفاء المعلومات في ألعاب نظرية الألعاب ذات المعلومات غير الكاملة، مثل بعض ألعاب الاستراتيجية أو ألعاب الورق.

2. إثبات نتائج الألعاب خطوة بخطوة، مثل ألعاب الاحتمالات المختلفة.

بشكل عام ، لا تزال هناك العديد من التحديات والعوامل المجهولة عند تطبيق تقنية ZKP في ألعاب البلوكشين. قد تحتاج المستقبل إلى دمج تقنيات أخرى أو حلول مبتكرة لضمان عدالة الألعاب مع تحسين تجربة اللاعبين. لا يزال هذا المجال بحاجة إلى مزيد من الاستكشاف والبحث.