شركة الذكاء الاصطناعي Deepgram تخفض عدد الموظفين بنسبة 20% بسبب صعوبة التمويل الناتجة عن معدل الفائدة العالي

مؤخراً، أفادت التقارير أن شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تركز على تطوير برامج التعرف على الصوت قامت بتسريح موظفين. قامت الشركة المعروفة باسم Deepgram بتسريح حوالي 20 موظفاً، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد موظفيها. ووفقاً للمعلومات، هذه هي المرة الثانية التي تتسرب فيها الشركة هذا العام. صرح الرئيس التنفيذي للشركة أن السبب الرئيسي للتسريح هو أن بيئة معدل الفائدة العالي تجعل من الصعب على الشركات الناشئة الحصول على التمويل.

تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من مؤسسات الاستثمار المعروفة. حالياً، تواجه الشركة منافسة شديدة من برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر وكذلك عمالقة التكنولوجيا.

في رسالة تم إرسالها هذا الأسبوع للموظفين بشأن تسريح العمال، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. الموظفون الذين تم تسريحهم يتضمنون علماء البيانات، والباحثين، والمهندسين.

على الرغم من أن هذا التسريح لم يثر اهتمامًا واسعًا، إلا أنه يعكس الضغط الكبير الذي تواجهه شركات الذكاء الاصطناعي في هذا العصر المتغير بسرعة.

قال الرئيس التنفيذي للشركة في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'معدل الفائدة سيستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة، للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على فعالية الشركة."

على الرغم من أن الشركة قد شهدت "أفضل ربع" في تاريخها الناشئ، إلا أن الرئيس التنفيذي رفض الكشف عن الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت الشركة أنها جمعت 47 مليون دولار، بالإضافة إلى تمويل عام 2021، ليصل إجمالي المبلغ الذي تم جمعه إلى 86 مليون دولار، مما جعل تقييم الشركة يصل إلى 267 مليون دولار.

على الرغم من أن العديد من شركات البرمجيات الخاصة قامت بتسريح العمال في العام الماضي، إلا أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة مضيئة في تمويل الشركات الناشئة. ومع دخول المزيد من الشركات إلى السوق، بدأت بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد في مواجهة التحديات.

تحديات Deepgram تُبرز أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على الذكاء الاصطناعي المملوك. إنها واحدة من أكثر المواضيع سخونة في صناعة الذكاء الاصطناعي الحالية، وتشمل أموال ضخمة. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج المملوكة، إلا أن الفجوة تتقلص تدريجياً.

لقد تم تجاريتها برامج التعرف على الصوت منذ عقود، وتم استخدامها على نطاق واسع من خلال المساعدين الصوتيين المختلفين. تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت للعملاء الشركات، وتدعي أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، وأكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات.

ومع ذلك، مع تحسين الشركات التكنولوجية الكبرى لخدماتها في توليد النصوص الصوتية، وظهور شركات ناشئة أخرى تقدم منتجات مشابهة، بدأت الشركات العملاء في تقليص ميزانيات إنفاق البرمجيات، مما يجعل من الصعب على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.

أكد الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram أن الشركة قادرة على مواجهة هذه التحديات التنافسية لأن جودة منتجاتها أعلى وأكثر دقة. كما اعتبر أن إطلاق برامج التعرف على الصوت مفتوحة المصدر يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت الذكاء الاصطناعي.